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  • 简介:摘 要 本文构造一种集成贝叶斯分类器用于舆情文本分类,目的是对数据量大、突发性强的舆情信息进行自动分类分析,对训练样本做样本分词和去停用词处理后,将训练样本集分为N个样本子集,对每个子集训练贝叶斯分类,并集成各个基分类,对舆情文本进行分类,能够取得较高的分类准确率。

  • 标签: 舆情分析 集成分类器 文本分词
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  • 简介:摘要目的研究一种用于inter-patient范式下对心律失常心电(ECG)信号进行分类分类,提高自动分类的准确度,解决心律失常人工诊断的局限性。方法构建包括预处理、特征提取、支持向量机(SVM)训练和集成分类4个模块的SVM+XGBoost集成分类。具体步骤为:对ECG信号进行预处理,将R-R间期、高阶统计量、局部二值模式、小波分量作为特征,分别训练独立SVM分类;使用XGBoost算法对各独立SVM分类进行集成,输出心律失常分类结果;在MIT-BIH数据库上对集成分类进行训练和测试。结果集成分类对心律失常的总体分类准确度为0.867、平均灵敏度为0.782。结论所提出的集成分类能实现inter-patient范式下心律失常ECG信号的自动、准确分类,可用于临床辅助诊断。

  • 标签: 心律失常 inter-patient 集成分类器 特征提取
  • 简介:仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来,但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点,提出了一个基于粗糙集和分类集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标,利用集成学习方法对分类进行集成。实验结果显示,与其他杂合模型相比,集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率,又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。

  • 标签: 财产保险公司 全面风险预警 变精度粗糙集 分类器集成
  • 简介:摘要本文提出一种数据流中利用异种分类集成进行入侵检测的算法设计。该算法中,我们利用距离当前较近的四个不同时间段数据学习生成四中不同的分类。根据各个分类在新到达数据上的的F-度量以及分类准确率计算它们的权重,进而加权平均检测数据流当中的入侵行为,同时调整滑动窗口中的基本窗口,不断更新模型。

  • 标签: 入侵检测 滑动窗口 数据流
  • 简介:中国历代的诗歌浩如烟海,要想读到其中所有的好诗是不容易的。一般读者,谁也没有时间和精力去将那些诗篇过滤一遍。这样,我们只能期待专家编出选本,好从选本中去认识各方面的佳作。拙劣的选本常是以次充好,鱼目混珠,而优秀的选本却能够一以当十,一以当百。这就要看编撰者的眼光了。

  • 标签: 选本 诗歌 眼光 诗篇 读者 期待
  • 简介:贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优的性能,即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类中是最小的,因此经常被用来衡量其他分类设计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具,但它仍然存在着一定的错误率和风险,因此还需进一步的改善和完善。

  • 标签: 贝叶斯决策理伦 最优 分类错误率 分类工具
  • 简介:10月21日,北京金帆音乐厅,伴随着交响乐曲声,思科(中国)公司对外发布了其新一代路由产品一一集成多业务路由,即ISR(IntegratedServicesRouters)。思科将接入端路由的四个发展阶段分别通过四个乐章来表现,向与会者勾勒出其技术演变的历程。

  • 标签: 思科 市场 集成路由器 ISR 功能
  • 简介:摘 要 本文提出一种改善特征选择的集成贝叶斯分类分类过程中先对文本样本进行分词和去停用词处理,然后通过特征选择实现降维,拆分训练样本,集成每个子集上得到的贝叶斯分类进行分类,目的是对数据量大、突发性强的网络文本进行快速分类分析,并取得较高的分类准确率。

  • 标签: 文本分类 集成分类器 特征选择
  • 简介:高光谱影像包含有丰富的地物类别信息,但由于受分类方法等因素的限制,这些信息并不能得到充分的挖掘.组合分类由于可以实现各分类结果信息的互补,因而总有着较各单分类效果更好的分类性能.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类实践中,并对组合的关键问题一组合规则进行探讨,提出了混合组合规则的概念.实验表明,利用该组合分类方法对高光谱影像进行分类,可以得到良好的处理结果.

