简介：

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简介：摘要：减肥过程中的常见误区包括极端节食、过度依赖运动、忽视水分摄入、单一食品饮食法，以及对体重的过分关注。文章强调了采取均衡的饮食、合理的运动计划和全面的身体健康监测的重要性。通过科学方法和适当指导，避免这些常见的减肥陷阱，实现健康的体重管理。

简介：摘要：在科技的不断进步的背景下，工业自动化已成为现代工业制造的重要趋势。工业机器人的广泛应用，极大地提高了生产效率和质量。传统的工业机器人编程方法存在操作复杂、编程繁琐等问题，限制了其进一步的应用和发展。机器视觉技术的发展为解决这些问题提供了新的思路。机器视觉技术通过模拟人类视觉系统，实现对目标物体的感知、理解和分析，为工业机器人的操作提供了准确的数据支持。基于此，本文章对基于机器视觉的工业机器人技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：在我国现代经济飞速发展的大背景下，玉米是我国重要的粮食作物，玉米的产量与我国的粮食安全息息相关。农业粗放型发展模式使得玉米种植过程中肥料用量未能得到有效的管控，造成了土壤板结以及土壤养分分布不均衡等问题，直接影响到玉米的长势以及最终的产量。减肥增效技术可以让肥料发挥最大的功效，促进玉米生长，提高玉米产量，减少肥料使用量，节省玉米种植成本，提升养殖户的经济收益。

简介：摘要：本文探讨了机器学习在机器人手臂控制中的应用。首先介绍了机器学习的基本概念和分类，然后详细讨论了监督学习、非监督学习和强化学习在机器人手臂控制中的应用。这些方法能够提高机器人手臂的精度、适应性和智能化水平。最后，文章指出了目前机器学习在机器人手臂控制中面临的挑战和未来的发展趋势。

简介：摘要：工业机器人目前在工业生产车间中应用比较普遍，可大幅度节约人力成本，并且针对一些危险的工况可以通过工业机器人取代人工操作，保证员工的人身安全。工业机器人分拣技术目前在物流快递行业的应用较为普遍，其优势在于能够节约企业的资源。基于此，文章简要介绍了机器视觉，分析了基于机器视觉的工业机器人分拣技术，从机器视觉角度对该技术中的一些关键技术进行研究，并设计了相应的分拣系统，使该技术在具体行业中得到有效的应用。

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简介：【摘要】目的 探析青少年增肌减肥的有效干预方案及其临床效果。方法 研究者选取2023年1月-2023年12月60例增肌减肥青少年，以选择随机数表法，将其划分对照组（常规饮食和运动干预）与观察组（联合按摩、针灸干预），观察其效果。结果 观察组较对照组的肌肉重量更高，而体脂率更低（P＜0.05）。结论 针对增肌减肥青少年实行饮食、运动、按摩和针灸等综合有效干预方案，可有效改善其肌肉重量和体脂率，提高疗效。

简介：摘要：随着人们生活水平的不断提高，饮食结构发生变化，暴饮暴食等不良生活习惯导致我国肥胖人群数量越来越多，严重的危害着人们的身体健康。本文通过开展对照实验的方式，探究综合护理对内分泌失调型肥胖减肥的影响，希望能够为改善肥胖患者的预后效果及生活质量提供助力。

简介：摘要：本研究旨在探索弹跳机器人制作的领域，以充分挖掘其在未来地外探测和越野探测等领域的巨大潜力。弹跳运动具有低能源消耗、直接的动力转化和快速的能量输出等诸多优势，因此对于未来科学研究和探测任务具有重要意义。在研究过程中，我们成功开发出一种简单而创新的机械结构，借助弹簧或弹力绳实现了机器人的垂直弹跳能力。这一成果为弹跳机器人技术的进一步发展提供了有力支持，为未来探测任务提供了高效、可持续的动力来源。研究的最终结果将为未来的科学研究和探测任务提供新的解决方案，为地外探测、越野探测等领域的成功实施带来巨大潜力。

简介：摘要：机器人技术是一种面向未来的现代化高新技术。由于腿式机器人控制复杂，而履带式机器人控制简单且具有良好的地形适应性，随着机器人技术的发展，履带式移动机器人具有广泛的应用前景。本作品是一款基于Arduino单片机的履带式智能过障寻迹车，本文详细的从机械结构、软硬件等方面探讨，设计出一种越野机器人。

简介：[摘要]  随着人工智能的深入发展，其应用领域越来越广泛，在大数据时代，数据规 模不断扩大，财务数据的采集、处理、分析和应用变得更为复杂，基于人工智能技术的财务机器人应运而生。基础会计工作被取代已成为必然趋势，财务机器人已逐渐成为企业财务转型升级和财务价值提升的重要工具与手段。本文论述了财务机器人的基本理论、面临的问题及解决方案。

简介：摘要：试错法在材料发展历史上曾起着重要的作用，然而其往往伴随者大量的精力消耗与资源浪费。在人类计算机技术急速发展的前提下，例如第一性原理计算、分子动力学等运用计算机进行新型材料的开发已经成为主流。由于有了计算机的加持，人们往往可以在短时间内进行大量的数据计算，然而计算机目前只能得出计算的结果，对于计算结果的后续处理仍然需要人为处理。以此为前提人们发展出了机器学习这一新兴学科，机器学习旨在通过计算机的指定程序算法对输入计算机的数据进行处理并保留处理过程的数据，在下一次有类似的数据导入时便可以进行快速处理，对于新导入的数据只要不断完善其学习算法即可进行处理。数据处理中由于算法的存在会导致误差的出现，如何避免机器学习在数据处理中产生较大误差成为工作者们的主要研究方向。本文简单介绍了机器学习中家督学习板块，并简单阐述了数值分析中的各类数据处理方式再机器学习中的体现。通过与数值分析的结合，机器学习再进行数据处理时的准确性得到了较大提升。

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简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：摘要：告警系统是由大理卷烟厂开发，针对特定场景下的点位进行检测，基于机器学习对历史数据建立模型，将训练好的模型应用到实时数据中，利用模型分割出异常值进行报警。本项目的意义在于建立一个对历史数据进行模型训练以及对周期性的实时数据进行异常值检测系统，根据各类算法的缺点入手，结合模型表示，提高个性化推荐的质量以及用户满意度。帮助用户快速定位并及时处理异常或将要异常的点位，提供相关报警记录给用户，给用户提供多种查看方式，以达到该系统对数据的训练及预测准确度。

简介：摘要：本文综合讨论了医院智能送药机器人设计中的关键技术，聚焦于路径规划与导航系统、语音识别与交互设计以及视觉感知与智能控制。通过电子信息工程技术的应用，机器人能够自主规划路径、准确导航，实现安全高效的送药任务。语音识别与交互设计为用户提供了直观、便捷的操作体验，增强了机器人与医护人员、患者之间的互动。而视觉感知与智能控制则赋予机器人智能决策和行为规划能力，使其能够灵活应对复杂环境和任务需求。这些关键技术的有机结合，不仅提高了医院送药的效率，减轻了医护人员的负担，还为患者提供了更加便捷、智能化的服务体验。

简介：摘 要