简介：摘要：随着人工智能应用在工业领域的深度下沉，轨道交通行业在智能应用、智能运维等领域，通过技术创新助力现车智能化运维，提升车辆自检测、自诊断智能化水平。为增强车载PHM模型可快速移植、可靠、高效部署应用能力，针对视频类数据，以图像识别模型为依托，通过搭建地面验证平台，完成软件系统、模型地面阶段的充分验证。

简介：摘要：碳氢化合物系统中的有机沉积是石油和天然气工业非常需要的研究课题。对有机固相矿床的研究不仅可以解决长期扰乱油气层开采过程的地层流体通道中的固相矿床问题，特别是在深层气藏、凝结水和注入气体混合物的开采过程中，还可以解决温度变化问题 对水库造成破坏，堵塞水库，提供科学研究手段和预测性评估技术，有效解决固相水库问题。

简介：摘要：图像信号处理在图像传感技术中扮演着至关重要的角色。它通过对图像信号进行采集、处理和分析，将物理世界的信息转化为可视化的图像。图像信号处理的主要目标是提高图像的质量和清晰度，使得观察者能够更好地理解图像所代表的信息。通过使用各种算法和技术，图像信号处理可以消除图像中的噪声、增强图像的细节，并提供更准确的图像分析结果。基于此，本文分析了基于图像传感技术的图像信号处理策略，以供参考。

简介：摘要：本文主要介绍图像处理软件在使用过程中的一些技巧及多方面应用。其中包括图像调整技巧、图像处理工具应用技巧、综合应用技巧等部分。

简介：摘要：在软件的全寿命周期内，软件的测试是对软件产品进行评估与改善的一个环节。高品质的软件测试，能够侦测到更多软体错误。由于在软件开发阶段，由于存在着大量的不确定因素，使得对其进行的测试没有参照物，所以对其进行评价是比较困难的。但在实际应用中，由于其复杂的性能，在实际应用中，其测试所需的时间将达到整个系统的40%，在某些对可靠性有极高需求的系统中，更是达到了60%以上。因而，寻求高质量的软件测试策略变得越来越紧迫。在此基础上，对软件研发过程的测试原理和测试策略进行了相应的探讨。

简介：摘要：在软件的整个生命周期中，对软件产品进行测试是一项至关重要的任务，它有助于评估和改进软件的质量和性能。软件测试可以发现软件中存在的缺陷和问题，从而使软件达到预期目标，提高产品质量。通过高品质的软件测试，我们能够检测到更多的软件错误，从而提高系统的可靠性和稳定性。同时，选择有效地测试工具和方法来发现问题并加以改进也能提高软件产品的质量。在软件开发的过程中，由于存在大量的不确定性因素，导致对其进行的测试缺乏可供参考的标准，因此对其进行评估变得相当具有挑战性。

简介：摘要：设备故障常常表现为发热，长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深，最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点，可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测，并观测设备是否存在故障。然而实际运行中，红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成，过程较为繁琐，且耗费大量时间成本。因此，本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点，提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法，自动识别红外图像关键数据，并对图像按照设备位置进行归档，节省红外图像人工处理成本，为设备运维工作提供便利。

简介：摘要：针对图像领域的申请，从分类号和关键词的角度对如何实现高效检索进行初步研究。对于分类号，针对申请的特点，选择合适分类号，并通过查找合适分类号后检索实际案例展示了检索效率的效提高；对于关键词，通过实际案例对关键词的提取和扩展的重要性进行了验证。

简介：摘要:随着图像处理在各个领域的广泛应用，模糊图像的识别技术变得尤为重要。本文探讨了模糊图像识别技术的基本原理，以及提高图像处理精度的策略。深度学习在模糊图像识别中的应用、特征工程与图像增强以及多模态数据融合等方面的方法被详细讨论。通过这些策略的综合应用，可以有效地提高模糊图像的识别精度，为图像处理领域的进一步发展提供有力支持。

