简介:摘要:我国属于水旱灾害十分严重的国家,在洪涝灾害十分严重时将会导致积水大量堆积在土层与路面上面,不能更好地渗透到土壤之中;2022年十堰地区是有记载以来1961年以后最严重的气象水文干旱年,7月7日出梅以后,十堰地区晴热高温少雨,中小河流水位较历史同期偏低,旱情迅速发展,抗旱形式复杂严峻,十堰地区从启动了多次水旱灾害防御抗旱四级、三级响应,干旱时期,土壤之中的水分就会迅速蒸发,致使土壤之中的水含量不断减少,这样的现象也被称为土壤墒情。土壤墒情不但能够呈现当地的旱情信息,而且还直接影响着土壤上面种植的农作物,实现土壤墒情的严格监测,便于更好地获取土壤墒情的精准信息与各种数据信息,实现农业结构的科学调整,提供相应的给水策略,推动农业水资源实现科学运用与推动农业经济的持续发展,所以提高土壤墒情自动监测精度迫在眉睫。
简介:【摘 要】利用玉溪市汇溪、阿姑两个土壤墒情监测站2014年~2021年10~40cm不同土层深的监测数据,分析了汇溪站所代表区域(红塔区西部坝区)、阿姑站所代表区域(易门县中南部干热河谷区)的土壤墒情变化规律,分析结论可为抗旱减灾决策、水资源管理、区域农作物灌溉提供参考。
简介:采用主动微波遥感数据,选取郑州市中牟县范围内裸露的地表进行土壤墒情的监测工作,同时选择适合该类区域地表情况的AIEM模型来处理获取的相关雷达数据。实验所用影像数据为Rardarsat-2雷达卫星的遥感影像数据,其中雷达的一些相关参数都包含在影像的头文件中,在实验过程中通过查阅直接使用。实验使用欧空局的NEST软件对影像进行滤波和辐射定标等一系列操作,得到的中间格式数据使用ESRI公司的ENVI软件进一步处理得到地表后向散射系数。通过上述步骤得到的数据对ANN-BP进行训练,最后采用极化方式为VV和HH的数据,利用ANN-BP对数据进行模拟,得到该地区的土壤墒情信息。
简介:摘要:根据上级水文中心通报,榆林墒情站年内墒情监测数据(平均土壤含水量及相对湿度)小于周围站点,需查明原因并做出书面报告,根据上级水文中心安排,延安分中心对榆林墒情站地块位置、土壤质地等多方面因素进行分析,寻找原因。
简介:摘要:根据上级水文中心通报,榆林墒情站年内墒情监测数据(平均土壤含水量及相对湿度)小于周围站点,需查明原因并做出书面报告,根据上级水文中心安排,延安分中心对榆林墒情站地块位置、土壤质地等多方面因素进行分析,寻找原因。