  • 标签: 高光谱 分类 分类器 组合
  • 简介:现在的储钱罐存在一个问题,就是把所有的硬币混合在了一起。储钱罐存满了钱,就要将里面的硬币分类规整起来计算一下钱数。可通过人工分拣的方式费时费力,枯燥无味。能不能发明一个装置,边存钱边分类呢?

  • 标签: 分类器 硬币 发明 人工
  • 简介:先举几个分类(classifier)的用例:垃圾邮件检测、第一语言自动判定(如Google翻译)、表情分析。通常专用技术做得更好,然而本文介绍的简单贝叶斯分类是通用的,它易于实现,且对多数应用来说都已足够好。此外,虽然专用算法能带来更高的准确度,但在一般情况下,更好的数据加上可以自行调整的算法,能以更低的代价获得更好的结果。

  • 标签: 贝叶斯分类器 GOOGLE 垃圾邮件 自动判定 表情分析 自行调整
  • 简介:为了能更方便地将HVAC子系统集成到楼宇管理系统(BMS)中,最近,设立于InterHealthCareServices(UK)旗下Halton医院的柴郡及默西塞德郡NHS医疗中心选用了ABBHVAC变频

  • 标签: HVAC 系统集成 ABB 变频器 楼宇管理系统 CARE
  • 简介:针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于JavaBean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n3)降为O(n2),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。

  • 标签: 文档分类 FISHER 准则 朴素贝叶斯分类 并行策略 藏文
  • 简介:变压知识密切联系实际生活,即是电磁感应知识的延伸,又是交流电路认识的基础,所以成为高考命题的热点.2016年全国卷以及各地自主命题试卷,都是以口字形理想变压为主要载体,综合电磁感应、交流知识、电路规律、动态变化形成一个综合难点,成为一部分学生认知的障碍.要突破口字形理想变压为主要载体,要紧紧抓住“一”、“二”、“三”、“四”这几个要点,

  • 标签: 变压器问题 高考命题 分类解析 理想变压器 交流电路 电磁感应
  • 简介:漏电保护是一种防止人身触电事故的安全防护装置。漏电保护作为一项有效的电气安全技术装置已经被广泛使用,漏电保护按其保护功能和用途分类,一般可分为漏电保护继电器、漏电保护开关和漏电保护插座三种。使用漏电保护的同时,原有的保护措施不能拆除,应该继续使用。

  • 标签: 断路器 零序电流互感器 半导体放大器
  • 简介:朴素贝叶斯分类是机器学习中一种简单而又有效的分期方法。但是由于它的属性条件独立性假设在实际应用中经常不成立,这影响了它的分类性能。本文基于信息几何和Fisher分,提出了一种新的创建属性集的方法。把原有属性经过Fisher分映射成新的属性集,并在新属性集上构建贝叶斯分类。我们在理论上探讨了新属性间的条件依赖关系,证明了在一定条件下新属性间是条件独立的。试验结果表明,该方法较好地提高了朴素贝叶斯分类的性能。

  • 标签: 朴素贝叶斯分类器 信息几何 Fisher分 条件独立
  • 简介:集成IS—IS是一种既可支持ISO无连接网络协议又可支持IP协议的域内网关路由选择协议,从两个方面对集成IS—IS路由协议提出了优化和改进方案,进而提高路由的处理能力和稳定性。

  • 标签: 路由协议 生存期 快速收敛
  • 简介:Microehip日前发布MCP48FXBXX系列新器件,进一步扩展其数模转换(DAC)产品线。MCP48FEBXX系列DAC器件一共包含6款新产品,内有集成的EEPROM,可在掉电时保存DAC设置,而MCP48FVBXX系列则为不需要集成存储的应用提供了成本更低的另一种选择。

  • 标签: EEPROM 转换器 集成 产品线 存储器 器件