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  • 简介:摘要房屋是人类生活栖息的重要场所,城市中的大量的流动人口随着日益升温的房屋出租产业,注入了无限的发展空间。但在房屋管理上存在着大量的缺陷,如繁重的数据流量,复杂的合同管理,以及繁多的报表等等。为了跟上社会的发展,为此,在考查了社会现状和对现有人员的分析之后,提出了我们的课题——房屋租赁推荐系统。我们的房屋出租系统就在此市场环境下孕育而生。

  • 标签: 房屋租赁 JSP技术 MYSQL数据库
  • 简介:电子商务推荐系统在电子商务平台上应用较为广泛,首先对推荐系统的内涵进行定义,分析在电商平台中引入推荐系统的目的,其次给出了推荐原理的流程,最后结合实际案例,对常用的推荐技术进行了比较和研究.

  • 标签: 电子商务 推荐技术 比较
  • 简介:推荐系统作为解决信息超载问题的有效工具,受到国内外研究者的广泛关注。本文简要描述了推荐系统的定义以及作用,重点介绍了基于规则的推荐、基于内容的推荐和协同过滤推荐这三种算法,分析了每种算法的优缺点,并描述了混合推荐技术的基本思路。文中列出了几种评价推荐系统性能的重要指标。

  • 标签: 电子商务 推荐算法 评价指标
  • 简介:设计了一个农业信息移动服务系统,该系统包括三个模块:农业信息展示模块、推荐系统模块和后台管理端模块,分别能够实现对农业信息的展示,农作物种子信息的推荐以及对整个系统信息的管理与维护。系统的移动端基于iOS系统采用Object-C语言进行开发;后台接口采用MVC架构模式,通过Java语言结合SpringMVC、Mybatis架构封装;推荐系统采用较前沿的协同过滤和SparkMLlib推荐系统技术,并且实现了推荐算法的参数调优。

  • 标签: 农业信息系统 协同过滤 Spark推荐系统 移动技术
  • 简介:推荐系统是一个复杂而庞大的体系,随着推荐系统热度的增加,每一个环节的研究方法也越来越多,有基于用户搜索内容的推荐,有基于地理位置的推荐,基于用户画像的推荐,基于协同过滤推荐,多种推荐方式组合等,根据不用的数据内容以及获取方式,选择对应的推荐方式,以下简单去阐述用户画像的搭建,基于用户画像使用的推荐方法。

  • 标签: 用户标签 用户画像 聚类技术 贝叶斯网络技术 协同过滤
  • 简介:在现有的推荐系统中,基于用户兴趣模型都能够表达出用户的兴趣,但在用户兴趣发生变化时却不能够及时更新模型.提出基于用户反馈内容来实时更新用户兴趣的消息推荐系统,通过实时更新模型和特征向量进而得到用户当前最匹配的推荐结果.并使用HBase(HadoopDatabase)作为存储,能更好地适应数据规模的增长.

  • 标签: 用户兴趣 实时推荐系统 HBASE
  • 简介:随着信息技术的发展,信息过载已经成为用户获取理想信息的瓶颈,推荐系统随之产生。经过二十多年的研究和实践,推荐系统已日趋成熟,在很多领域得以应用。但是,高校的推荐系统应用却不够深入。本文针对高校信息化的发展情况和推荐系统的研究现状,提出了一种适合高校的推荐模型,包含数据准备、数据存储、推荐算法、结果排序四部分。

  • 标签: 推荐系统 协同过滤 用户画像
  • 简介:摘要关联规则是数据挖掘中的一个重要问题,本文在研究关联挖掘的基础上,通过对过去客户的交易记录进行分析,建立关联规则,为客户提供商品推荐,从而也为电子商务网站店主提供正确的盈利导向。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 商品推荐
  • 简介:摘要 随着人工智能技术的不断发展,深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型,并且可以根据不同的模型结构,快速地提取出更多的信息,这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业,比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此,将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

  • 标签: 深度学习 推荐系统
  • 简介:论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上,借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类,解决了评分矩阵稀疏的问题;借助用户兴趣度的定义,实现了隐式浏览输入的用户聚类,解决了用户兴趣度不易获取的问题.论文的研究立足于推荐系统的输入,通过聚类分析,为推荐算法的研究奠定了理论基础.

