简介：当前国内人工智能哲学的重要议题有三个：合法性、主体性和创造性。合法性是对人工智能哲学这一研究方向是否成立的思考,主体性则是机器走向真正智能的标志,而当人工智能真正拥有主体性,才可以说它有创造性。＂全国人工智能哲学与跨学科思维论坛＂的参会专家不仅围绕以上三个论题进行了研究和讨论,他们还提出三个重要的启发,如人工智能技术特点的转变,人工智能与中国传统思想的碰撞以及人工智能美学问题。最后,学者们共同认为,人工智能对哲学思维范式产生了强烈的冲击,拓展了哲学研究的视野,或将产生哲学的＂人工智能转向＂,而人工智能哲学,也将承担起跨学科思维基础研究的重任。

简介：人工智能概念的出现,意味着科学对人类又提出了挑战.但是,人工智能究竟能否成为现实,它是否有违于事物的客观发展规律,由此所引起的一系列哲学问题令人深思.

简介：摘要：本文旨在探讨人工智能的哲学思考。本文介绍了人工智能的定义和背景，并提出了人工智能的哲学思考的重要性。通过分析人工智能在伦理、道德、意识和自由意志等方面的影响，探讨了人工智能与人类价值观之间的关系。最后，总结了人工智能的哲学思考对于人类未来发展的重要性，并提出了一些值得进一步探讨的问题。

简介：智能机器人本质上是机器,是智能化的机器,人工智能是人工的,并非是机器自身具有的.机器人的智能只不过是人的智能或意识的模拟,受人预设和编程,接受人类的支配.机器人给人类带来的是福音还是灾难,取决于人类自身.

简介：<正>人工智能是二十世纪五十年代形成的计算机科学的一个分支,内容涉及控制论、心理学、仿生学等。智能或智力,本来是指人类在认识和实践活动中,由脑的活动所表现出来的功能。而人工智能是研究如何让计算机去做原来只有人才能做的智能工作,也就是使电子计算机模拟人的某些智能行为。机器模拟人的智能,可以模拟到什么程度?能不能代替以至超过人类智能?能不能成为“第二认识主体”?在这些问题上,存在着分歧。从认识论角度对人工智能与人类智能的关系作些分析,对于解决这些分歧是有帮助的。

简介：人工智能的快速发展对传统的哲学观念提出了挑战。在层次哲学观看来,人类意识现象及其活动具有层次性,有的层次基于逻辑推理与运算,是工具性的,可以通过计算实现而且已实现得很好;有的层次是认知或知识性的,亦可以通过机器学习实现而且有实现价值。此外,还有两个更深的层次:理性反思层次与人生体验式的实践层次,它们是人区别于机器的根本所在。正是因为这些更深层次的奥秘还远未被实质性地把握到,所以整体而言,超越人类心智的所谓强AI仍遥不可及,并且也缺乏伦理必要性。

简介：随着我国经济的发展，人工智能技术也在不断地发展。其在不断促进人类社会与科技发展进步的同时，关于人工智能技术的哲学思考也受到越来越多的关注和重视。因此，关于人工智能技术及其哲学思考的研究具有重要的意义。本文首先对哲学领域中的人工智能技术进行了概述，详细探讨了人工智能技术与认识论的问题，旨在促进人工智能技术的发展。

简介：摘要：德雷福斯的人工智能批判将胡塞尔列为批判目标的原因主要在于其形式化特征及无身化主体的存在，但胡塞尔中后期有关视域结构理论和具身化主体的现象学分析将表明，无论是主体经验结构还是视域构成的世界都不能被计算机形式化处理，而主体对世界的构成必然伴随着身体作为中介的作用，一个无身认知的主体是不存在的，此进路将说明胡塞尔现象学理论和德雷福斯人工智能批判的一致性，同时也说明德雷福斯对胡塞尔批判的非正当性。

简介：现代法律制度预设的主体是理性主体。后现代哲学家宣称“主体死了”,这并不意味着法律主体的消亡,而应理解为理性主体哲学观念的破碎以及理性法律主体预设的修正。与理性主体预设相对,法律上还有一个欲望主体的预设,该预设的当代价值在于,它为我们思考法律主体的本质提供了新的维度,从而为法学上关于法律主体的规划提供了新的依据。该文以拉康的欲望主体理论为视角,对人工智能是否应当获得法律主体地位的问题加以审视,提出人工智能是人类技术理性的延伸,似乎与理性法律主体的预设相契合,但是这并不意味着人工智能可以成为适格的法律主体,由于人工智能不具备欲望的机制,它不具备主体性;而将人工智能拟制为法律主体,当前并无迫切的现实需要,也缺乏可行性,并且有导致人的价值贬抑和物化、异化的危险。

简介：大数据和机器学习在医学研究领域获得越来越多的应用和关注.人体作为复杂的生理和演化系统,具有开放性、不确定性、非线性、多层次性、动态性、突现等特征.从复杂性哲学的视角出发,分析了人工智能医学在方法论和认识论上的优势和问题.人工智能医学可以利用海量数据,搜集复杂的特征信息,发掘并识别多种变量之间的相关性,通过机器学习捕获数据中的复杂与非线性关系,克服还原主义的局限,消除不确定性,提高预测的准确性.疾病过程所体现出的动态复杂性和过程敏感性,复杂系统的不确定性和突现特征,使得人工智能医学对疾病和治疗状态的预测和长时段的预测难以实现.人工智能利用相关性所做的预测,虽然准确,但因为因果解释的缺失和路径依赖,不能直接用于临床上的医学照料,需要医生具身的临床经验和知识辅助判断.治疗的临床情境的重要性与数据化上的困难,也给当前人工智能医学实现从精准预测到有效治疗带来了挑战.

