简介：摘要:随着数字化医学成像设备的升级，影像检查数量的增加，医院PACS影像文件产量急剧增加，不少已达到十亿文件级别存储规模。传统的集中式块存储方法，由于性能和容量扩展性有限，已逐渐无法适应当下医院对于影像主存储的要求。而分布式文件存储，由于其高并发访问和大规模扩容能力，是潜在的理想存储方式。但在DICOM传输标准下，影像通过TCP/IP协议单线程上传，性能反而不及块存储。导致几乎没有医院将其作为影像主存储。为了释放分布式文件存储作为影像主存储的潜能，作者以上海瑞金医院为背景，研究了一种基于单一PACS影像多线程写入分布式文件存储的方法，并实证分析效果。研究结果表明，影像上传速度较医院原有的集中式块存储提升278%~398%。

简介：摘要：在如今的 IDC机房中，大多数数据存储都是采用集中式存储设备，集中式存储设备采用的均是 RAID技术，虽然 RAID比较成熟，但是随着大数据时代的到来，传统的数据存储方式并不能满足现在的需要，难于对海量的数据进行安全、可靠、快速的存储，并且不同厂家存储在新能和兼容性存在较大差异。本文章首先分析传统存储技术，随后就分布式存储的优缺点进行简要分析。

简介：摘要本文通过对存储数据的分类，分析了结构化数据、非结构化数据和半结构化数据存储技术，并介绍了相关的应用场景。帮助用户构建适合自己需求的分布式存储系统。

简介：摘要：随着互联网技术的迅猛发展，各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求，分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代，信息存储和信息用户较少，集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多，对于信息存储、传输管理的要求不断提高，在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反，它将多个数据存储单元组合为同一个数据库，然后分存到不同的数据存储节点上，实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。

简介：

简介：传统的存储模式已经不能应对网络和应用的飞速发展,论述了近年来发展起来的一种新型数据存储技术,相对于传统方式有着明显的优势.对GlusterFS分布式文件系统做了简要介绍,分析了此系统的架构,以及如何安装和正确地配置,并且在此系统上进行相应的测试,测试分为系统的自动冗余、由冗余带来的系统高可靠性（容错）、系统的在线文件同步、故障点恢复后的文件同步,测试的结果验证了此系统相对于传统存储模式的巨大优势.

简介：摘要：在互联网技术蓬勃发展的时代背景下，尤其是移动互联网的推广和普及以及无数新应用的诞生和变化，互联网中产生的数据量呈现爆炸式的增长，人们意识到海量的数据中存在着巨大的价值，大数据作为一个描述数据量的名词如今已经被广泛地使用，人工智能，机器学习，用户画像等新领域都离不开大数据的支撑。存储和管理大数据的技术同时也在不断发展，配合着云计算技术的发展，云存储技术也在不断地优化迭代。过去的云存储技术通常基于集群应用。在分布式文件和网格技术的前提下，分布式云存储技术能够通过软件将网络中链接的各种存储设备建立联系，将用户数据分别存放于这些设备中，大大提升了用户访问数据的效率和便利性。

简介：为了提高PACS系统之间以及PACS系统内部各成员间的交互性和资源共享性,提出了将XML技术引入DICOM网络通信的设想,这将大大降低DICOM固有的网络通信的复杂性,增强适应性和可扩展性。提出了一种新的DICOM网络通信模型,并在此模型基础上就建立分布式PACS系统做了详细的研究与设计。

简介：线程，又称为轻型进程(Light_weightProcess)或进程元。它是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位。但实际上线程不能在它们自己的地址空间中执行，它们要求一个父进程先运行。在机器上运行的每一个进程，无疑是由一些正在运行的线程组成的。一个线程可以创建和撤消另一个线程：同一进程中的多个线程之间可以并发执行。线程在进程的基础上做了改进，它的划分比进程要小，

简介：

简介：出于对CPU等资源高效利用的目的,现代操作系统都向多任务、多线程(进程)等功能迈进.另外在许多应用系统中实现了相应的技术.JAVA语言也不甘落后,从JAVA语言诞生之日就提供了多线程的实现接口,为JAVA应用程序高效率运行奠定了良好的基础.下面就其多线程程序设计的若干问题以及相关问题提出几种解决方法.

