简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：设备故障常常表现为发热，长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深，最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点，可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测，并观测设备是否存在故障。然而实际运行中，红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成，过程较为繁琐，且耗费大量时间成本。因此，本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点，提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法，自动识别红外图像关键数据，并对图像按照设备位置进行归档，节省红外图像人工处理成本，为设备运维工作提供便利。

简介：

简介：摘要：为改善水果分类精确度，在对现有的VGG16网络模型进行研究的基础上,提出了Simple-VGG网络模型。实验使用Fruits360蔬果数据集，通过减少VGG16中卷积核个数进行网络结构优化；使用全局池化代替全连接层，大幅减少网络参数量。Simple-VGG相比VGG16参数量减少53.7%，识别精确度提升到91.29%，实现了快速、准确识别水果类型的目标。

简介：摘要：随着社会的不断进步和科技的发展，人们获取信息的方式也在不断增加，图像是主要的信息源之一，同时在许多领域都占据着重要地位，在某些人力无法做到的地方提供了巨大帮助。本文主要讨论基于图像采集模块的在线图像识别应用，使用openmv对图像模块的采集、处理、识别以及应用等方面的处理过程。[1]图像采集模块有许多种算法，根据算法的的不同，对特征点的提取也有所不同，在应用上有很多的选择。

简介：摘要随着时代的不断发展进步，近年来我国各行业都得到了长足的发展。尤其在进入到二十一世纪以后，信息化技术在我国的影响范围进一步扩大，从而推动一些行业发展速度不断加快。灯光监视系统的设计是舞台整体设计的重要组成部分，同样近年来也应用到了信息化技术，不仅进一步保证了城市晚上的交通安全，而且对于一些突发性问题还可以进行及时的发现和处理，减少不必要的损失。基于图像识别的灯光监视系统的设计打破了传统的设计方法的限制，应用效果显著。但由于受到一些不确定外界因素的影响，导致其在实际应用中存在一些问题。接下来，本文将结合自己多年的实践工作经验，就基于图像识别的灯光监视系统设计这一问题展开了具体的阐述。仅供参考。

简介：摘要磁性特征是纸币的重要防伪特征之一，但传统的鉴别技术仅对纸币在特定部位的磁性特征进行鉴别，没有达到全幅面鉴别的水平。因此，本文提出一种高性能的纸币全幅面磁性特征鉴别方法。首先，利用高性能的磁性传感器获取纸币全幅面的磁性特征，形成纸币的磁图像；然后，利用改进的局部二值模式算法提取纸币磁图像全幅面的鉴别性特征；最后，将测试纸币和标准真币的磁性特征进行对比来鉴别纸币的真伪。实验结果表明，本文提出的方法实现了纸币全幅面的磁性特征鉴别，具有很强的鉴别能力。

简介：摘要：近几年来，随着时代的发展和进步，各行各业都有了很大的发展。特别是进入二十一世纪以后，信息化技术在我国的影响范围进一步扩大，从而促进了一些行业的发展。灯光监视系统的设计是舞台整体设计的重要组成部分，同时，在近几年中，信息化技术也得到了应用，这不仅进一步保证了城市夜间的交通安全，还能对一些突发性问题进行及时的发现和处理，减少不必要的损失。该文提出了一种基于图像识别技术的照明监控系统设计方案，该方案突破了传统方法的局限，并取得了较好的应用效果。但是，由于受外界各种不确定性因素的影响，这种方法在实际应用中还存在着一定的问题。接着，本文结合本人多年的实际工作经验，对基于图像识别的照明监控系统设计进行了具体的阐述。只供参考之用.

简介：摘要

简介：摘要：在我国科学技术迅速发展的背景下，为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平，加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型，本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中，实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性，且分布性极高的主体特点，进一步增强了图像处理的难度。对此，文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别，通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征，对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。

简介：摘要：人工智能的发展进步带动了图像识别技术水平的提升，但相应技术的应用难度也随之增加。基于此，本文主要阐述了技术的应用原理和使用价值，围绕着技术的基本操作流程，介绍常见技术的种类，明确不同技术的适用范围和操作方法，希望能够在不同行业领域中发挥出图像识别技术的最大使用价值。实际上，要灵活掌握该技术的运用方法，关键是要提升人才的专业素质及能力，引导其不断展开创新研究和技术宣传工作，发挥技术的现实作用，解决新时期的图像处理难题。

简介：摘要：本文提出了一种基于改进的BP（backpropagation）神经网络的图像识别方法。该方法利用BP网络的结构来提取图像特征，并基于特征和目标图像之间的匹配度进行分类。该方法比传统BP网络更加灵活，可以更好地抓取图像特征，更好地改善图像识别的准确性和精确性。

简介：摘要：探地雷达（GPR）检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点，目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

简介：摘要：深度学习技术在图像识别领域的应用已经取得了显著进展，尤其在医疗影像、安全监控、自动驾驶等方面发挥着重要作用。卷积神经网络（CNN）作为核心算法，通过自动提取图像特征，实现了高准确率的图像分类和目标检测。然而，这一技术的发展仍面临数据依赖、泛化能力、计算复杂度和模型可解释性等挑战。未来的研究方向包括开发高效的学习算法、提高模型泛化性和可解释性、探索节能计算架构以及加强数据隐私保护。随着技术的不断进步，深度学习图像识别技术有望在更多领域实现创新应用，为社会带来更多价值。

简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。

简介：摘要随着智慧城市概念的诞生，各地方政府积极协助燃气公司改进现有燃气表的抄表方式。利用图像识别技术在减少人力物力方面的优势，在不改变现有燃气表基础上设计了一种基于图像识别技术的燃气抄表设备。以图像方式对燃气表的读数进行采集和识别，不但避免了对原有仪器的机械改造，而且还提高了自动抄表系统的准确性和可靠性。通过模式识别方法获得燃气表的读数值，为大量的机械式燃气表的升级提供了技术路径。

简介：摘要： 在时代发展、推进的过程中，图像识别技术已经成为了非常普遍的技术。在人工智能领域中，图像识别技术的作用非常突出，影响着人们的生活、工作。伴随着科技的进一步发展，图像识别技术开始变得越来越复杂，图像识别能够解放人力，搭配计算机技术识别处理各种类型信息，提高了信息处理质量与效率。该文将以图像识别这项技术的原理为出发点，探讨人工智能图像识别技术以及其具体使用，希望帮助更多人了解这项技术，最大化这项技术使用价值。

简介：摘要由于我国科研技术的不断发展，我国在人工智能方面取得了更高的成绩，在众多的技术领域的运用发展中，尤其在医疗诊断、信息识别等技术产业取得了优异的成绩。人工智能的图像识别技术在近些年正不断进行完善，本文就是对于人工智能中的图像识别技术进行了探讨。

简介：摘要：本文通过使用STM32主控芯片实现了对车辆图像的采集，存储和图像处理的控制以及车牌号的提取；创建了车辆数据库，设计了停车信息表和VIP车辆信息表。通过数据比较，实现了普通车停车费和语音提示的快速计算，以及贵宾车的快速放行。查询功能旨在通过输入车牌号和停车时间来查询车辆的停车记录。

简介：摘要：随着时代的进步，图像识别技术已变得十分普及。在人工智能的研究中，图像识别技术起到了举足轻重的作用，对人们的工作和生活产生了巨大的影响。随着科学技术的不断发展，图像识别技术也变得越来越复杂，它可以将人类的劳动解放出来，与计算机技术相结合，对各种类型的信息进行识别和处理，从而提高了信息处理的质量和效率。