简介：摘要：本研究旨在探讨飞针测试系统中测试点布局对测试效率的影响。通过系统性的测试布局优化，我们研究了不同布局策略对测试过程的性能和效率的影响。研究结果表明，合理的测试点布局可以显著提高测试效率，降低测试时间和成本，提高测试精度。本研究为飞针测试系统的性能优化提供了重要参考，有助于提高电子设备制造过程中的质量控制和生产效率。

简介：摘要：叉车在工业生产多种场景中都有广泛应用，是高效搬运转移材料、设备及产品的主要工具，对叉车生产企业而言，在产品设计和生产环节，注重产品结构改善，优化叉车运行性能，提升设备运行安全，是确保产品质量得以有效控制的重要内容。本文在简要概述叉车测试主要内容、集成测试技术原理及特点基础上，说明集成测试系统应用具体方式，以此为相关设计和测试工作开展提供参考，为提升产品核心竞争力起到应有的促进作用。

简介：

简介：【摘要】视频网络监控和图像信息调查手段作为一种新的、独特的网络调查方式，具有数据资源海量、丰富、简单、方便、高效、移动互联、良好的直接证据提取等新特点。实现视频网络监控系统和图像网络调查系统的主要条件应该是：基本条件之一——大型视频图像监控和采集设备，第三个技术条件——大型视频监控计算机图像采集和处理应用技术，四个必要的工作条件——大型专业图像联合调查专业团队，是确保工作条件之一——完善视频监控网络图像联动调查机制。现阶段，我国视频监控和图像信息调查技术的难点主要体现在以下两个关键方面：一是现有视频信息监控应用基础设施的规划和建设存在突出困难，二是，现有视频信息监控和图像信息调查设备的应用还存在新的突出问题。

简介：摘要：本论文深入研究软件测试方法与自动化测试工具，探讨了它们的基本原理和实际应用。详细介绍了手工与自动化测试方法、测试用例设计和常见的测试技术。同时，介绍了Selenium、Appium、JUnit等自动化测试工具，并强调了选择和评估的重要性。通过本文，读者将了解如何提高软件质量、降低测试成本，实现高效的软件开发。

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简介：摘要：随着时代的不断进步，当代中国艺术评论家尚辉的新著《有意味的造型——图像时代造型艺术问题研究》（以下简称《有意味的造型》），书名借鉴了英国现代艺术评论家克莱夫·贝尔的名著《艺术》中提出的审美假设——“有意味的形式”。20世纪80年代，贝尔的“有意味的形式”在中国美学界和美术界影响很大，众多美学家都曾引用“有意味的形式”，并且在其中注入自身的实践美学理念。而尚辉的《有意味的造型》虽然也借鉴了贝尔的“有意味的形式”这个审美假说，但是他们的具体含义并不相同。

简介：摘要：

简介：摘要：随着社会的发展，深度学习在计算机中的地位越来越重要，其相对于其它传统的机器学习方法的优越性也越来越突出。传统的影像分类方法，在面对海量影像资料时，都会出现一些不足之处，导致影像的正确率不高，且不能保证更高的运算速度，而以深度学习为基础的影像分类方法，则有效地解决了这一问题，并成为现今影像分类中的佼佼者。本项目将重点关注基于深度学习的影像分类方法，希望能对相关领域有一些借鉴意义。

简介：摘要：图像标注处理是一种连接图像和文本的处理方法。人眼可以看到图像上的信息，但对于计算机来说，图像只是像素值，而文本标签是字符串。两者之间的信息是不对称的，这意味着存在“语义鸿沟”。本文将使用卷积神经网络算法作为主要模型来解决这一“语义鸿沟”。然而，传统的卷积神经网络可能泛化能力较差，忽略了小对象特征。因此，该项目将添加去噪自动编解码模型（DAE），并引入空间金字塔池（SPP）来改进算法模型，抑制图像信息中一些不重要的数据特征。为了提高模型的泛化能力和鲁棒性，同时考虑全局和局部信息，Skip gram模型用于计算标签之间的相关性，过滤掉不合理的注释词，使预测的注释词更接近图像信息。