简介:摘要目的评估空气污染暴露与婴儿肺功能之间的关联。方法将生于斯德哥尔摩的健康婴儿纳入两项队列(n=99和n=78)。婴儿肺活量测定法包括容积描记和计算用力呼气流量的增量。汇总分析显示,婴儿6月龄时的肺功能与婴儿自出生至测试期间居住地的时间加权平均空气污染程度有关。污染物包括空气动力学直径< 10 μm(PM10 )或<2.5 μm的颗粒物和二氧化氮。结果婴儿期空气污染暴露于所有污染物均与0.5秒用力呼气量(FEV0.5)及用力肺活量(FVC)存在显著负相关。例如,PM10的四分位增量为5.3 μg/m3时,FEV0.5和FVC的下降量分别为10.1 ml(95%可信区间1.3~18.8)和10.3 ml(0.5~20.1),每分通气量和功能残气量的相应变化为43.3 ml/min(-9.75~96.3)和0.84 ml(-4.14~5.82)。结论空气污染暴露会损害婴儿的肺功能,具体体现在气道口径和肺容量方面,这表明相对低水平的空气污染会对生命早期的肺功能产生负面影响。
简介:摘要:核电厂存在其特殊性,厂内贮存的大量放射性可通过内照射和外照射两种途径对人体产生危害。因此,核电厂对放射性物质进行了严格的监管和控制,依据国家的法律、法规和标准,以及电厂自身的实际情况向国家生态环境主管部门提出放射性年排放量控制值,并依据国家生态环境主管部门的批复值进行排放控制。核电厂应采取一切可合理达到的措施对放射性废物实施管理,包括对所有废气的整体控制方案优化和从产生到处置的全过程的优化,力求保障个人受照剂量的大小、受照射的人数以及受照射的可能性均保持在可合理达到的尽量低水平,并有利于可持续发展。本文以核电厂发生过的房间空气污染为基础,分析核电厂房间空气污染的产生原因,并有针对性的建立检查流程,从源头上控制空气污染,保证房间空气污染影响最小,降低人员意外受照可能性,保障外部环境不被污染。
简介:摘要:我国从农业大国向工业强国发展,随着工业发展水平不断提高,我国的能源消耗和废气排放也与日俱增。虽然我国当前已经取得了一定程度的经济发展成果,人们的生活和工作物质环境发展迅速,但是,当前的大气环境污染状况日益严重,已经严重影响到了人们的正常生活和工作,给人们的健康带来巨大影响。为了保持可持续发展,有效控制工业化发展过程中的废气排放水平,需要在立法的同时,加强对环境保护的状况监测。如何科学合理的布设环保监测中空气污染监测点,较为科学、及时的掌握地区的空气污染状况,及时制定相适应的发展政策,维持大气污染水平处于社会发展、人们健康所能够接受的合理水平内,平衡好发展和健康之间的关系。
简介:摘要目的评价环境空气污染对自身免疫病的影响。方法从EMBASE,Scopus,PubMed和Cochrane数据库中检索发表的有关环境空气污染与自身免疫病关联的相关文献,检索时段从建库至2019年7月,最终纳入文献24篇。由于各研究间方法学异质性大,遂未进行Meta分析,仅对结果进行定性分析。结果共纳入24篇文献,包括RA 6例,ANCA相关性血管炎(AAV)1例,AS 1例,SLE 3例,儿童起病的SLE(cSLE)3例,幼年特发性关节炎(JIA)2例,川崎病4例和系统性自身免疫病(SARD)4例。分析结果表明,短期暴露于PM2.5可能会增加SLE、cSLE、AS、JIA、SARD恶化的风险。长期接触一氧化碳,二氧化氮,臭氧和二氧化硫会增加患RA的风险。臭氧水平升高会增加川崎病患者住院的风险,而AAV与环境空气污染之间不存在相关性。结论环境空气污染可能与某些自身免疫病的发病有关。建议未来通过开展更多研究来评估空气污染与自身免疫病的关系,同时积极开展空气污染物与自身免疫病的机制研究,达到进行早期预防自身免疫病的目的。
简介:摘要:威远县是四川省老工业城市,随着近年来经济社会快速发展,环境空气也受到了不同程度的污染。本文通过阐述威远县近年来威远县空气污染现状,深入分析污染成因,并提出政策方面、城市管理两大方面的防治思路和对策。
简介:摘要:在环境保护工作中,环境监测发挥着重要作用,尤其在大气污染治理中,环境监测地位尤为凸显,为了有效缓解空气污染带来的隐患,需要加大对空气污染的监测力度。要通过合理的技术手段,满足对空气污染监测点的科学布设,如果无法满足布点的科学性,很有可能获取的数据和信息失真,无法达到空气污染治理的效果。结合当前监测点布置的实际情况进行分析,在监测点的布设过程中存在着非常多的影响因素,而且这些影响因素具备较强的复杂性,一旦监测点布设不科学,很有可能给后续的环境治理带来不良影响。所以说,在进行空气污染监测点的布设时,需要针对布设内容以及布设原则进行分析,科学落实工作流程,确保监测点布设的科学性与合理性。
简介:【摘要】空气污染是否驱动着高技术水平人才人群的迁移,现有的研究覆盖较少。基于2009-2019年面板数据,研究了空气污染对于高科技劳动人口流向的影响。本文的研究结果表明:空气污染越重的区域,高科技人才数量越多。本文结论为高科技人才在选择迁徙区域时对空气污染不敏感。