简介：意识是人类最为神奇的心理能力，也是宇宙中最为神秘的复杂现象。正因为如此，对于人工智能终极目标的实现而言，开展机器意识也就成为其绕不开的一个前沿性难题。机器意识研究不但对深化人工智能的研究有着重要的推动作用，对从科学上解释神秘的意识现象也同样具有非同寻常的意义。目前，机器意识的研究可以分为面向盛知能力实现的、面向具体特定意识能力实现的、面向意识机制实现的、面向自我意识实现的以及面向受蕴能力实现的这五个类别，而意向性依旧是实现机器意识能力不可逾越之界线。对于机器意识的研究与开发，我们应当搁置有争论的主观体验方面的实现研究，围绕意向性心识能力，采用仿脑与量子计算思想相结合的策略，来开发具有一定意向能力的机器人，并应用到社会服务领域。

简介：早在上世纪70年代，人们就已经预见到电脑将会扮演的重要角色。对于科技的前景，那一代企业家普遍保持着乐观的心态。但在人工智能领域，情况并非如此，比尔·盖茨（BillGates）和埃隆·马斯克（ElonMusk）都呼吁要慎重对待人工智能，他们也怀疑这项技术的前景是不是如同传说中那么美好，马斯克就在今年设置了一个基金来研究人工智能的未来。”

简介：对人工智能的研究,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究,使人工智能研究出现新高潮 

简介：@一乐渊中国科学院院士工作局处长冤院据英国《每日邮报》10月23日报道,英皇家天文学家、天体物理学家和宇宙学家马丁·里斯爵士(SirMartinRees)表示,外星人很有可能已由生物体演进为智能机器人,并且人类未来也可能像外星人一样逐渐进化为机器人。马丁爵士还表示,如果人类发现外星人,那么一定是通过接收外星机器人发出的信号,而非找到具有生物特质的"人"。在科学杂志《鹦鹉螺》

简介：IntelligentprocessplanningSYstemforoptimalCNCprogramming-asteptowardscompleteautomationofCNCprogramming，Let'sseewhathappenifweintegrateAIplanningwithworkflowmanagementsystem，MAScollaborationandmachinelearningmethodforrobotsoccer，Predictionofinternalsurfaceroughnessindrillingusingthreefeedforwardneuralnetworks-acomparison……

简介：AHybridApproachforArabicspeechrecognition；ARobustRealTimePositionandForce(Hybrid)ControlofaRobotManipulatorinPresenceofUncertainties；AstudyofbankloansriskearlywarningbasedonahybridsystemofANNandES；AsynthesisofimmunesystemmodelwitDarwinianhereditary,neuralnetwork；AVOIDINGTHEUSEOFSIMILARITYSCOREINACASE-BASEDREASONINGSYSTEMFORCRIM1NALRECORDSSEARCHINGSYSTEM；DesignandImplementationofaSoccerRobotwithModularizedControlCircuits；DevelopmentofEvolutionaryModelsforLong-TermLoadForecastingofPowerPlantSystems。

简介：围棋被认为是世界上最复杂的棋盘游戏，许多人对它都望而却步。可就在近两年，世界顶尖围棋选手却败给了人工智能程序。

简介：不知你有没有听过这样一句话,一旦一样东西用人工智能实现了,人们就不再叫它人工智能了。随着近两年来人工智能技术的发展,在许多方面,人工智能开始接近或超越人类的水平：从最早＂深蓝＂单纯靠运算能力取胜,到具备强大自我学习能力的＂阿尔法狗＂,似乎人工智能距离成为人类的目标只有一步之遥——那就是具备情感。曾经困扰了人类多年的问题再一次成为焦点：人工智能的高速发展,到底是天堂的福音还是地狱的号角？

简介：虽然人工智能的概念在科幻小说中由来已久,但其理论基础直到20世纪50年代初才得以建立。最初,该领域的研究人员非常乐观,但多年后,他们发现创造一种能够像人一样感知、行动、抽象思考,以及偶尔以不合逻辑的方式行动的机器是一个极其复杂的挑战。今天已经有很多出色的机器人,但它们仍然缺少人类的这些素质。

简介：摘要：随着科技的迅速发展，人工智能（AI）已深刻影响到教育领域，对教师的素养提出了新的要求。本文探讨了教师在人工智能教育中的素养要求及其培养策略。通过对现有研究的梳理，本文总结了教师人工智能素养的核心要素，并提出了一些培养策略，以期为教育工作者提供参考。