简介：CKV（CloudKeyValue）是腾讯自主研发的分布式存储系统，服务于QQ空间、朋友网、相册、音乐等核心业务，日访问量超过万亿次。本刊3月期《腾讯CKV海量分布式存储系统：日访问过万亿次背后的技术挑战》一文中，全面剖析7CKV的实现原理和技术挑战。本文则将从部署架构、质量、效率和成本四个方面来讲述CKV的运营实践。

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简介：摘要

简介：去年全球第二大IP供应商MIPS科技发表单线程74K嵌入式处理器内核时，即表明多核多线程代表了嵌入式未来的发展方向。事隔一年之后，MIPS果然推出了使用两个内核的1004K嵌入式处理器，这也使得MIPS公司成为在嵌入式产品当中，唯一能够提供多线程产品的供应商。不过，针对多核架构，各个核之间的通信和协作不畅，反而造成系统效率的下降等问题，业界仍存不少疑问。为此，本刊记者采访了MIPS科技处理器业务部营销副总裁JackBrowne。

简介：

简介：摘要视频监控系统一般具有监控点分布广、摄像头数量多、监控时间长等特点，采集数据的时间往往长达十几天或几十天。因此应用在视频监控系统中的存储设备在数据读写方式上具有与其他类型系统不同的特点，不同点主要表现在以下几个方面。编码器或采集服务器以流方式写入数据，实时存储监控点的实时图像和画面，存储的文件类型为流媒体文件，因此检索服务器也会以流方式读取已存储的视频文件。数据读写操作的持续时间长。由于摄像头一般都是7×24h工作的，即使采集后视频数据采用分段保存，写入操作的持续时间也有可能长达十几个小时，后期回放时也需要相同的时间。为了保证视频采集过程和回放过程中不会出现丢帧现象，存储系统必须要有足够的带宽。除了数据读写时间长外，由于视频采集过程中，视频文件格式一般都不会发生变化，且码率保持相对恒定，因此视频监控系统的读写操作还具有码率恒定，也就是带宽恒定的特点。视频监控系统对存储的读写方式与传统不同，与数据库系统存储和文件服务器存储采用的小数据块读写或文件传输读写方式有着根本的区别，大数据块、高并发的访问模式对存储系统有新的要求，因此视频监控系统不能采用数据库系统等常用的存储设备。容量巨大，视频监控系统一般具有摄像头数量多，视频图像存储时间长，在高清化的今天，数据量已经出现十几倍的增长，PB级数据量屡见不鲜。因此视频监控系统的存储必须支持超大容量，且容量具有高扩展性，满足长时间大容量视频图像存储的需求。数据量的规模爆发式增长对于存储设备和数据的管理都提出了新的挑战。既能高效存储、灵活调用，又要做到数据安全、统一管理，并且在和多种应用系统复用上和数据分享上也有进一步需求。近年来存储技术高速发展，存储设备价格不断下降，专业存储系统具备了在视频监控行业广泛应用的基础。但是在实际应用中采用何种存储技术和方案还要根据用户的实际情况，包括系统投资数量、系统规模、现有环境等诸多方面考虑

简介：摘 要

简介：摘要：针对大数据的特点及其对存储系统的海量、融合和高性能的存储需求，提出了一种融合分布式存储系统，该系统基于本地物理存储介质构建统一的分布式存储资源池，采用去中心化的软件定义存储架构，利用多台存储服务器分担存储负荷，提高存储系统性能；通过多副本、纠删码数据保护模式，提高数据可靠性；向上层应用提供文件存储、对象存储、块存储等融合存储服务，提供数据管理效率；系统采用可扩展的方案，实现动态扩展。本文对分布式存储系统的系统架构、寻址方案、读写流程等设计要点进行研究，并给出了测试验证结果。

简介：多线程编程中的原子操作非常重要，与多线程程序的正确性和性能息息相关。本文介绍了如何使用Java、C＋＋1x等语言中直接提供的原子操作来很容易地实现对变量操作的原子性。