简介：摘要：在当前的大数据时代发展背景下，电力企业的主要竞争力就是电力营销，过去的电力营销大数据的挖掘和分析有很多缺陷，对此就需要引进电力营销大数据平台，强化电力营销大数据平台建设，实行营销系统大量数据开展的数据挖掘与预测分析等，这样可以将营销业务服务水平与服务效率提升，还可以保证电力企业营销服务更好的发展。文章对 电力营销大数据平台建设进行了研究分析，以供参考。

简介：

简介：摘要：油田领域中，大数据技术的运用，有助于多功能处理平台的构建，将大数据分析框架融入其中，建立机器学习框架，促进实时数据挖掘目标的实现，提升该平台离线数据处理能力，为数据的利用提供便利。本文从石油行业大数据挖掘平台发展现状方面着手，分析该平台的架构设计，以期提升平台功能完善性，为石油行业发展提供良好服务。

简介：摘要为贯彻集团公司“智能临矿，智慧临矿，云上临矿”的重大战略部署，经过多方考察论证，临矿集团后勤保障部于2018年10月开始建设后勤专业大数据共享平台，2019年1月1日正式上线，经过8个月的运行，促进了节能，提高了集团公司后勤保障管理水平。本文根据我自身工作体会，做出以下总结。

简介：摘要为贯彻集团公司“智能临矿，智慧临矿，云上临矿”的重大战略部署，经过多方考察论证，临矿集团后勤保障部于2018年10月开始建设后勤专业大数据共享平台，2019年1月1日正式上线，经过8个月的运行，促进了节能，提高了集团公司后勤保障管理水平。本文根据我自身工作体会，做出以下总结。

简介：1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。

简介：摘要作为关系国计民生的基础能源支撑体系，电力行业在大数据时代面临着新的挑战和难得的发展机遇。深入挖掘分析数据更深层次的价值，积极推进电力系统大数据应用，将有利于供电企业精细化运营管理，全面管控各种经营风险，提高公司管理水平和运营效率，以此推动供电企业的转型发展。基于此，本文针对大数据挖掘平台的电力运营监测的应用进行了简要分析。

简介：自媒体的普及与运用改变了人们的信息处理行为,将个体塑造成为传播的核心。在这种根本性的转变中,自媒体成为大数据时代自主生成优质数据的重要平台,同时成为大数据运用的关键阵地,为大数据营销提供了广阔的价值空间。本文主要从大数据与自媒体的互动发展角度分析自媒体作为大数据挖掘与运用平台的重要性及可行性。

简介：摘要近年来，大数据挖掘平台在电力运营监测工作中的应用问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对数据挖掘技术相关内容做了概述，并结合相关实践经验，分别从大数据挖掘平台的应用，以及大数据挖掘平台的功能等多个角度与方面，就大数据挖掘平台在电力运营监测工作的应用展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：摘要在信息化时代，云计算和大数据技术为我们的生活、工作提供着重要支撑。面对庞大的数据规模，如何对其进行挖掘和运用是人们所要考虑的。云计算能够有效结合大数据挖掘的特点，不但能够有效缓解数据存储的压力，同时还能够将多个用户的数据进行融合存储并实现快速访问，Apriori算法就可以依据用户的兴趣内容对存储于云端的大数据进行挖掘。

简介：

简介：摘要：我国的教育模式在大数据、物联网等新兴技术的支持下不断进行变革和生态重构。本文针对大数据精准助力教学质量管理展开研究，建立基于大数据和云平台的智慧校园多维信息挖掘模型。通过分析学生的行为数据，挖掘学生特点和潜能，找到影响学习成绩的行为因素，从而拓宽教育方式，更好制定培养方案，帮助学生提升学习成绩。本文的研究致力于辅助学校提升管理能力，改革教学模式，为早日实现高校的智能化管理，提供依据和决策支持。

简介：摘要近些年来，我国电力行业发展迅速，业务量也越来越大，增加了运营难度。目前我国电网运营问题得以解决的根本就在于电网运营监控平台的建设。基于此，在电网运营监控平台建设研究中引入了数据挖掘技术，首先概述了数据挖掘技术，其次从系统架构、分析主题设计、数据仓库及数据挖掘模型确定、监控展示形式设计等方面，对电网运营监控平台的建设展开了系列探讨。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，大数据挖掘平台技术在价值利用上被充分的使用，与传统数据分析相比，挖掘出的数据更有效、合理。挖掘数据的方法和数据的处理虽然在方式上有些相同，但在挖掘过程中应根据实际有价值的指标进行研究、分析，以大数据挖掘为平台进行分析，对挖掘技术进行展望，探究大数据挖掘在电力运营监测工作的应用。

简介：摘要我们人类正处于一个信息数据爆炸的年代，数据正以一种前所未有的速度在不断的递增与积累。大数据挖掘平台技术在价值利用上被充分的使用，与传统数据分析相比，挖掘出的数据更有效、合理。因此，本文将就我国电力企业在大数据挖掘平台基础上的电力运营检测应用进行研究。

简介：摘要：互联网技术的不断升级和发展，给电子商务产业的持续发展奠定了坚实的基础，特别是随着网购逐渐变成了目前的主要消费模式，电商平台的交易额呈现出快速上升的总体态势，在这个过程中，会有大量的使用者的留言资料被累积起来，其中可以体现出越来越多的商品瑕疵和使用者对商品的实际要求。文章简要介绍了以大数据为基础的挖掘技术的基本内涵，并对电商平台的大数据挖掘过程展开了详细的剖析，并对其进行了详细的说明，以期对业内的工作人员有所启发。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要：随着计算机科学和现代信息技术的不断发展，各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度，通过对各种数据的收集、采集、积累和分析，使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代，如何做好数据的挖掘与数据的应用，是促进社会发展的关键。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。