简介：摘要：本文针对公司数字化制造能力现状，以核心产品为例，对公司数字化制造能力规划与落地实施思路进行了阐述，并从工艺数字化、决策辅助化、装备自动化、信息集成化、过程可视化等方面提出了规划落地举措，加快推动公司数字化转型更好、更精准的实现，为公司从以人为主的“经验制造”向基于数据辅助决策的“数字智造”发展提供借鉴。

简介：摘 要：随着我国制造技术的进步与发展，整体产业发展朝向数字化以及科学化的方向进步。在朝向数字化制造发展的过程中，信息化以及知识化的制造技术为其提供了技术保障。在我国制造业发展的过程中，数字化制造以及制造技术属于先进技术。正文主要对先进制造技术的特征进行分析，并对先进制造技术的发展以及数字化技术的关系进行论述与探究，深刻探讨数字化技术在先进制造技术领域的发展趋势。

简介：摘要：数字化制造技术通过融合计算机技术、网络通信和传感器技术，实现传统制造过程的数字化、信息化与智能化，广泛应用于汽车、航空、电子和医疗器械等行业，提高生产效率与降低成本。智能制造系统集成了物联网、人工智能、大数据分析与云计算等技术，旨在实现生产过程的自动化与智能化管理。这两者的融合不仅加强了制造过程的数字和智能化程度，还提升了生产灵活性和市场响应速度，增强企业竞争力。以某汽车制造企业为例，该企业通过融合应用这些技术，显著提升了生产效率和产品质量。

简介：摘要：党的二十大报告提出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。建设现代化产业体系是加快构建新发展格局，着力推动高质量发展的重要任务之一。建设现代化产业体系要推进新型工业化，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。要贯彻和落实党的二十大关于“完整、准确、全面贯彻新发展理念”的要求和部署，就要坚持不懈地发展数字经济、推进数字化转型、坚持智能制造，全面建设现代化产业体系，促进高质量发展。数字孪生作为数字经济的最高阶段形式，是智能制造、数字化转型发展的重要趋势。“十四五”期间，数字孪生将成为重点技术方向。

简介：摘要：数字化制造技术的快速发展对机械制造工艺带来了巨大影响。本文首先介绍了机械制造工艺和数字化制造技术的基本概念及发展历程，随后分析了数字化设计（CAD）、数字化加工（CAM）以及数字化控制（CNC）等技术在机械制造中的应用，探讨了其对生产效率、产品精度和制造流程灵活性的影响与优势。数字化制造技术的广泛应用使得生产效率得以提升，成本得以降低，产品精度得以提高，制造流程得以更加灵活可控。然而，数字化制造技术也面临着技术更新换代速度快、人才培养与技术应用的匹配度不足等挑战。因此，制造企业需要积极应对这些挑战，不断加强技术创新和人才培养，推动数字化制造技术在机械制造工艺中的持续应用和发展，实现制造业的高质量发展。

简介：摘 要：随着科学技术的不断进步，智能制造和数字化制造被广泛应用于工业制造领域。本文分析研究了智能制造和数字制造在工业制造中的应用，总结了其发展过程中存在的问题，从数据到应用探讨了智能制造和数字制造对工业制造的影响及相关措施。

简介：摘要：在互联网技术飞速发展的今天，在目前的数字经济环境下，各行业的企业进行数字化转型是一种必然趋势，而制造业是国家的一个重要的经济支柱，因此，如何将数字经济和实体经济有机地结合起来，成功地完成制造业企业的数字化转型，是目前经济发展中迫切需要解决的一个重大问题。以下本文就分析了制造业企业数字化转型的现状及存在的问题，并提出了相应的对策与建议。

简介：分析了数字制造技术的内涵与关键技术,并简要介绍了数字制造技术的发展与应用现状,对我国数字制造技术的发展及职业院校针对这方面人才的培养提出了几点建议。

简介：摘要：智能制造的核心在于通过智能活动来提高生产效率，数字化制造则是通过计算机技术、网络技术以及管理科学的综合运用，将制造过程数字化，实现更高的准确性和可实现性，这两者的结合为工业制造带来新的机遇与挑战。本文将深入探讨智能制造与数字化制造在工业制造中的有效应用，从数据到应用的过程以及其在全球范围内的发展和工业工程人才的角色，以期为我国制造业的未来提供有益的参考和思考。

简介：摘要：伴随着科学技术的逐步发展，全球经济发展模式逐渐地进入以发展数字化经济为基础的新型发展模式。随着数字化经济的不断发展，我国在过去的一些时间里，整体经济模式改变得很多，数字经济占比越来越高，在以信息技术为代表的第四次工业革命中数字经济为我国制造行业持续健康的发展提供新的动力。本文通过对当前数字经济发展状况和制造业数字化状况的分析，探讨了在数字经济发展中，制造业数字化转型的途径。

简介：摘要：以“大规模个性化定制”来重塑产业价值链体系，是国务院于 2015年 5月颁布的《中国制造 2025》规划中明确指出的制造业新模式 ;以“大规模个性化定制”为代表的智能制造，是工业和信息化部、科技部、发展改革委、财政部于 2016年联合发布的《智能制造工程实施指南 (2016—2020)》中进一步明确需要培育推广的新模式 ;以“大规模个性化定制试点示范”，实现研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务的数据采集与分析，提高企业快速、低成本满足用户个性化需求的能力。鉴于此，本文对面向智能制造的家具企业数字化设计与制造进行分析，以供参考。

