简介：评价指标权重不能完全确定的多指标决策问题是指指标的权重虽然不能完全确定,但却知道其所在区域的多指标决策问题.首先指出了前人研究的不足,然后给出了评价指标权重不能完全确定的指标决策问题的逼近理想点法,最后用本文给出的方法分析了文献[1]给出的实际问题.

简介：

简介：按传统的内含报酬率法计算该方案有两个内含报酬率,即稳健内含报酬率对投资引起的现金流出按企业的资金成本率计算现值,净现值法与内含报酬率法择优结果相同

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简介：长期投资决策财务评价指标释疑

简介：二、稳健内含报酬率指标的计算及运用（一）内含报酬率指标理论上的缺陷

简介：分析企业经营决策财务性指标的局限,提出经营决策中应注重非财务指标的观点,论述了非财务指标的内容,并对其优缺点作了简要评价.

简介：适地适树指标量化决策是在造林设计中的初步尝试。它应用概率法、极植法及条件指数法对适地适树作以初步研究选择、然后采取差异显著性检验作最终决策。

简介：摘要本文通过建立建设工程质量监督系统且有效的评价指标体系、基于评价的科学决策机制，提高了监督决策水平，有效保证国家和公众的建设工程质量利益,希望能够给行业提供一些参考和建议。

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简介：摘要海外直接投资项目财务模型和指标体系需要从各个利益相关者角度，对项目价值进行综合评估和业绩评估，满足各参与方预期利益，进而保证项目顺利实施。

简介：针对区间数多指标系统的决策特点，对指标数据初始化处理时，利用“奖优罚劣”原则，提出了一种易于计算且实用的[-1，1]线性变换算子，然后定义正、负理想方案，结合灰色关联分析方法，建立一种新的区间数多指标的灰色关联决策模型．该模型为区间数多指标决策提供了一种科学、实用的方法，并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性．

简介：在项目投资评价指标法的应用过程中，决策主体对不同评价方法适用条件的选择判断比较模糊。本文尝试通过对项目投资评价指标法梳理和初步探析，发现项目投资评价指标的选择要结合企业项目投资决策的特点、经营管理特点及投资项目类型等因素综合加以考量。

简介：摘要：现今，我国建筑行业蓬勃发展，合同标的 上亿以上的 工程项目比比皆是 。由于 建筑工程项目具有投资金额大，建设周期长的特征，且 资金具有时间价值，于是 在工程项目的建设过程中，不同时间点 投入工程成本或是以 不同方式投入工程成本，在不同的时间点 支付工程进度款或是以不同的方式支付工程款，对企业投资决策的影响是不同的。本文根据货币时间价值，分析了不同的决策指标在工程项目投资决策过程中的应用，根据项目的实际情况，作出决策，降低企业资金成本，提升企业经济效益。

简介：本文首先介绍了市销率指标的有关知识，建立了市销率指标计算的数学模型，然后阐述了市销率指标在股票投资决策中的应用，最后指出了不同市销率之间进行比较时应注意的问题。

简介：摘要：国有企业财务指标分析在决策中的运用至关重要。通过对偿债能力、盈利能力、运营能力和增长能力等指标的综合评估，企业能更准确地判断经营状况，预测未来趋势。这不仅有助于制定合适的财务策略，还为管理层提供决策依据，确保企业持续、稳定地发展。在分析过程中，需关注指标间的内在联系，结合实际情况进行深入剖析，以提高决策的科学性和准确性。

简介：投资过程中风险无处不在，而经济活动的第一要求是安全，故风险评估是经济活动的首要问题。标准差作为衡量和评价的基本指标，在投资决策中的作用和地位均存在质疑。

简介：摘要院基于几个基本原则构建了社会管理综合治理指标体系，然后通过层次分析法（AHP）对治理指标进行了单层排序和总排序，根据排序结果，选取几个主要指标，代入理想法（TOPSIS）多指标决策模型中，利用所采集的数据，对五个省市进行了实证研究。结果证明该方法简单易行，并对社会管理工作具有实际的指导意义。

简介：在高职院校实行收费制和并轨的背景之下,发挥国家资助政策的积极作用,把好资助工作的入口关——贫困认定工作,是地方高职院校资助育人工作努力实践与探索的重点。基于AHP决策分析法能够融合定量与定性两个方面,即通过数量化、模型化等处理方式,解决决策者的决策思维过程问题,从而获取方案关键程度的权重,有利于选择最优方案。本研究解决建立模型第一步,找到能反映学生实际家庭经济情况的指标,这些指标充分借鉴国家统计局近年国家和各部门统计数据,要符合所处的历史环境和适应社会经济发展的阶段,并具有较强的可靠性和可操作性,通过调研、统计设计选取出相应指标,完成建立认定模型的第一步。

简介：针对考虑多个决策者给出不同的指标期望的多指标风险决策问题，提出一种基于累积前景理论的决策分析方法。在本文中，将决策者给出的指标期望视为参照点，通过构建基于参照点的价值矩阵和权重矩阵，进而构建前景决策矩阵，并基于前景决策矩阵来计算每个方案的综合前景值，然后依据综合前景值的大小对所有方案进行排序。最后，通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。