简介：摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

简介：摘要：社交媒体的普及和广泛应用为信息获取和传播提供了便利，同时也积累了海量的用户生成数据。社交媒体数据挖掘与分析成为了研究的热点，旨在从用户生成的内容中挖掘有价值的信息并进行深入分析。本文旨在探讨社交媒体数据挖掘与分析的方法和应用，并讨论与之相关的数据隐私和伦理问题。通过对社交媒体数据获取与预处理，数据挖掘技术，应用案例以及数据隐私保护等方面的研究，为社交媒体数据的利用和管理提供了参考和借鉴。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要电费是供电企业经营成果的体现，电费回收是供电企业的中心工作之一，及时、足额回收电费是供电企业维持简单再生产，实现扩大再生产的有力保障。随着市场经济的发展和电力供求形势的变化以及优质服务的进一步深化，电费回收难度增加在相当大的程度上影响了供电企业的发展，增加了财务运营风险。为促进电费回收，从企业内部管理及外部环境的层面上理清电费回收中存在的问题，是每个供电企业面临的任务。本专题以营销业务应用系统收取数据为支撑，针对抄表、核算、收费、账务等电费回收工作环节对公司电费回收现状进行分析，找出主要问题及深层原因，有针对性的提出解决建议。

简介：［摘要］计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里， 数据库中存储的数据急剧增大。数据分析与挖据就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：摘要：随着计算机科学和现代信息技术的不断发展，各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度，通过对各种数据的收集、采集、积累和分析，使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代，如何做好数据的挖掘与数据的应用，是促进社会发展的关键。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要近年来人口和小汽车数量的持续增长使得大中型城市的交通拥堵问题日益严重，有限的城市道路资源已不能承受日益增长的交通量。为了缓解交通供给与交通需求之间的矛盾，一系列的交通预测模型和算法应运而生，这些预测模型的建立和算法的运行都是以大量的交通数据为基础的，从而体现了交通数据挖掘研究的重要性。而在交通流运行过程中，道路交叉口作为交通流运行的瓶颈，是导致交通拥堵的关键所在，因此，对路口交通数据的挖掘与研究是提高道路交通运行效率的有效途径之一。

简介：数据挖掘与统计学有着千丝万缕的联系，本文希望在等同的角度，从数据挖掘并非统计学分支的观点出发来阐释两门学科，既着眼于二者相重叠的地方，更重视二者的区别，并考虑一些其他与数据挖掘相关的问题。

简介：

简介：摘要国家在不断的发展，社会在不断的变化，对于电网的要求也在日新月异的变化中，文章以配电网运行效率及供电能力评价模型为基础，基于获取的上百万台配电网主设备（包括高压线路、主变压器、中压线路及配电变压器）2014年的档案和运行类明细数据，从业务理解、数据准备、挖掘分析、应用分析4个阶段阐述了基于配电网明细运行数据开展配电网运营挖掘分析的整个过程和相关的业务环节。从聚类分析、关联分析2个方面开展了数据挖掘分析；从时空分析、监测分析、趋势研判3个方面开展了应用分析。通过深入挖掘运行效率和供电能力的相关影响因素，定位目前存在的问题，以促进配电网发展更加协调，运行更加经济。

简介：摘要：本文主要讨论环境监测数据的挖掘与智能分析。随着环境监测技术的不断发展，我们收集到的环境数据量也在不断增加，这些数据包含了大量的有用信息，通过对环境监测数据的处理和分析，可以更好地了解环境状况，为环境保护和管理提供决策支持。文章将介绍环境监测数据的概念及其重要性，探讨环境监测数据的挖掘方法和智能分析技术，并展望其在环境保护中的应用前景。

简介：本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。

简介：摘要院数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型，分析了聚类分析的意义及研究现状，比较了几种聚类算法的优点及问题，并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。

简介：远程WebUsageMining技术能对这些信息进行挖掘,并利用这些信息建立起一个智能化的、个性化的远程教育系统.这个系统通过对学习者学习行为的分析和研究,了解和掌握学生学习的情况、需求、能力、进度、兴趣等,及时调整学习计划,呈现符合个性的学习资源,使得每一个学生身边仿佛有了能针对自身特点进行教学的"老师"而获得个性化的教学服务.

简介：摘要：在车联网和大数据的背景下，CAN总线数据的分析与挖掘对于汽车行业的发展意义重大。这些数据不仅蕴含着车辆运行状态的关键信息，还为车辆智能化、安全性提升、以及后市场服务的创新提供了丰富的资源。因此，本文将探讨基于车联网与大数据的Can总线数据分析与挖掘方法。

简介：摘要现阶段，我国信息技术的发展水平越来越高，大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分，其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代，在当前的时代发展背景下，数据挖掘技术的使用频率极高，应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较，更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据的数据挖掘技术使用要点论述，总结大数据的特征以及价值意义，分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

简介：对数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述，并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。