简介:摘要:本论文探讨了数据驱动决策在教育管理领域的关键作用,特别关注其在政策制定过程中的应用。我们将分析数据驱动方法如何改善教育决策的质量和效率,以及如何通过数据分析来制定更有效的教育政策。通过案例研究和文献综述,我们将展示数据驱动决策对于提高教育体系的质量和公平性具有潜在的巨大价值。
简介:财政政策主要体现为政府支出与税收。文章从理论论述、经验分析两方面梳理了政府支出、税收影响居民消费需求的研究成果,结果发现:国内学者一般借鉴西方消费函数理论分析财政政策对居民消费的驱动效应,但是忽视了消费函数的假设、前提等适应性条件,不能解决我国实践的“本土化”问题,而且部分学者的研究方法没有理论支撑,陷于就事论事的狭隘局面。建议今后驱动居民消费财政政策的研究应结合我国经济环境,建设性地对消费函数加以调整完善,以方法论创新推动研究的深入。同时,城乡二元经济结构和区域经济非均衡发展将长期影响国内居民消费,应区分地域,区分城乡,根据差异性条件提出适应性的财政政策措施,以有效地驱动居民消费。
简介:摘要:本研究旨在利用大数据技术构建一套客观、全面的减税降费政策绩效评价体系。通过对政策文本进行解构和聚类分析,从减税政策的投入、过程保障和产出效果三个方面建立了减税降费政策绩效评价体系,可为政策的优化提供决策依据。
简介:摘要:近年来,随着社会建设的不断发展,我国教育发展迅速,为了提高高等教育的适应性,引领新常态下产业结构优化发展,促进经济发展,我国逐步推动地方普通高校转型。教育部、国家发改委、财政部联合发布了《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》等文件,引导一部分地方普通高校转变为应用型大学,以产教融合为突破口,加快地方普通本科高校的转型升级。产教融合创新驱动政策在建立国家创新体系中处于举足轻重的战略地位,而应用型大学的协同创新发展对国家创新能力的提升具有重要的作用,随着地方普通高校向应用型大学转型的成功,研究应用型大学产教融合的驱动政策具有重要的意义。
简介:创新驱动工业绿色发展已成为中国迈向工业强国的必由之路。采用2000—2015年中国30个省域工业面板数据,利用扩展的CDM模型分析工业行业在回应环境规制时的创新行为差异,以及不同创新行为对工业创新绩效的影响。结果发现:(1)在不考虑环境规制的情况下,研发强度对实质性创新和策略性创新均具有显著的促进作用,但在考虑环境规制的情况下,研发强度仅对策略性创新具有显著的促进作用。(2)实质性创新对全要素生产率(TFP)和绿色全要素生产率(GTFP)具有显著的促进作用,但是,策略性创新对TFP和GTFP的影响并不显著,表明发明专利创新才是促进工业绿色增长的驱动因素。(3)分区域来看,中、西部地区工业存在以"小发明""小创造"回应政府环境规制的策略性创新行为。从创新绩效来看,实质性创新能够促进三大地区的TFP和东、中部地区的GTFP,但是策略性创新只对西部地区的GTFP具有促进作用。最后,提出了有针对性的政策建议。