简介：医学科学家通过研究发现,怀孕就像一个"生命窗口",透过这个窗口可能会发现女性多种潜在疾病的发生风险,对女性未来的健康具有预测作用。研究人员认为,怀孕期间在内分泌激素的作用下,女性的身体发生巨

简介：摘要：目前，列车故障检测和预防大都是人工模式，需要列车在连续运行一天或者几天后入库进行整体检修，整个检修过程效率低，无法保证检修质量。随着列车数量的不断增加，传统的列检方式已经不能满足当今高铁运营发展的急迫需要。因此，有必要将计算机视觉技术应用到列车部件故障检测中来，通过在列车检修处安装一系列的摄像头，对摄像头采集的图像进行畸变校正、配准和检测，从而判断列车关键部件是否发生故障以及故障种类和故障位置，进而提高列车检修效率和准确率。基于此，本篇文章对动车组故障预测与健康管理进行研究，以供参考。

简介：摘要：转辙机作为铁路运输系统岔道控制系统的重要组成部分，其故障会对铁路运输安全产生显著影响，因此在实践中做好转辙机的故障预测并开展针对转辙机故障的有效管理具有十分重要的意义。结合目前的工作实践做分析，转辙机的故障预测准确性以及健康管理的有效性与相关技术有着密切的联系，因此在实践中要结合当前技术环境来甄别和选择转辙机的故障预测与健康管理技术。文章从实践效果出发对转辙机的故障预测与健康管理技术进行分析与讨论，旨在为实践工作提供参考与指导。

简介：摘要：汽轮机组一般依靠传感器和采集系统来收集实时数据，这些数据包含了工作过程的大量信息，得益于传感器的快速发展，其分布在不同部位的传感器部件可稳定可靠的运行在环境复杂、恶劣的汽轮机组内部，所采集的数据也更加精准。依据多种类传感器所采集的信息，对汽轮机组的监测变量通过各类数据挖掘算法进行挖掘和分析，可以实现多种研究目的，其多类信息数据包含振动、温度、压力等，每种不同信息的变化都对应着汽轮机组状态的变化。对这些信息进行有效预测后，再对其进行分类，可以实现对汽轮机组状态的预测，为后续汽轮机组的运行、检修和调控提供指导，有利于机组的平稳、安全、经济运行。

简介：摘要：煤矿机械加工设备是煤矿生产中的重要组成部分，其运行状态直接影响到煤矿的生产效率和安全。本文旨在探讨煤矿机械加工设备的故障预测与健康管理方法，通过对这些设备的状态进行实时监测和数据分析，预测可能发生的故障，制定合理的维护计划，以提高设备的可靠性和使用寿命，降低维修成本，保障煤矿生产的安全与高效。

简介：基于故障预测与健康管理（PrognosticsandHealthManagement,PHM）系统框架,分析了PHM技术在装备维修保障中的重要意义,概述了PHM技术的发展过程及应用现状,重点讨论了当前故障预测与健康管理所采用的关键技术,包括先进传感器技术、数据传输技术、数据挖掘与信息融合技术、健康评估与故障预测技术、智能推理与决策支持技术等,最后展望了PHM技术的发展趋势。

简介：摘要电力变压器发生的故障较为复杂，维修将消耗更多成本，将影响电力系统的安全与稳定。在这种状态下，需要在数据更健全基础上，获得电力变压器正常运行的新指标，确保能对其科学维护。基于此，文章中对电力变压器故障预测和健康管理工作作出研究，保证为我国的电网工作提出合理的执行意见。

简介：

简介：摘要：本研究旨在探讨企业财务健康指标与破产预测模型的构建，以提高企业风险管理能力。在现代商业环境中，企业财务健康是确保业务可持续发展的重要因素。通过分析财务健康指标，可以及早发现潜在的问题并采取相应措施。此外，破产预测模型有助于企业预测潜在的破产风险，为战略规划和决策提供支持。

简介：摘要：电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测和故障诊断的研究成果。

简介：摘要：在对航空可靠性、安全性与经济性进行分析的过程中，需要首先做好对航空电气设备的故障预测与健康管理工作，这样才可以实现对飞行器性能的全面把控。在本文的分析中，主要阐述了航空电气设备故障预测与健康管理技术，为相关领域工作人员提供一定的参考，全面解决航空电气设备的故障问题。

