简介:摘要:化工机械设备在我国化工生产过程中起着至关重要的作用,其运行状态直接关系到生产效率和安全。本研究针对化工机械设备的故障监控和预警进行了深入研究,提出了一种基于大数据、云计算和物联网(IoT)技术的智能监控与故障预警系统。系统利用传感器收集设备运行数据,通过大数据技术对数据进行处理和分析,并借助云计算实现远程智能监控。系统同时具备故障预警功能,能够在设备发生异常时进行及时预警,减少设备故障带来的损失,提升设备运行效率。研究结果表明,该智能监控与故障预警系统在化工机械设备故障检测和预防领域的应用,可以显著提高设备运行的可靠性和安全性,对化工行业的智能化发展具有一定的推动作用。
简介:摘要 随着物联网技术的飞速发展,其在多个领域内的应用日益广泛,尤其是在汽车行业中。汽车作为现代社会的重要交通工具,其安全性、高效性和智能化水平一直备受关注。近年来,基于物联网的汽车智能监控与预警系统成为研究的热点,该系统通过实时采集车辆行驶过程中的数据,利用数据分析技术进行处理和预测,为驾驶员提供及时的预警信息,从而极大地提高了汽车行驶的安全性和舒适性。
简介:摘要: 智能电能表因其信息采集的便利性以及功能的完善性而广泛普及,如何高效且针对性地对数量如此庞大的智能电能表进行维护是电力运营企业面临的挑战。针对此问题提出了基于数据挖掘技术的智能电能表故障预警方法,即利用 C5.0 算法构建智能电能表的故障预警模型,通过大量训练集对模型进行训练,再利用测试集计算模型的预警准确度。通过 VS2016 平台搭建了故障预警系统,智能电能表故障预警系统仿真结果表明,此系统能够对智能电能表的运行状态进行准确预警,电力运营企业可根据预警结果对异常的电能表进行重点检查,由此节省由于逐户排查所浪费的人力物力,进而推动电力企业的较快发展。