简介:【摘要】:本文大地测量控制网最优化研究进展和现代三维动态控制网优化设计,大地测量参数估计研究进展。
简介:
简介:流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。
简介:本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上,根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法,新方法的特点是计算简单而不失精度,蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。
简介:考虑一般的分块半相依线性回归(SUR)模型及其相应的简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件.
简介:摘要:在社会快速发展的背景之下,各个行业相关的技术发展速度也变得越来越快。从工程发展的角度进行分析,现代测绘技术朝着多元化以及先进性的方向前进,目前各种类型的先进测量技术都被相继研发出来,并且使用在大地测量工作当中,这大幅度提高我国大地测量技术以及测绘技术的水平。特别是一些新型高科技技术的应用,使得测量的效率得到大幅度的提升,同时也保证了测量的准确性。在这个过程当中测量技术会产生多种类型的数据,工作人员需要对这些数据进行有效的分析,才可以获得精准的测量结果。但是因为测量技术获取的数据以及信息具有多元化的特点,所以数据分析工作也具有较大的工作量。所以我们需要针对融合多种数据分析技术的内容给予足够的关注,保证大地测量数据融合模式得到建立,使得数据分析的过程得到简化。