简介:摘要:随着我国城市建设的快速发展,市政污泥的产生量逐年增加,生态环境承受着巨大的压力。如何科学有效地处理市政污泥,实现污泥的减量化、资源化、无害化,是我国“十四五”规划的重要目标之一。2021年6月,国家发展改革委住房城乡建设部印发的《“十四五”城镇污水处理及资源化利用发展规划》中指出,到2025年城市污泥无害化率达到95%以上;到2035年,全面实现污泥无害化处置。2022年2月,国家发展改革委等部门发布的《关于加快推进城镇环境基础设施建设的指导意见》中,明确了要健全污水收集处理及资源化利用设施,强化设施协同高效衔接,重点推动市政污泥处置与垃圾焚烧等有效衔接,推动生活垃圾焚烧设施掺烧市政污泥、沼渣、浓缩液等废弃物,实现焚烧处理能力共用共享。基于此,本篇文章对污泥与生活垃圾协同焚烧处理研究进行研究,以供参考。
简介:摘要:面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术成为了实现高效、可扩展和高性能数据处理的关键。本文旨在研究面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术,并分析其在提升数据处理效率和解决数据处理挑战方面的重要性。首先通过文献综述和调研,对分布式计算与协同处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后,重点讨论了关键技术,包括分布式计算框架、数据分布和负载均衡策略、数据传输和通信协议等,以及其在大规模数据处理中的应用情况和优化策略。同时,对比分析了传统数据处理技术与分布式计算与协同处理技术的差异和优势。最后,针对当前的研究热点和挑战,提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究,可以更全面地了解面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术的重要性和应用前景,为进一步的研究和实践提供指导。
简介:摘要:面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术成为了实现高效、可扩展和高性能数据处理的关键。本文旨在研究面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术,并分析其在提升数据处理效率和解决数据处理挑战方面的重要性。首先通过文献综述和调研,对分布式计算与协同处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后,重点讨论了关键技术,包括分布式计算框架、数据分布和负载均衡策略、数据传输和通信协议等,以及其在大规模数据处理中的应用情况和优化策略。同时,对比分析了传统数据处理技术与分布式计算与协同处理技术的差异和优势。最后,针对当前的研究热点和挑战,提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究,可以更全面地了解面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术的重要性和应用前景,为进一步的研究和实践提供指导。