简介：如今的网络真是不太平．稍不留神就会发现自己的IE标题栏换成了其他网站名、默认主页成了他家的自留地、系统被改得面目全非。这些都是恶意代码搞的鬼!今天就来帮帮大家防患于未然，从而摆脱恶意代码的侵扰!

简介：随着计算机技术的发展,黑客们的代码编写能力也越来越强,恶意软件的快速发展、广泛传播,以及新型化、复杂化,使得其展示出更强的破坏性和更多样的传播方式。因此,研究恶意代码的机理,设计并实现恶意代码检测系统也变得尤其重要。本文旨在设计和实现一款恶意代码检测系统,通过特征码匹配手段,让用户对准备或正在接收的数据包的内容进行扫描和检测,实现对可能存在的恶意代码与特征库内已有的特征码进行匹配,若符合恶意代码的判定条件,该系统将报警。

简介：有计算机硬件，就必然有计算机代码来控制它的正常运行。成千上万行代码构成了庞大的计算机软件系统，这时就难免会有一些恶意代码通过系统漏洞侵入你的计算机。有时．这些恶意代码甚至会给你带来不可估量的损失。如利用DPC漏洞进行远程恶意代码执行的事件．就闹得沸沸扬扬……

简介：摘要随着计算机网络技术的发展，计算机应用变得日益广泛与深人，而计算机系统的安全问题也日益复杂和突出。恶意代码作为计算机系统安全的主要威胁之一，严重影响了计算机及其网络的正常使用，如被不法分子利用，会严重危及国家和个人的隐私及安全。目前，恶意代码已经突破了传统的用户模式隐藏技术，深入操作系统内核底层进行潜行操作，使得对其检测越来越困难。本文在对恶意代码隐藏技术研究总结的基础上，为多态恶意代码的检测提供了新途径。

简介：摘要：本文结合静态分析和动态分析提出一种恶意代码检测系统设计与实现。静态分析模块中利用静态逆向分析技术，通过对敏感API函数的查找与统计、敏感信息数据流的跟踪实现恶意行为的检测。动态分析模块中通过对系统日志的分析，对运行中的软件进行跟踪，记录运行过程中产生的各种敏感性行为，最终结合静态分析与动态分析产生的行为报告判断目标软件是否包含有恶意代码。

简介：如今的网络真是不太平，若你问上网者最讨厌和最害怕的是什么．莫过于所谓的恶意代码(又叫网页病毒)了。稍不留神逛到一个恶意网站上．就会发现自己的IE标题栏换成了其他网站的名字、默认主页成了他家的自留地．系统被改得乱七八糟……更恐怖的还有让你的系统禁止使用、格式化硬盘．安装一个木马在机器上等等。这样一来．岂不是网上哪也不敢去了?

简介：恶意代码问题,不仅使企业和用户蒙受了巨大的经济损失,而且使国家的安全面临着严重威胁.1991年的海湾战争是美国第一次公开在实战中使用恶意代码攻击技术取得的重大军事利益,从此恶意代码攻击成为信息战、网络战最重要的入侵手段之一.

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络威胁日益增多，恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术，以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式，本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法，以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果，强调深度学习在网络安全中的重要作用，为网络行业提供更强大的防御工具。

简介：【摘要】 恶意代码作为电力监控系统网络攻击的重要手段， 加强恶意代码防范措施具有很强的必要性。本文重点针对恶意代码的定义、恶意代码防范的技术措施和管理措施进行了详细的阐述。

简介：当前．Linux中已经存在的各种Rootkits,大都是借助可加载内核模块（LKM）来实现的．包括利用IDT实现系统调用的劫持技术来实现文件隐藏、进程隐藏、网络连接的隐藏及模块本身的隐藏等。但这种借助LKM实现的Rootkits,需要依赖操作系统内核模块的支持,若在目标机内核中并没有实现模块支持,那么这种Rootkits是无法加载到目标机中的。大家应该知道,在一台Linux计算机在编辑定制内核时,用户是可以选择是否添加可加载内核模块的支持的,当不选择此支持时,LKM是无效的。而且当前针对LKM实现的Rootkits已经很容易的被各种Rootkits检测工具检测出来,如完整性检测技术、针对攻击系统调用的检测技术等。

简介：【摘要】在电子物证检验鉴定教学中，恶意代码的分析和取证是难点之一，运用虚拟环境可以克服一些教学的困难，本文试图通过对VMware和Docker两种虚拟环境进行分析比较，就虚拟化的恶意代码分析实验环境进行一些可行性的分析，并从信息安全相关专业教学实践的角度来思考其应用，为今后实践和教学工作探索规律。

简介：摘要：恶意代码在电子信息系统中造成了严重的安全威胁，因此恶意代码的检测与防范策略至关重要。本文通过分析当前电子信息系统中常见的恶意代码类型及其传播方式，探讨了基于特征检测、行为分析以及机器学习等技术的恶意代码检测方法，并结合实际案例探讨了恶意代码防范策略。研究发现，综合利用多种检测手段并结合有效的防范策略，可以提高电子信息系统对恶意代码的识别与防范能力，保障系统安全稳定运行。

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简介：主要是修改了注册表中IE设置的下面这些键值(DWORD值为1时为不可选),（六）IE右键菜单被修改 ,　　运行注册表编辑器

简介：

简介：安卓系统在如今的智能手机系统中占据着半壁江山，智能手机的应用给人们的生活带来了极大的便捷，智能手机不仅可以用来娱乐，在文件处理、资金往来方面，也有着重要的作用，为了保证人们的资金与文件安全，需要加强恶意软件检测技术的研究。本文主要针对安卓恶意软件检测技术的应用展开分析。

简介：摘要：随着现代社会的不断进步，计算机正在高速发展，人工智能和机器学习也快速发展，Python广泛应用于网络爬虫、机器学习、数据分析等领域,并且Python拥有可公开使用的第三方库,这使得Python在编程语言中的地位越来越高，在2020年显示为常用编程语言的第二位。希望维护网络的安全，同时使python代码的检测达到一个新的维度，基于以上两个愿景，开发了这个系统，为python代码编译工作者们提供一个可供使用的编译环境。

简介：摘要：本文旨在深入探讨Python源代码检测及分析系统。通过AST和交叉检验核心算法，为客户提供的python源代码进行安全检测。将SVM算法应用于网络入侵检测中，避免传统的机器学习检测方法的局限性，同时建立代码安全漏洞数据库，将各种漏洞进行分类总结，保证了系统的分类精度不降低甚至有所提高，提升整个系统的入侵检测性能

简介：摘要：恶意软件是一种被设计用来对目标计算机造成破坏或者占用目标计算机资源的软件，传统的恶意软件包括蠕虫、木马等。这些恶意软件严重侵犯用户合法权益，甚至将为用户及他人带来巨大的经济或其他形式的利益损失。传统的恶意软件检测方法主要有特征码检测、行为检测等，此类方法对于已知的恶意程序有较高的准确率，但是对于未知的恶意程序表现较差，采用机器学习以及数据挖掘技术可以有效地提高对于恶意软件检测的准确率。本文各种文件分析，用词袋模型提取API序列作为特征，以随机森林作为模型进行学习，从而对程序进行检测，最终获得了较好的检测结果。

简介：以药品电子监管码的推行为标志的代码革命尚未成功,药品电子监管时代还停留在预期当中。'为满足治疗需要,在美国只需要储备两盒药物,一盒在服用,一盒在运输途中;而在中国,则至少需要三盒,一盒在服用,两盒在途中。'这段诟病之辞正反映出我国医药物流行业低效能的现状。