简介：摘要：本文旨在探讨机械故障预测与健康管理（PHM）系统的构建，强调其在提升机械设备运行效率、减少非计划停机时间及优化维护成本方面的关键作用。通过分析PHM系统的理论基础、构成要素及其技术架构，文章详细介绍了故障诊断与预测模型的构建过程，包括采用的方法、模型训练与优化策略，为实现机械系统的智能化维护管理提供理论与实践指导。

简介：摘要：本文深入研究了航空装备故障预测与健康管理技术的发展现状和应用效果，并分析了该技术在实践中存在的问题和局限性。具体而言，通过系统介绍该技术的基本原理、流程和方法，详细探讨了其在飞行领域中的应用现状，同时提出了改进建议和未来研究方向。旨在为航空领域故障预测与健康管理技术的研究和应用提供参考，促进其在实践中更好地发挥作用，以提高航空设备的可靠性和安全性。

简介：摘要：锂离子作为第三代高效的电池，已经在各个方面都代替了镍铬等传统的电池，在许多方面有着广泛的应用。电池的故障问题导致了用电设备性能方面受损等，也就在使用成本和使用的有效性方面大打折扣，随着电池充放电次数的增多等，锂电池的使用性能也就逐渐下降，导致寿命受到了影响。因此，在锂电池的使用过程中进行高效的电池管理系统的应用等，就应该从多方面保证锂离子电池的稳定、可靠运行。

简介：摘要：为了确保航空设备的持续运行，从电力设施相关人员的角度来看，准确预测航空设备频繁故障是有意义的，这样航空工业能够以最低的财政支出改善航空设备的维护，最终提高公司的经济效益。此外，该公司工作人员应着手制定有针对性的航空设备健康管理方案，以减少电气设备故障的可能性，同时使航空设备的使用量大幅增加。本文给出了航空设备的故障预测和健康管理。

简介：摘要：为了从电气设备人员的角度保持航空电气设备的稳定运行状态，有必要提前准确预测航空电气设备频繁故障，使飞机装配公司能够以最低的资本投资改善航空电气设备的维护，最终实现提高企业经济效益的目的。在此基础上，下文讨论了电气航空设备的故障预测和健康管理，以供参考。

简介：摘要：我国有很多EMU模式，应用环境与国外大不相同。运营设备故障、源质量、运营和维护质量等问题经常出现，这必然会影响EMU的运营和维护。同时，在EMU的预防和纠正维护模式下，观察到过多的维护和维护不足，导致EMU维护成本高，次生灾害和操作设备故障。基于以上现实，创建适合中国高速铁路的一系列误操作预后健康管理系统(PHMP)具有重要意义。本文主要分析动车组故障预测与健康管理体系架构。

简介：摘要:航空电气设备在我国航空行业中发挥着非常重要的作用，随着经济与科技的不断的发展，我国航空电器设备维护技术水平也随之不断的提升，为了能够保证航空电气设备正常运行，相关人员必须要高度重视航空电气设备的故障预测工作，同时还应当加强航空电气设备健康的管理力度。在实际的维护工作中，相关人员必须要充分的掌握航空电气设备故障预测以及设备健康管理的技术与方法，根据实际情况选用合理的技术方法。相关人员必须要不断的提高自身的专业能力，提高故障预测工作的重视程度，促进设备维修以及养护工作顺利进行，以此来保证航空电气设备能够正常、稳定的运行。

简介：摘要:随着现代装备的集成度、复杂性和智能化水平的不断提升，传统的故障诊断与维护技术已越来越不能适应新的需求。故障诊断和健康管理技术在世界范围内得到了广泛的关注。当前，这种技术被认为是提高“六大特性”，并减少全寿命周期费用的一项重要技术。本文主要介绍了PHM技术的基本内容，包括理论概述，技术特点、PHM系统构成以及故障预测与健康管理基本架构的研究。

简介：摘要：随着现在科技技术的发展，特别是信息技术的迅速发展，在航空、航天、通信、工业应用等各个领域的工程系统日趋复杂，大量复杂系统的复杂性、综合化、智能化程度不断提高。伴随着复杂系统的发展，其面临残余使用寿命预测中的不确定性、间歇失效的预测和装备健康状态难以表征等巨大挑战，以预测技术为核心的故障预测和健康管理的物联网技术的应用、预测性维护技术体系以及确定系统性能的门限值的策略获得越来越多的重视和应用，发展为自主式后勤保障系统的重要基础。