简介：摘要：随着互联网的发展和应用范围不断扩大，网络信息安全问题也日益突出。传统的网络信息安全防范方法已经无法满足现代社会的需求，因此需要寻找新的解决方案来解决这一难题。而Web数据挖掘技术作为一种新兴的技术手段，具有强大的分析能力和预测性能，可以为网络信息安全提供有力的支持。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

简介：摘要：随着计算机科学和现代信息技术的不断发展，各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度，通过对各种数据的收集、采集、积累和分析，使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代，如何做好数据的挖掘与数据的应用，是促进社会发展的关键。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：远程WebUsageMining技术能对这些信息进行挖掘,并利用这些信息建立起一个智能化的、个性化的远程教育系统.这个系统通过对学习者学习行为的分析和研究,了解和掌握学生学习的情况、需求、能力、进度、兴趣等,及时调整学习计划,呈现符合个性的学习资源,使得每一个学生身边仿佛有了能针对自身特点进行教学的"老师"而获得个性化的教学服务.

简介：摘要：社交媒体的普及和广泛应用为信息获取和传播提供了便利，同时也积累了海量的用户生成数据。社交媒体数据挖掘与分析成为了研究的热点，旨在从用户生成的内容中挖掘有价值的信息并进行深入分析。本文旨在探讨社交媒体数据挖掘与分析的方法和应用，并讨论与之相关的数据隐私和伦理问题。通过对社交媒体数据获取与预处理，数据挖掘技术，应用案例以及数据隐私保护等方面的研究，为社交媒体数据的利用和管理提供了参考和借鉴。

简介：对数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述，并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。

简介：数据采掘是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑、模式识别、人工神经网络等多个学科相结合的产物。其中的关联数据采掘因其广泛的应用性与极高的商业价值成为当前数据采掘研究的热点之一。

简介：数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析（Tukey,1977）,且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等。本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具。

简介：摘要21世纪之后，迅猛发展高新科技，不断强化经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受更为追求，此种状况下，数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产及生活，但与此同时，由于其中包含众多无价值信息，一定的给人们造成困扰，对此，为更加便利人们使用，提出了数据挖掘的概念，并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后，数据挖掘技术占据越来越重要的地位，必须要在明确现有技术类型的基础上，进一步的优化与创新，研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。

简介：摘要科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起，进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

简介：摘要:随着人类文明进程的不断加快，信息技术质量和水平有显著的提升，信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势，主动应对信息化时代所带来的各种挑战，积极结合大数据挖掘技术，在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密，企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据，确保管理质量和管理水准的能力提升。管理层需要关注对大数据时代数据挖掘工作的进一步梳理及分析，深入了解各类数据挖掘技术的使用要求，在海量的数据信息中筛选有价值有意义的信息。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，互联网在各行各业随处可见。大数据技术可以有效提高各种数据的利用效率，也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术，研究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术，在降低工作投入的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展奠定基础。

简介：摘 要：随着人类文明进程的不断加快，信息技术质量和水平有显著的提升，信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势，主动应对信息化时代所带来的各种挑战，积极结合大数据挖掘技术，在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密，企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据，确保管理质量和管理水准的能力提升。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展、网络时代的到来，信息化网络技术在人们的日常生活中也开始普及，近年来很多IT行业专业术语变得流行起来，其中大数据一词走进了普通大众视野中。在信息化网络技术不断发展的时代背景下，人们在日常生活中所接触到的各项数据不断增加，而如何从各项数据中分析、提取出所需要的数据信息，提高社会总体生产力以及工作效率，是现今各企业、政府部门重点关注的问题。本文对大数据时代的数据挖掘工作进行探究分析，深入研究大数据技术的应用范围。

简介：粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,将粒计算理论应用于数据挖掘研究已成为数据挖掘领域的一个研究热点。分析了粒的概念,介绍了粒计算的主要理论模型与方法、粒的信息化与二进制表示,并给出了粒计算理论下关联规则挖掘中求得支持度与置信度的方法。

简介：电子商务是现代商业模式，数据挖掘是先进的信息处理技术，数据挖掘技术在电子商务中具有广阔的应用前景。本文总结了电子商务对社会经济发展的影响，简要地介绍了数据挖掘技术，并探讨了数据挖掘技术在电子商务中5个方面的应用。