简介：多维数据集是用于快速聚合多维度数据的强大数据架构，可以帮助关系型数据库对大量数据快速进行聚合查询。本文作者给出了一个完整的例子，引导读者一步一步地完成一个示例多维数据集的创建、部署和处理的过程。

简介：中国科学技术大学胡衍雷撰提出了一种在双偶氮苯聚合物薄膜中存储数据的新方法。该方法集成了偏振多元和多阶两种当今研究的热门技术，结合双光子技术的超高三维分辨优势，使数据的存储由传统的二维发展到四维甚至五维，为信息存储密度向更高的方向发展提供了新思路。

简介：摘要：随着数据仓库、数据挖掘、大数据技术的不断发展，国内外越来越多的数据分析工具应用于数据价值的挖掘。传统的静态数据分析，更适合于业务数据的统计汇总 ,对业务预测较少 ,网络技术发展、采集设备及物物互联的普及，适合于大量动态、实时数据，充分展示数据趋势及相关性的数据分析工具更多的开发出来。本文通过对工厂财务成本相关数据通过整理、清洗，采用可视化数据分析工具 FineReport展示交互式的可视化数据，实现数据及图表关联展示，提升数据分析效率。

简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据给社会各个领域都带来了不小的影响，在电力行业，利用多维数据融合能够给电力行业的运转带来巨大帮助，尤其是停电研判方面的应用，能够有效提升研判效率。基于此，本文先是对多维数据融合背景下对于配电网状态的估算进行了简单的分析，然后研究了在多维数据融合背景下大数据停电研判的应用，以期能够更快速的获得正确的故障研判，能够让供电的可靠性取得大幅度的进步。

简介：摘要针对光伏电源接入配电网，由于其出力的随机性会对电网造成影响，故基于多维环境数据对光伏出力进行预测。首先，通过主成分分析法将多维环境数据进行降维处理，选出三个对功率贡献率最大的成分；然后将主成分分析得到的结果作为输入层，利用BP神经网络进行功率预测；最后，通过算例验证所提方法的有效性和实用性。

简介：摘要我国水利行业信息化建设的发展，至今积累了大量宝贵的水文数据资料。对于如此庞大的水文数据，常规的数据分析方法无法提供面向主题的快速数据分析。而通过数据仓库和多维数据立方体的设计与建立，则可以为不同水文主题下的水文信息提供快速检索和深层次多维分析的功能。快速检索和深层分析功能则可以为水文水资源的分析与调度决策提供科学依据，具有重要意义的工作。

简介：摘要为及时发现设备异常或缺陷，合理指导运维和检修工作，实现设备精益化管理，本文针对生产管理系统中的缺陷库进行研究。在传统按部件分类缺陷的基础上，为了进一步分析缺陷原因并指导技改检修工作的开展，本文提出了一种结合部件分类、缺陷原因的缺陷库缺陷分类方法。借助数据模型和图表工具，本文对已分类的缺陷数据进行多维度分析，并利用最新的“易语言”编程系统，开发了缺陷库多维度分析程序，实现了缺陷数据的自动分析。

简介：摘要：提出一种适应多维数据融合系统的多维数据融合算法。定义适应安保工作特点的信息共享策略,存储策略和应用模式。解决的就是多种数据资源、跨平台业务、非标系统等带来的数据壁垒问题。实际上，突破不同属地、不同数据源、不同网络、不同厂商的数据融合，打造可规模化实战应用的解决方案。实现车、卡口数据、特征值数据在同一平台下全面打通人、车、物多维数据的融合分析。

简介：摘要：小学数学模块检测的数据研究，检测小学数学重点模块（单元）的知识掌握情况、核心素养落实情况。细致分析数据、从不同角度解读数据，让数据说明教学情况、诊断教学问题、为改进教学设计提供支点。再将教学改进意见投入教学循环实践，推进区域教学研究与质量的提升，并且使学校、老师都会用数据进行教学诊断与提升。

简介：摘要在电信行业发展过程中短消息通信业务扮演着重要的角色，其中涉及着大量、复杂的数据，为了满足数据分析需求，随之出现了联机分析处理（On-lineanalyticalprocessing，OLAP）技术。本文分析了OLAP技术的概况，重点探讨了多维数据建模在短消息通信数据分析中的应用，旨在适应电信行业发展需求，为其提供可靠的保障。

简介：利用先进的集成技术整合与集成计算机系统，实现信息资源的优化配置和充分挖掘信息的潜在价值，是企业必然面临和亟待解决的问题。为满足乌江公司信息化的总体要求，推动集控核心业务向更高层次发展，须提出相应的解决方案，尽快启动集控数据平台的建设。本文通过现存问题的总结，分析了建设集控数据交换平台的必要性和现实意义，研究了应用集成的思路和技术路线，对平台的构架、功能进行了初步设计。

简介：本文首先分析了数据仓库多维模型的特点和基本概念，然后给出了用面向对象的技术，并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。

简介：在分析CMM测量数据特点的基础上，本文提出了基于多维分层的数据分层方法，利用了首尾判断法进行层内数据的排序，然后建立了大规模数据的拓扑关系。以此为前提，提出了距离阈值法和向量角度法相结合的数据精简算法。经实例验证，本算法是实用且有效的，为曲面重构奠定了技术基础。

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简介：摘要：随着移动互联网的普及和智能设备的广泛应用，人们已经习以为常地依赖于移动通信网络来进行日常沟通、获取信息和享受娱乐。然而，随着用户数量的不断增加和应用场景的不断拓展，移动通信网络也面临着日益复杂的挑战。在这样的背景下，数据治理作为一种管理和优化数据的重要手段，能够在移动通信网络领域发挥重要作用。本文围绕依托多维数据治理的移动通信网络优化展开了研究分析。

简介：师资管理工作的现代化,是办好高等学校的重要手段之一。高等师范教育教师管理信息系统(GSIJ)的建立,为全国高师师资队伍合理发展和师资培训规划的制定,提供了可靠的量化依据,提高了高师师资管理和师资培训工作的科学性和合理性。为使高师师资数据库具有更大的实用性和先进性,发挥更大的效能,关键环节是完善信息系统,使数据集进一步地科学化、规范化和标准化。这是管理信息系统应用开发、完善提高的基础。

简介：摘要：我国的教育模式在大数据、物联网等新兴技术的支持下不断进行变革和生态重构。本文针对大数据精准助力教学质量管理展开研究，建立基于大数据和云平台的智慧校园多维信息挖掘模型。通过分析学生的行为数据，挖掘学生特点和潜能，找到影响学习成绩的行为因素，从而拓宽教育方式，更好制定培养方案，帮助学生提升学习成绩。本文的研究致力于辅助学校提升管理能力，改革教学模式，为早日实现高校的智能化管理，提供依据和决策支持。