简介:摘要:在如今经济飞速发展的背景下,城市交通拥堵问题愈发显著,对于物流的质量要求也在逐渐提高,当下,物流及时性与安全性问题已经成为了物流行业首要思考的内容。为了能够有效提升城市物流运输安全,增强货运质量。文章对大数据背景下的城市物流运输网络进行探究,发现现阶段中,城市物流运输网络存在:智慧物流管理系统不完善、没有完善的网络系统优化标准、集成化信息技术应用程度偏低的问题。文章基于大数据视角,提出相应的城市物流运输网络优化策略,明确完善智慧物流的有关标准,并对城市物流大数据平台的主要功能以及系统设计进行介绍,设计基于大数据技术、以数据分析为核心的信息服务数据平台,为促进物流行业发展提供参考。
简介:通过构建危险品运输超网络模型,分析了网络之间的相互作用和影响,继而建立了危险品运输网络模型生成方式;通过引入危险品运输网络“最短路径”、“平均最小风险路径距离”和“网络最大连通子图”概念,提出了“网络风险效率”和“最大连通度”抗毁性测度模型;根据网络流量特性,构建了危险品运输网络介数模型。以危险品运输网络为例进行仿真,仿真结果表明:危险品运输网络抗毁性表现为对随机攻击的鲁棒性和蓄意攻击的脆弱性,抗毁性更接近于无标度网络;其抗毁性是由少数节点和边维系的,且网络对节点攻击的抗毁性低于对边攻击的;网络最大连通度性能优于网络风险效率,适当增加系统冗余性可提高网络抗毁性。