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  • 简介:该文针对“拍照赚钱”任务定价问题建立了依赖于任务与会员的经纬度、任务定价与完成情况的数学模型。通过对数据的可视化处理以及变量相关性分析,确定任务定价的规律,重新设计任务定价

  • 标签: 任务定价 智图交互地图 长短期记忆网络 聚类分析
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  • 简介:摘要:随着信息技术与智能移动终端的飞速发展和普及,“互联网+”时代飞速到来,人们开始新的生活方式。同时也为软件开发模式带来了革新的机遇,本文中提到的是一款通过拍照赚钱来完成任务赚取酬金的自助服务模式,平台的运行核心为APP, 不同于传统的市场调查方式,APP中的核心要素是任务定价。当此任务任务定价相对较高时,会员会更倾向于进行该任务的调查,因此,我们对定价因素与会员完成情况进行了分析,从而更加节约总任务成本,又使不同地区会员倾向于接取发布的任务

  • 标签: 互联网+  软件众包  聚类分析  动态规划 层次分析法  数据挖掘
  • 简介:针对“拍照赚钱”任务定价问题,通过对定价影响因素的研究,建立了线性回归模型、单任务定价模型,基于支持向量机的判别预测模型和基于聚类与图论的打包定价模型,运用Matlab、Minitab和Excel进行求解,最终评价了模型的实施效果。

  • 标签: 线性回归模型 支持向量机模型 层次聚类
  • 简介:摘要移动互联网的不断发展以及智能手机的普及,使得越来越多的新型电子商务模式出现,互联网的便捷使得各种各样的自助式服务模式相继产生。“拍照赚钱”APP就是基于移动互联网的自助式劳务众包平台。将任务的发布及完成过程进行仿真,通过对不同情况下的任务完成情况的仿真,得到仿真结果并通过制作任务完成情况与定价合理度的关系以及趋势预测图,说明任务发布方式的改变会对任务定价模型方案产生影响,从而提高任务完成度,使任务完成情况更优.接着又通过所建的任务完成率模型,在打包任务发布情况下所受的影响及改变,分析得到任务打包联合发布将会提高劳动力的利用效率,提高任务的完成率。我们利用二次拟合求得定价关系函数,用原来的任务定价方案与新的定价方案就行对比,来证明新的定价方案的实施效果。

  • 标签: 任务完成率模型 模糊综合评价 灰色关联 仿真 二次拟合
  • 简介:针对移动互联网下“拍照赚钱”的自助式服务模式,研究其任务定价规律,分析任务未完成的原因,为该项目设计新的任务定价方案并与原方案进行比较;考虑任务比较集中的位置分布和用户意愿这两个因素,利用K均值聚类法将任务进行打包分配;最后,利用前馈神经网算法给出新项目的定价方案。

  • 标签: 多项式回归 LOGISTIC回归 相似性度量 K均值聚类 前馈神经网算法
  • 简介:摘要“拍照赚钱”是互联网下的一种自助服务模式,如何合适的设定该模式的定价具有重要的意义本文针对“拍照赚钱”的任务定价进行研究分析,首先对数据进行了分析,得到会员与任务的分布情况。通过回归分析和数据可视化找到了任务定价规律,任务未完成原因。同时考虑了多个任务位置集中的情况下,任务打包发布对不同信誉度的会员进行差别定价,以激励会员的活跃度。

  • 标签: 回归分析 参与度与信誉度 灰色关联
  • 简介:

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  • 简介:摘要“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,导致商品检查的失败。本文通过建立数学模型,就“拍照赚钱”的任务定价问题进行分析,对问题进行合理的假设,并验证其可行性,从而确定最终全面可行、能够解决已有问题的最佳方案。

  • 标签: 最短路径 图论模型 节点外扩求解 Dijkstra算法
  • 简介:针对移动互联网下“拍照赚钱”模式的任务定价进行因素分析,基于聚类分析、多元线性回归模型等方法,得到任务定价模型,并通过分析任务所在的集中位置、任务与会员的距离影响因素对任务定价的影响,以期得出合理化的解决对策和建议。