  • 标签: 推荐系统 显式评分输入 隐式浏览输入 用户兴趣度 稀疏矩阵 聚类分析
  • 简介:为协助用户从海量数据中发掘有效信息,提出了一种支持个性化推荐技术的信息分发系统。该系统通过识别用户个性化需求,主动建立用户和信息之间联系,实现基于个性化需求的信息推荐。采用个性化推荐技术可提升信息分发系统的信息分发共享能力,同时也提高了信息资源利用率。

  • 标签: 个性化推荐 个性化需求识别 信息关联汇聚
  • 简介:在实际商用的个性化推荐系统中,调度框架作为连接推荐算法和产品功能之间的纽带,会直接决定用户在什么时间、什么地点(位置)看到什么样的推荐内容,以及达到产品期待的推荐效果、所要消耗的资源和成本。因此,可以说调度框架决定了企业最终向用户提供的个性化推荐服务的最终质量。

  • 标签: 个性化推荐系统 框架 调度 产品功能 推荐算法 用户
  • 简介:根据推荐系统任务的不同,介绍了不同的准确性度量指标以及各自的优缺点;介绍了准确度之外的其它指标,例如推荐多样性、覆盖率等;指出了目前评价指标存在的缺陷,以及未来可能的改进方向。

  • 标签: 个性化推荐系统 准确率指标 推荐多样性 覆盖率
  • 简介:摘要:推荐系统作为信息过载时代的重要工具,一直是研究和创新的热点。本文阐述了推荐系统领域主流算法的研究与创新。首先介绍了传统的协同过滤和内容过滤方法,然后重点关注了基于深度学习的推荐算法,如神经协同过滤(NCF)和深度内容过滤。此外,本文还讨论了推荐系统中的新兴趋势,包括多模态推荐[6]、增强学习[2]和可解释性推荐[7]。研究表明,深度学习在提高推荐性能方面取得了显著进展,但也面临着数据稀疏性和可解释性的挑战。未来的研究方向应聚焦于克服这些挑战,以提高推荐系统的效率和用户体验。

  • 标签: 推荐系统,深度学习,协同过滤,内容过滤,多模态推荐,可解释性推荐,数据稀疏性,用户体验。
  • 简介:《让创意更有黏性》作者:(美)奇普·希思丹·希思译者:雷静出版社:中信出版社出版时间:2007-11定价:$56.00元为什么有些创意能成功,有些却不能?通过本书读者可了解到黏性创意所遵循的6条原则:简约、意外、具体、可信、情感、故事。本书试图证明,如果想把你的观点传播给他人,你应该按照已经多次让其他观点成功的规则来运作,你想创造的是新观点,而不是新规则。

  • 标签: 电影馆 动画 故事 读者 音乐剧 法国
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  • 简介:无意中,与“波德莱尔”相遇。如果说诗人是从童年被母亲的废黜,开始叛逆的诗人之路,那么我的写作之路,就是从童年的被否定和孤寂开始——如果没被认可,精神就放逐到远方……只要精神开始流放,

  • 标签: 波德莱尔 童年 诗人 精神 孤寂 放逐
  • 简介:现在,很多人都对小说艺术形式的探索嗤之以鼻。依据是在西方国家,到了现代和后现代之后,各类形式探索和尝试已经穷尽了,全然没了开拓的可能。因此.似乎只有写实还算具有一定意义。

  • 标签: 艺术形式 西方国家 形式探索 后现代
  • 简介:卡姿兰防晒润白粉底液;卡姿兰炫亮眼影;凯芙兰活力焕彩胭脂;凯芙兰多效眉粉;兰瑟3D水魅唇彩;兰瑟魔镜焕颜粉饼……

  • 标签: 女性 美容 皮肤 护肤品
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