简介:摘要:本文研究了一种基于三维图割算法的肝脏分割方法,旨在解决肝脏CT图像分割的挑战。该方法首先利用三维图割算法对CT图像进行肝脏区域分割,通过定义能量函数和使用图割算法,将图像分割为肝脏和背景两个区域。然后,通过快速迭代的方式,对单张肝脏分割结果进行迭代,最终实现对整个肝脏的准确分割。该方法的关键创新点在于利用三维图割算法进行分割,这种算法能够考虑图像中的三维信息,提高分割的准确性和连续性。同时,通过快速迭代的方式,能够快速完成肝脏的分割,减少计算时间和资源消耗。该方法能够实现快速、准确且自动化的肝脏分割。与传统的分割方法相比,该方法具有更高的自动化程度和分割准确性。通过获取完整的肝脏图像信息,该方法为后续的重建和医学诊断提供了有力的辅助。
简介:摘要:针对激光三维扫描图像中噪声干扰大,光条中心提取耗时等问题,根据激光三维图像的特征,提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中,结合不同特征采用不同的滤波方法,消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性,为了提高激光光条中心提取的效率,文中在steger光条中心提取算法的基础上,简化二维高斯卷积核,采用方向模板对图像进行卷积,计算图像中的各像素的各阶偏导数,进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量,从而确定光条中心点,提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明:改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声,对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力,而且处理后的激光三维扫描图像质量较高,细节丰富、信息完整。此外,激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。
简介:摘要:针对激光三维扫描图像中噪声干扰大,光条中心提取耗时等问题,根据激光三维图像的特征,提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中,结合不同特征采用不同的滤波方法,消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性,为了提高激光光条中心提取的效率,文中在steger光条中心提取算法的基础上,简化二维高斯卷积核,采用方向模板对图像进行卷积,计算图像中的各像素的各阶偏导数,进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量,从而确定光条中心点,提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明:改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声,对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力,而且处理后的激光三维扫描图像质量较高,细节丰富、信息完整。此外,激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。
简介:摘要:随着社会的发展,我国数字城市建设的推进和实景三维中国项目的逐步实施及新型基础地理信息测绘的全面开展,三维激光扫描技术和倾斜摄影测量技术应用越来越广泛。三维激光扫描技术和倾斜摄影测量技术是现代数字化测绘技术中的重要技术,在不同领域有着广泛的应用。倾斜摄影测量技术是利用倾斜摄影仪获取地面高分辨率影像,再通过图像处理和三维重建软件生成三维模型,因其高分辨率、全覆盖性等优点,在大规模实景三维建设中得到广泛应用。近年来随着对实景模型精细程度要求的提高,三维激光扫描技术也逐渐被应用于建筑物三维模型的建设中。三维激光扫描技术利用激光测距原理,通过激光传感器对被测对象进行扫描,得到其三维点云数据,再通过数据处理和建模软件生成三维模型,具有高精度、无接触性等优点。