  • 标签: 任务定价 多元线性回归 聚类分析
  • 简介:以2017年全国大学生数学建模竞赛B题为基础,给出对问题一的解答方案。为研究问题一中“拍照赚钱”项目的任务定价规律,我们首先考虑会员们日常生活的平均活动范围,以此作为App发布的任务可覆盖的距离,进而确定任务覆盖区域。其次,结合题目所给的App会员位置与完成任务情况数据,寻找任务定价与区域内提供的会员信息的函数关系式,表示如下:Pi=a0+a1·Ai+a2·mi+a3·di+μi,代入数据得最终的拟合函数,即:Pi=69.11+0.0544Ai-4.9223×105mi-0.1887di,最终找出任务定价规律并结合任务真实完成情况,分析任务未完成的原因。

  • 标签: 任务定价 任务覆盖区域 多元线性回归
  • 简介:移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集。相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,缩短了调查的周期。任务定价是该平台的核心要素。如果任务定价不合理,就会无人问津,导致商品检查失败。本文利用Matlab软件对相关数据进行拟合,分析得出了影响任务失败的可能因素。再运用Spss软件对项目任务进行聚类分析,并给出了完整的数学模型,数据检验的结果说明了所提方法的有效性。

  • 标签: 密集度 线性拟合 回归分析 聚类分析 动态调整
  • 简介:

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  • 简介:以2017年全国大学生数学建模B题为背景,研究"拍照赚钱"任务定价方案。首先分析任务未完成的原因,将四个城市分成12个类别;再根据任务经纬度、任务标价、任务完成情况,利用SPSS聚类将任务编号具体分类;其次利用SPSS进行逻辑回归,得到任务定价C与任务完成率p的定价公式,对不同类别的任务进行重新定价,使任务完成率达到近90%。

  • 标签: 拍照赚钱 SPSS 逻辑回归
  • 简介:针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题,介绍了出题的基本背景,给出了基本的解题思路,并对参赛论文情况进行了简单评述.

  • 标签: 定价模型 吸引力均衡 随机模拟
  • 简介:"拍照赚钱"是互联网时代下的一种自助式服务模式。文章针对"拍照赚钱"的劳务众包问题提出了一种任务定价方案。首先通过Matlab绘制结合经纬度坐标与定价的三维拟合图,从定性角度分析会员信息数据和项目任务数据,发现定价髙的任务都分布在较远的区域。然后从定量角度,将位置数据进行地理网格式等划分,对2500个区域运用K-Means聚类算法求解,得出影响任务定价的四个主要因子。最后采用灰色关联矩阵来分析定价与四个影响因子的相关度。

  • 标签: 劳务众包 拍照赚钱 聚类分析 任务定价
  • 简介:摘要移动互联网的发展催生出一系列劳务众包形式的新兴行业,而众包任务的合理定价成为焦点问题,以最为典型的“拍照赚钱”为对象进行研究,总结规律并设计合理的定价方案。

  • 标签: 计算数学 色彩插值 熵权法 模糊综合评价
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:“拍照赚钱”是互联网下的一种自助式服务模式,这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供了各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式能大大节约成本,并有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查周期,于是APP任务定价的合理性变的很重要,定价任务不合理的完成任务就少或信息不准确,影响市场调查结果。本文通过对项目任务定价规律的研究,利用Matlab绘制了任务经纬度坐标与定价数据三维拟合图并对城市内会员分布进行聚类分析,得到任务定价规律。

  • 标签: 聚类算法 任务定价
  • 简介:摘要:拍照赚钱,一种基于移动互联网的自助劳务众包平台,为企业提供商业检查和信息检索;相较于传统的市场调查方式,节约了大量成本,保证数据真实性,缩短了调查周期。但其任务定价仍存在一些问题,本文将建立合理数学模型解决问题。

  • 标签: 回归分析 最小二乘法拟合 定价模型 聚类分析