简介:摘要:在 20世纪末开始规模开发,由于储量动用难度大,截止目前仍有较大的储量未动用,后续的滚动开发仍然具有一定潜力。研究区下沟组发育扇三角洲-湖泊相沉积体系,储集层岩性主要有碳酸盐岩和碎屑岩, 2类储层均见到工业油流,储层孔隙度分布在 1%~ 10%之间,主要集中在 3%~ 5%,细砂岩孔隙度略大,介于 2%~ 6%之间 ;渗透率分布在 1~ 5×10- 3μm2,平均 4. 4×10- 3μm2,属特低孔-特低渗储层,裂缝的发育改善了储层的储集及渗滤能力,使储层具有良好的储集性能。基于此,本文对裂缝性储层关键参数测井计算方法进行研究,作出以下讨论仅供参考。
简介:摘要煤层气储层是煤层气储存的载体,是煤层气勘探开发的研究对象。通过研究煤层气储层特征和测井响应特征,为煤层气储层的识别和评价提供依据。适当的测井系列可用于有效识别煤层气储层,计算储层的碳含量,灰分和水分,并计算储层的孔隙度,渗透率和气体含量。测井方法是评价煤层气储层的有效手段。测井是评价煤层气储层的重要技术手段。通过研究区的常规测井资料和实验数据,分析了测井响应值的分布特征。结合煤层煤岩组分,探讨了煤层气储层测井响应特征。研究表明,煤层气储层的测井响应值是正态分布的。常规对数值显示高声学时间差,高电阻率值,高中子孔隙率和低自然势,低密度,而负面自然异常的特征和严重的扩张。为研究区后期煤层气储层测井评价提供理论依据。
简介:数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力,因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程,包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息;然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集,并消除冗佘信息;最后采用C5.0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好,表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。
简介:摘要:将常规与特殊测井资料相结合,开展流体识别方法的研究进行变质岩不同岩性的测井特征总结;推动该区块的储层深层次研究具有重要的指导意义。
简介:摘要:柳杨堡气田太 2段储层岩性类型以石英砂岩为主,岩屑石英砂岩和岩屑砂岩次之,储层孔隙度平均为 5.4%,渗透率平均为 0.272×10-3μm2,孔隙类型主要为粒间溶孔、微裂隙,为比较明显的特低孔低渗储层。太 2段测试结果显示部分储层产水较为严重,气水关系复杂,且目前对其主控因素认识不清。因此,有必要对太 2段储层的四性特征及其关系进行分析,为储层研究以及气田持续开发提供技术支持。