简介：摘要：近年来，我国在数字化制造技术的研究和应用方面取得了重要进展和突破，数字化制造技术得到广泛应用，成为解决高精度、精密、复杂装备制造问题的核心技术之一；智能制造技术的研究和应用开始崭露头角。部分制造企业集团积极采用智能制造技术，提升产品智能化水平，智能化生产线、智能化车间、智能化工厂不断涌现。然而，就我国从数字制造到智能制造的发展水平而言，与发达国家相比仍有较大差距。

简介：摘要：机械工程中的工程制造与数字化制造是现代制造业的关键领域之一。工程制造涵盖了产品从设计到生产的整个生命周期，强调如何将创意转化为实际产品，并提高生产效率和产品质量。数字化制造技术，如CAD/CAM、三维打印和工业物联网，已经彻底改变了传统制造方式，提供了更高的自动化程度、个性化生产和资源优化的机会。这些技术不仅提高了制造效率和灵活性，还推动了可持续制造和智能制造的发展。然而，数字化制造也面临着数据安全、技术成本和培训挑战。总的来说，工程制造与数字化制造在机械工程中的融合已经成为制造业的未来趋势，将继续推动创新和竞争力的提升。

简介：摘要：随着目前全球互联网+的高速发展，中国的制造企业受到互联网的影响，家具企业也随之向着“数字化”的发展方向进发。再加上目前国家国务院最新颁布的“大规模定制”重塑产业价值链体系，这是我国国务院在2015年5月最新发布的《中国制造2025计划》。在这一份规划中明确提出的一种新的制造模式——“大规模定制家具生产”。就目前看来，家具生产制造业还存在着不少的问题，在传统的家具生产制造当中，生产劳动者密集的聚集，工作效率不高，机械造成的污染严重，无法保证质量问题等等，这些都显示着家具生产制造中所存在的问题。2016年，我国的工信部、科技部、财政部联合发布的《智能制造工程实施指南(2016-2020)》中明确提出了需要培育和推广的新模式；通过现有的技术平台，利用互联网，可以将销售、设计、制造的全部过程合为一体。鉴于此，本文分析了面向智能制造的家具企业数字化设计与制造，以供参考。

简介：摘要：数字化是智能制造的基础，智能制造是制造业数字化转型的主要方向，智能制造的全面发展将导致制造范式、企业形态和产业模式发生根本性变化。为此，本文基于制造企业数字化转型的典型案例和研究数据，分析智能制造和企业运营的场景和实践，总结智能制造方式方法，并对企业数字化转型提出针对性建议。希望通过智能制造推动生产数字化转型的形式和方法的研究，可以为我国制造业的发展提供建议。

简介：摘要: 数字化在智能制造应用中能有效提高我国智能制造的质量和水平，同时为企业获得良好的经济效益和社会效益奠定坚实的基础。在我国经济深化改革的背景下，落实好数字化技术能促进我国传统产业改革升级，进而促进我国经济建设的发展，对我国制造业发展具有十分重要的指导意义，为实现全面智能化奠定基础。

简介：摘要：当前，数字经济已经成为全球经济发展的主要动力。云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术通过数据要素激发创新潜能，使工业经济时代的产业运行体系加速变革，使资源配置、生产组织、商业运营、创新协作等方式加快转变，制造业企业都面临打造提升数字经济时代生存和发展能力的现实问题，驱动企业对业务组织、研发设计、生产制造、销售服务、供应链、人力资源等要素开展全方位变革，加快实现数字化转型。数字化是智能制造的基础，企业需要采用数字化产品设计和工艺设计软件工具、数字化装备，建设数字化产线、车间、工厂，实现智能制造。因此，智能制造是制造业数字化转型的主攻方向，智能制造的充分发展会引发制造业制造范式、企业形态和产业模式发生根本性转变，推动制造业实现数字化转型。基于此，本篇文章对以智能制造推动制造业数字化转型进行研究，以供参考。

简介：摘要: 数字化在智能制造应用中能有效提高我国智能制造的质量和水平，同时为企业获得良好的经济效益和社会效益奠定坚实的基础。在我国经济深化改革的背景下，落实好数字化技术能促进我国传统产业改革升级，进而促进我国经济建设的发展，对我国制造业发展具有十分重要的指导意义，为实现全面智能化奠定基础。

简介：摘要：数字孪生是实现制造系统信息物理融合的重要技术途径，基于数字孪生的制造系统是智慧制造的典型代表，具有多种重要用途，例如产品全生命周期管理、制造过程管控、可视化交互、生产预测和健康管理等。然而，由于数字孪生制造系统的高度复杂性，导致开发或重构数字孪生制造系统工序繁琐、工作量巨大，这将会产生大量时间成本和人力成本，如果制造系统中大量使用工业机器人这类制造能力多样但编程不灵活的制造装备，上述成本问题将更加明显。同时，对于现代制造系统，面向柔性制造的系统可重构需求也同样亟待满足。

简介：摘要：数字孪生是实现制造系统信息物理融合的重要技术途径，基于数字孪生的制造系统是智慧制造的典型代表，具有多种重要用途，例如产品全生命周期管理、制造过程管控、可视化交互、生产预测和健康管理等。然而，由于数字孪生制造系统的高度复杂性，导致开发或重构数字孪生制造系统工序繁琐、工作量巨大，这将会产生大量时间成本和人力成本，如果制造系统中大量使用工业机器人这类制造能力多样但编程不灵活的制造装备，上述成本问题将更加明显。同时，对于现代制造系统，面向柔性制造的系统可重构需求也同样亟待满足。