简介：摘要：随着科技的不断发展，大语言模型在各个领域中发挥着越来越重要的作用。本文着重探讨了大语言模型在核电主控室辅助智能运行方面的应用。通过使用大语言模型，可以提高核电主控室的运行效率、安全性和可靠性，为核电行业带来更大的发展潜力。

简介：摘要：本文深入探讨了BIM技术在地下室模型深度控制、管线综合以及净高优化方面的应用，以及这些应用如何提升施工效率和设计质量。结果表明，通过精确控制模型深度和优化管线布局，可以显著减少设计变更和施工冲突，同时，净高优化有效提高了施工作业的精确性和效率。本文的结论强调了BIM技术在提升地下室设计施工一体化过程中的重要作用，并指出了未来技术发展的方向。

简介：摘要：中隔墙作为建筑物中的重要组成部分，有时因结构改造或功能调整而需要进行拆除。考虑到在拆除中隔墙前，地下室结构在中隔墙两侧水平传力的稳定及平衡，常规结构设计会将两侧楼板控制在同一标高上。当两侧结构存在错层现象时，中隔墙的拆除工作将面临更大的挑战。首先，结构稳定性：错层结构可能导致中隔墙两侧的荷载分布不均匀，增加拆除过程中的不稳定性和安全隐患。其次，施工难度：错层结构使得中隔墙与相邻结构之间的连接更加复杂，增加了拆除工作的难度和风险。本文针对苏河湾项目由中隔墙分开的46-02地块及46-01地块两个地下室结构的实际特点，通过对两侧地下室结构出现错层情况的中隔墙拆除的工序，研究中隔墙两侧结构无法通过常规拆除方式进行结构连通的施工工序调整，深入探讨两侧结构错层对中隔墙拆除的影响，分析现有的拆除方法和技术，并提出相应的解决方案和建议。

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简介：【摘要】目的：论证围绕手术室患者推进基于FMEA模型预见性护理处置的临床质效。方法：2022年8月-2024年1月，将184例手术室患者分两组，各92例，参照组执行常规护理处置，研究组执行基于FMEA模型预见性护理处置，测算对比两组的护理满意度测算数据值、低体温发生率测算数据值，以及接受护理前后的全血黏度测算数据值、全血还原黏度测算数据值、血浆黏度测算数据值、血细胞比容测算数据值、CRP测算数据值、TNF-α测算数据值、IL-6测算数据值和IL-10测算数据值。结果：研究组的护理满意度测算数据值高于参照组（P＜0.05）。研究组的低体温发生率测算数据值低于参照组（P＜0.05）。护理前，研究组的全血黏度测算数据值、全血还原黏度测算数据值、血浆黏度测算数据值，以及血细胞比容测算数据值均与参照组大致相当（P＞0.05）。护理后，研究组的全血黏度测算数据值、全血还原黏度测算数据值、血浆黏度测算数据值，以及血细胞比容测算数据值均优于参照组（P＜0.05）。护理前，研究组的CRP测算数据值、TNF-α测算数据值、IL-6测算数据值，以及IL-10测算数据值均与参照组大致相当（P＞0.05）。护理后，研究组的CRP测算数据值、TNF-α测算数据值、IL-6测算数据值，以及IL-10测算数据值均优于参照组（P＜0.05）。结论：围绕手术室患者推进基于FMEA模型预见性护理处置，质效优良，值得推广。

简介：摘 要：两河口水电站泄水建筑物系涡室涡井分为盲井段、涡井段、变径段、涡室段及穹顶段。涡室半径为18m，涡井半径为12m，衬砌厚度为1.5m，该项目混凝土结构复杂，控制混凝土体型难度大，阐述涡室涡井施工测量技术以期为类似项目的施工测量提供参考。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：【摘要】在信号与系统及自动控制原理的学习中，经常对单入-单出系统进行分析，主要设及系统的传递函数，一个系统的传递函数是系统的固有属性，随着输入信号的不同，系统产生的响应也随之发生变化。在自动控制原理中，传递函数的零、极点情况不一样，对系统的稳定性至关重要；在信号与系统中，信流图的分析也离不开传递函数，信号经过多个子系统的传递及反馈，最终分析得到时域表达式，经复频域变换得到。在系统分析与设计过程中，需要针对具体问题和设计要求选择合适的模型结构，以利于突出模型特点，从而分析过程简便和物理意义明确，同时，模型转换可避免重复建模，提交设计效率。本文就Matlab模型转换常用函数命令结合具体实例进行分析，从而加深对模型转换命令的掌握的理解。

简介：【摘要】目的：探讨基于米勒金字塔能力模型应用于构建针对新入职护士手术室规范化培训方案中发挥的作用。方法：选取2020年1月到2021年1月于同一医院入职的60例、处于实习期的护生作为观察对象；以是否接受基于米勒金字塔能力模型构建手术室规范化培训方案为区分标准将护生分为观察、对照两组；对照组是2020年入院实习，而观察组是2021年入院实习；对照组接受传统规范化培训方案，而观察组接受基于米勒金字塔能力模型构建的手术室规范化的培训方案；统计、对比两组护生岗位胜任力评分、护理理论能力评分、俯卧位摆放以及急诊剖宫产手术配合评分。结果：观察组护生岗位胜任力评分、理论测试评分、体位摆放以及配合评分均明显高于对照组护生，P＜0.05。结论：在构建对于入职护士手术室规范化培训方案中，借鉴米勒金字塔能力模型量表有关键作用。

简介：摘要：在面向对象软件开发过程中，模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而，该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此，我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进，并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架，能够控制并降低大模型的复杂度；然后，我们将该框架与软件开发实践相结合，旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明，本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率，并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

简介：[摘要] 目的：构建基于手术室平台的线上线下混合式教学模型 ，探讨该模型在继续教育培训中的应用成效。方法：将2022年进修护士分为对照组和实验组，每组各15名护士，对照组采用传统的线下培训的模式，实验组应用基于手术室平台构建的线上线下混合式教学模型进行教学，比较两组教学效果。结果：

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简介：摘要：建筑信息模型（BIM）作为一种集成数字化建筑设计和管理的方法，在当代建筑行业中扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨基于BIM的设计方法，并通过对其优势和应用进行深入分析，展示其在提高设计效率、降低成本、优化建筑性能等方面的潜力。本文概述了BIM的基本概念和原理，探讨了BIM在建筑设计中的应用及其带来的益处。通过案例研究，验证了BIM在实际项目中的有效性和可行性，为BIM在建筑设计领域的推广和应用提供了有力的支持。

简介：摘要：为表征导弹低成本特性，量化导弹成本，本文借鉴消费市场“性价比”概念，提出导弹性价比指标评估方法，基于层次分析法构建导弹性价比指标评价体系，得到导弹各指标参数权重系数以及性价比模型，为导弹性价比评估提供了一种量化方法。

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简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：三维重建作为计算机视觉中重要的研究方向之一，其本质是从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实表达。近年来得益于深度学习的快速发展，三维重建取得了不少成就。本文从三维模型的表示方式和分类出发，论述了三维模型重建的相关流程，并对基于视觉重建和深度学习的三维重建方法进行概述，希望为三维重建提供一些方法和思路。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。