简介：为ectotherms的发展的内在的最佳温度不仅为他们的生理的过程而且为生态、进化的过程是最重要的因素之一。SharpeSchoolfieldIkemoto(SSI)模型成功了定义能热力学地满足在特别温度，到达它的最大的活动的活跃的酶的概率被认识到的条件的温度。以前，一个算法被Ikemoto开发(热带疟疾不意味着热环境。医药昆虫学的杂志，45，963969)到估计模型，参数，而是那编程序计算地很耗时。现在，因为一个完整的自动计算机程序被史等设计，调查者能更容易使用SSI模型。（为估计SSI模型的参数的一个修改程序。环境昆虫学，40，462469)。然而，为每ectotherm的内在的最佳温度的点估计的统计意义还没是坚定的。这里，我们为由修改计算估计的内在的最佳温度的信心间隔提供了一个新方法近似自举信心间隔方法。为这个目的，在SSI模型为参数的一个更快的评价开发一个新节目是必要的，我们也做了它。
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