简介：摘要：近年来，全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域，去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言，鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献，这两种鱼栖息地的变化，将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中，我们将苏格兰海域划分为 36 块，用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型，对每一块区域进行分析，汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度，最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。

简介：摘要：近些年国家在网络安全领域投入的心血巨大，习总书记早在2014年针对网络安全提出了重要论调：没有网络安全就没有国家安全。在网络中，不仅有着大量有声有色的娱乐内容，同时，还充斥着黄、赌、毒、黑灰产等不良信息和网络威胁。如何发现网络中的异常流量，特别是在内网中的异常流量，对于趁早发现威胁，阻断威胁极为有效。本文就针对基于时间相关性的异常流量检测方法，提出了一种新的模型。

简介：摘要：随着现在车辆的普及，导航软件已经成为出租车司机以及私家车车主出行所必备的工具之一，它能让车主实时的获得GPS数据，以确定当前道路的情况，但在道路拥挤的路段，导航软件对行车速度估计非常不准确，进而造成对道路拥堵时间的估计精度较低，因此如何提高对拥堵时间的估计精度是当前面临的问题之一。

简介：摘要Joinpoint回归模型分析是流行病学时间趋势分析的常用方法。本文以肿瘤发病时间趋势分析为例，从模型的基本原理、分析步骤、实例演示和注意事项等方面进行系统阐述，以期将模型的方法原理与操作实践有机结合，为读者开展类似的研究分析提供参考。

简介：摘要 : 叶片湿润时间（ LWD）是植物病害模型的重要输入变量之一，它与许多叶部病原菌的侵染有关，影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位，本研究于 2019年 3月和 9月在北京两个不同类型日光温室内按照棋盘格法设置了 9个采样点部署温湿光传感器和目测叶片湿润时间，每隔 1 h采集一次温度、湿度、辐射和叶片湿润数据进行定量估算分析。分析结果表明： BP神经网络模型在两个温室的试验条件下获得了相似的准确度（ ACC为 0.90和 0.92），比相对湿度经验模型估算叶片湿润时间的准确度（ ACC为 0.82和 0.84）更高，平均绝对误差 MAE分别为 1.81和 1.61 h，均方根误差 RSME分别为 2.10和 1.87，决定系数 R2分别为 0.87和 0.85；在晴天和多云天气条件下，叶片湿润时间的空间分布总体规律是南部＞中部＞北部，南面是叶片湿润平均时间（ 12.17 h/d）最长的区域；由东向西方向上，叶片湿润时间的空间分布总体规律是东部＞西部＞中部，中部是叶片湿润平均时间（ 4.83 h/d）最短的区域；雨天的叶片湿润平均时间比晴天和多云长，春季和秋季分别为 17.15和 17.41 h/d。这些变化和差异对温室黄瓜种群水平方向的叶片湿润时间分布具有重要影响，与大多数高湿性黄瓜病害的发生规律密切相关。本研究为预测温室黄瓜病害分布提供了有价值的参考，对控制病害流行和减少农药使用具有重要意义，提出的区域化分析温室内叶片湿润时间的方法，可以为模拟日光温室叶片湿润时间的空间分布提供参考。

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简介：摘要 : 时间序列分析法是通过特定时间内对监测到的指标进行列值，通常情况下，在进行沥青路面养护维修后使用性能衰变预测模型建立的过程中，需要运用时间序列法，时间序列法主要是对某个指定变量进行其他影响因素预测指标的分析，提高预测指标的全面性和整体性。本文对沥青路面养护维修后使用性能衰变的具体影响因素进行总结的基础上，对照影响因素分析了沥青路面性能预测模型的确定方法，提出了利用时间序列分析法建立的沥青路面使用性能衰变预测模型的方法。

简介：摘要：时间序列分析是一种定量分析和研究事物发展变化规律的方法，属于统计学。随着时间推移观测得到的一系列数据称为时间序列，本文通过 GNSS-RTK 技术采集相关观测数据，并经过分析研究建筑物的变形情况

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简介：摘要目的探讨应用基于时间空间相关成像技术(spatio-temporal image correlation，STIC)容积数据进行胎儿心脏3D打印的技术可行性。方法选择2019年2－5月在武汉大学人民医院接受胎儿心脏超声检查的结果正常胎儿8例及结果异常胎儿3例，采集常规超声心动图及STIC容积图像。以Mimics软件对STIC容积数据进行后处理建模，获取胎儿心脏及大血管形态的三维容积图像STL文件，输出文件至3D打印机，打印胎儿心脏及大血管3D模型。测量3D数字模型、打印模型及超声心动图各腔室大小及管径等参数，通过对比模型测值与源数据测值的差异来评估3D建模的准确性。结果11例胎儿均成功进行心脏建模并打印出心脏及大血管模型，可直观显示胎儿心脏腔室形态以及大血管走行。8例正常胎儿心脏与3例先天性心脏异常胎儿心脏数字模型、打印模型与常规超声心动图图像间心腔大小及大血管内径等参数测值间差异均无统计学意义(P>0.05)，且一致性好，所有测值均在一致性界值范围内。结论以STIC容积图像为数据源进行胎儿心脏3D打印切实可行。

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简介：摘要：傣族谚语是傣族人民在历史长河中形成的特色语言形式，是傣族人民长期生产生活的经验总结，傣族谚语内容丰富、生动、富有趣味性，精炼的傣族谚语与傣族生活的方方面面有着千丝万缕的关系，是傣族文学的一个重要组成部分。

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简介：摘要：在高中生物教学中有效强化具体的模仿方法以及模型构建促进学生的生物学习能力以及合作能力的提升，促使学生在模型建构中初步掌握生物基础性概念，注重将生物学习内容有效解决生活实际中的问题，全方位提升学生实际问题的解决能力。在本文中则是进一步针对高中生物教学中所涉及到的具体的模型概念、模型方法以及模型构建等进行全方位的论述，从而为高中生物教师提供具体的参考依据。

简介：摘要目的推测2020年6月北京市新发地新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情首例感染的传播时间起点，辅助传染病溯源，评价当前综合防控效果。方法根据北京市卫生健康委员会官方报告统计每日发病人数，建立SEIR传染病动力学模型，基于每日发病人数拟合动力学模型，并搜寻本次疫情的传播时间起点；考虑不同的防控效果而拟合6月12日至7月1日的累计发病人数，以评估当前综合防控措施效果。结果北京市新发地疫情传播首例感染应起始于5月22日至5月28日之间（累计概率为95%），起始于5月25日的概率最大（23%）。本次疫情R0为4.22（95%CI：2.88~7.02）。模型拟合结果提示，截至6月11日，累计发病为99例（95%CI：77~121），符合实际情况。若不加控制，则截至7月1日累计发病估计将达到65 090例（95%CI：39 068~105 037）。截至7月1日，较之无防控措施的理论情况，实际感染人数减少了99%。自6月12日起，北京市采取了强有力的综合防控措施，疫情实际走势接近于传播率降低95%的推演结果，敏感性分析支持这一结果。结论针对突发性疫情，传染病动力学模型可用来辅助推演传染病传播起始时间，辅助疫情溯源。北京市针对本次突发疫情所及时采取的综合防控措施迅速控制了95%以上的传播途径，减少了99%的感染人数，快速遏制了疫情，对于未来疫情防控具有重要的指导意义。

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