简介:用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1nds的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350-2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据,郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth,LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。
简介:摘要:树枝形聚合物是一类围绕中心核,外围链段随着代数的增加呈指数级别增长的支化大分子。与传统高分子相比,它具有高度的几何对称性,精确的分子结构,分子内存在空腔,分子大小为纳米尺寸等特点。在树枝形聚合物的核心、骨架和外围修饰上各种功能基团可以实现树枝形聚合物的功能化。本文通过对树枝形聚合物发展历史的梳理浅析其应用。
简介:摘要:树枝形聚合物是一类围绕中心核,外围链段随着代数的增加呈指数级别增长的支化大分子。与传统高分子相比,它具有高度的几何对称性,精确的分子结构,分子内存在空腔,分子大小为纳米尺寸等特点。在树枝形聚合物的核心、骨架和外围修饰上各种功能基团可以实现树枝形聚合物的功能化。本文通过对树枝形聚合物发展历史的梳理浅析其应用。
简介:获得了具有直纹测地线的芬斯拉空间是局部Minkowski空间的一个充要条件是ejGk=(n+1)^-1GjGk,或者Hik=(n+1)^-1(n-1/n+1GGik+e0Gik),最后推导了局部Minkowski空间与局部Minkowski空间构成共形映射的一个充要条件是LekL=2lke0L。