简介：摘要本文使用TOSSIM实现TinyOS程序的模拟仿真。在分析完TOSSIM的编译器、基本结构、事件处理机制后，对TOSSIM的使用也做了详细的描述。最后，分析了TinyViz——TOSSIM的可视化工具的基本组成以及TinyViz的插件结构。

简介：摘要：数据融合技术能有效减少网络通信量，降低WSN能量消耗。基于此，本文分析了无线传感器网络数据融合技术仿真研究。

简介：集成了微机电（MEMS）系统、传感器技术、无线通信技术的无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理方式，其应用前景非常广泛．设计和实现了无线温湿度传感器网络系统，其中包括硬件系统设计和Tinyos操作系统体系结构和应用程序的开发过程，给出了温湿度数据采集应用开发的要点．

简介：本文对现有无线传感器网络MAC协议进行了分析，同时对裁剪的超宽带MAV协议进行了研究，通过仿真试验得出结论。

简介：摘要院文章简要介绍了无线传感器网络的构成，其出现对社会发展的影响；重点介绍了无线传感器网络的应用领域及其现阶段存在的一些问题。

简介：摘要无限传感器网络是由各种微小的、廉价的传感器组成的多跳无线自组织网络，其中主要作用于数据的收集。这两年，无线传感器网络在各个领域都发挥了极大的作用。本文对传感器网络进行了深刻系统的研究，在各个角度各个方面都做了细致的调查，根据系统的变化做了详细的数据对比，从而总结了可能存在的一些问题，给未来发展奠定了基础。

简介：介绍了TinyOS的设计特点和应用程序的总体框架，设计了一个获取光强度值的应用程序。运用TinyOS中的模拟器Tossim仿真应用程序的执行过程。对仿真结果进行了分析总结。

简介：仿真软件对于无线传感器网络尤其是大规模无线传感器网络的性能评价是必不可少的。文中在分析现有仿真软件优缺点的基础上，从体系结构、应用场景等方面，设计开发了基于C＋＋的无线传感器网络仿真软件——SNSim，并剖析了其系统仿真特征。通过仿真并验证基于聚合度的动态分层路由协议，证明了SNSim的有效性和准确性。

简介：摘要：当今社会，无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）被广泛地应用于民事和军事的各个领域。随着电子信息技术的深入发展，作为物联网技术的底层架构，无线传感器网络的应用将为国民经济发展和国家安全构建提供强有力的支撑和保障作用。

简介：无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术.本文介绍了无线传感器网络的节点和网络结构,对最受关注的能耗策略及相关数据链路层协议,网络层路由协议做了比较详细的叙述.

简介：介绍了无线传感器网络的特点及应用前景和研究的关注点；阐述了无线传感器网络的体系结构，同时进行了典型无线传感器网络路由协议的研究和比较；最后提出了在不断深入研究无线传感器网络路由协议的同时也要关注网络拓扑控制、网络安全、定位技术等关键技术。

简介：　　　　二、无线传感器网络协作技术研究热点　　（一）协作任务描述　　任务描述是任务协同的基础,无线传感器网络协作信号信息处理技术研究,展望无线传感器网络协作技术研究中一些很有前景的研究方向

简介：过去10年来，无线传感器网络（WSN）迅速发展成一门应用技术，它是遥感技术的扩展。本文先对无线传感器网路（WSN）产生和发展、技术成熟程度分析进行介绍，还对其在精准农业等领域的监测方面的运用进行了重点描述。最后总结无线传感器网络技术发展过程中的主要挑战，并对其未来环境应用中的重点发展方向进行了展望。

简介：封闭式鸡舍的环境因素包括鸡舍内的温度湿度值、有害气体等，对养鸡效益产生重点影响。传统的检测方法多依靠人工采样，或持手执仪器进行测量。文章探讨了将无线传感器节点技术作为封闭式鸡舍环境监测中数据采集和传输载体的可行性，基于AVR．系列单片机ATmegal6L，设计和开发了无线传感器节点。

简介：无线传感网络在工业监控上应用广泛,其节点数量庞大,但单个节点的资源极其有限。本文针对无线传感器的约束因素分析了无线传感器路由协议现状,并对LEACH协议提出了改进措施,改进后的路由协议主要设计目标是有效地节约能源,延长生命周期。最后采用仿真工具ns2对设计的路由协议进行了仿真测试,验证了改进设计思想的正确性和可行性。

简介：LEACH算法就是针对于无线传感器网络而提出的一种经典的层次型拓扑组织算法。对LEACH算法进行详细的描述，阐述了该算法的不足，然后重点就现有的LEACH改进算法进行分析和比较，总结各自的优缺点，最后给出该算法研究发展方向。

简介：摘要：无线传感器网络技术已广泛应用于日常生活当中，其可通过传感器将物理世界和数字世界联系在一起，将物理变量采集并转化为数字变量进行传输和处理，从而实现对目标变量的监测。本文主要针对无线传感器网络的特点及应用进行综述，为进一步研究提供理论支撑。

简介：

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：摘 要：传感器被越来越多地布置到实际的网络环境中，用于实现某些应用。无线传感器网络已经成为了科学研究领域最前沿的课题之一，引起了工业界和学术界众多研究者的关注。通过总结相关方面的工作，综述在不同领域中无线传感器网络的实际应用，并对具体应用的一些重要特性进行分析，在此基础上提出若干值得继续研究的方面 。