简介:摘要目的应用项目反应理论(item response theory,IRT)和知识图谱(knowledge graph,KG)探析衡量医学专业课程重点与难点的量化指标,以期为促进精细化教学管理提供参考和借鉴。方法2022年1月,基于运动疗法学课程大纲编制知识点难度问卷,对完成课程期末考试的南京中医药大学2019级康复治疗学专业119名学生进行知识点难度自评调查。提取学生考试成绩及其对61个课程专有知识点的自评结果,基于IRT进行摩肯量表分析和罗氏模型构建,评估学生的学习能力及其与考试成绩的相关性,并估算知识点的难度值;借助KG技术量化测评知识点的相关关系,并提取和分析KG核心结构。结果摩肯量表分析筛选出42个知识点用于构建罗氏模型,所得模型具有良好的拟合度(拟合度检验P=0.065)、信度(克隆巴赫系数为0.968)和效度(学生的考试成绩与模型估算的学习能力值呈显著弱相关:P=0.014,r=0.23)。各知识点难度的模型拟合度良好(Bonferroni校正P值均>0.05)。KG的核心结构覆盖61个知识点,可视化分析结果显示其呈现为含有枢纽节点的层次支配结构。结论IRT模型和KG技术相结合,可以量化测评学生的学习能力和知识的重点和难点,为医学专业课程的教学提供精细化管理工具。
简介:水稻作为世界上最重要的粮食作物之一,与其它谷类作物有重要的同线性关系,是禾谷类植物的模式植物.国际水稻基因组测试项目(IRGSP)最近报道了覆盖率为95%、由389Mb组成的水稻基因组序列,实际上包括所有的常染色质和两个完整的着丝粒.总共37544个非转座的与蛋白质编码有关的基因已被鉴定,水稻基因组的绝大部分一般可通过DNA斑点杂交和电子杂交进行锚定,基因组测序数据也可整合到水稻的物理图谱中,物理图谱和遗传图谱的比较能够再现完整的水稻基因组的物理距离和遗传距离之间的关系.经常发现有细胞器基因转移到核内染色体上,水稻高分辨率的物理图谱的整合将很大地促进整个基因组的测序.今后物理图谱将有助于一些重要农艺性状的基因进行图位克隆,将作为禾本科植物基因组比较分析的一个重要工具.
简介:摘要:随着人工智能技术的发展,知识图谱作为大数据时代的知识工程的产物,是实现人工智能的基础。它具有强大的语义表达能力、存储能力以及推理能力,其关键技术得到国内外研究学者的广泛关注。本文从知识图谱的概念出发,分析其理论架构,以及对其关键技术进行相关概述。
简介:针对实测畸变图谱不能直接用于平行压气机模型计算的问题,对实测的总压畸变图谱进行了等效转换。首先根据国内现行的畸变评价体系及进气畸变对发动机的影响机理,制定了畸变的等效转换原则,然后以某地面试验中测得的进气畸变为例,进行了压力畸变图谱的等效转换,最后对图谱等效前后的相关畸变参数进行了对比,结果表明,等效前后基本可以满足所提出的等效原则,可保证主要的畸变参数基本保持不变,说明了提出的等效转换原则及等效转换方法的可行性。)