简介：摘要现在我国的经济和科技都在飞速的发展着，通信技术也在日益发展和更新中，人们越来越多的参与到互联网的信息交互之中，就此形成了以标签为代表的社会化标记并得到了广泛的运用，而这也给我国的电力企业带来了一定的挑战和机遇，电力企业为了能够满足人们的需求，为人们提供更好的服务，电力企业的电力营销市场为用户的标签分类做了一系列的设计，电力营销市场通过等级列举式分类法，分面组配式分类法和自由分类法这3种目前在我国运用较为广泛的分类方法对电力用户信息进行系统的分析整理和对比，并且结合电力营销客户标签的创建和应用的特点为电力营销客户标签库系统管理提供了一种基于电力营销业务的客户标签分类组织方法，希望能够对我国的电力营销行业带来一定的帮助。

简介：针对EPC物联网中数据安全性问题,以及传统的PKI系统构建开销过大、认证体系复杂等问题,提出一种轻型的PKI加密算法.该算法结合EPC物联网的特点,通过引入EPC密钥和基于社会学信任协商模型的认证机制,对传统的PKI进行裁减,在不改变传统PKI基本功能的前提下对加密算法及CA管理进行简化,形成了轻型的PKI算法,构建了具有复合物联网特点的安全体系结构.实验表明：改进的算法有效地实现了对EPC数据访问的控制,保证了物联网中的信息传输效率.

简介：对SVM分类模型参数选择问题进行了研究,将免疫网络算法与SVM相结合形成一个AIN-SVM算法。数值测试结果表明该方法能够更快速地在更大的空间内进行有效搜索,与传统的交叉验证方法相比,在搜索速度与稀疏性上具有较大的优势。

简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。

简介：贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的.假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果.本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型.

简介：摘要IP包分类算法是应用在路由器数据平面的核心算法，其中一维的IP包分类算法就是路由地址查找算法，为路由器的基本转发功能提供支持，与此对应的多维的IP包分类算法是为支持第4层交换的路由器提供对IP数据报的分类，使路由器能对每一个特定的数据报作出预先定义好的处理，以便为了新的网络应用提供数据包过滤、防火墙、基于策略的路由、区分服务、QoS、流量计费等功能。本文介绍了两种典型的多维IP包分类算法在国内外研究现状及综述研究。

简介：根据欧盟化学品注册、评估、许可和限制法规（REACH）与化学物分类与标签法规（CLP），近日，欧委会工业企业总司首次发布化学品分类与标签目录，明确界定对人体健康及环境具潜在风险的有害物质名单及其商品标签须标识的信息。

简介：算法分类及各种基本算法的比较与优选（下）程宽桐（二）乘法部分算法名称运算方法优点缺点结论１．破头乘法被乘数某一位与乘数相乘时，先从乘数最高位乘起，按次乘至末位。乘算一开始，即变被乘数为乘积（乘积采有九九数递位叠加。下同）。①拨珠顺手，容易盯住位。②记...

简介：针对射频多标签识别多种防碰撞算法，提出了对标签设计的改进和相应的分组识别算法，利用各标签与阅读器距离不同这一物理条件对发生冲突的标签进行分组，把数量大的冲突标签划为多个小部分。实际应用过程中，该方法使多标签识别效率有较大幅度的提高，碰撞问题也比较容易得到解决。

简介：在REID系统中，当阅读器作用范围内有多个标签同时向阅读器发送数据时，就会产生冲突，需要防冲突算法解决该问题。本文主要是针对二进制搜索算法进行详细的研究，并提出一种改进算法的实现方法。

简介：利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本，通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取，并通过信息熵对数据进行验证和筛选，然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括，接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算，最后构造支持向量机分类器，利用带标注的样本对分类器进行训练，从而导入未标记数据进行标记。

简介：摘要通过对等级列举式分类法、分面组配式分类法和自由分类法3种主流网络信息资源分类方法进行系统梳理和比对分析,结合电力营销客户标签的创建和应用特点,提出了一种基于电力营销业务的客户标签分类组织方法,为电力营销客户标签库系统管理提供参考。

简介：据悉,欧盟委员会已将欧盟分类、标签和包装法规（CLP）第4次技术程序修订（ATP）草案文本提交给WTO技术性贸易壁垒委员会,届时将在WTO网站上进行公布。第4次技术程序修订（ATP）使CLP法规与去年发布的联合国全球协调系统（GHS）第四修订版本相符,

简介：摘要：近年来，网络问政平台的涌现带来了政府与公众互动模式的革新，促进了公众与政府互动交流的无缝连接，也逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道。但是，随着各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给目前主要以人工方式进行的留言划分工作带来了极大挑战。为了解决这个问题，通过对搜集的留言进行数据预处理，运用LSTM算法，建立网络问政平台群众留言的多标签分类模型，分类结果显示正确率高达90%，提高了分类的效率，实现了对海量留言的自动化分类。

简介：一个好的核函数能提升机器学习模型的有效性,但核函数的选择并不容易,其与问题背景密切相关,且依赖于领域知识和经验。核学习是一种通过训练数据集寻找最优核函数的机器学习方法,能通过有监督学习的方式寻找到一组基核函数的最优加权组合。考虑到训练数据集获取标签的代价,提出一种基于标签传播的半监督核学习方法,该方法能够同时利用有标签数据和无标签数据进行核学习,通过半监督学习中被广泛使用的标签传播方法结合和谐函数获得数据集统一的标签分布。在UCI数据集上对提出的算法进行性能评估,结果表明该方法是有效的。

简介：摘要本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述，同时针对K临近、BAYES、SVM算法进行比对研究，对知识管理相关概念进行了概述。

简介：摘要：本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述，同时针对 K临近、 BAYES、 SVM算法进行比对研究，对知识管理相关概念进行了概述。

简介：摘要：TDS智能干选机是近些年设计研发出的一种智能化分选装置，将其用于煤炭行业内，识别系统能精准辨识出经过系统的各个物块的颜色、内含元素等差异，并将相关信息反馈给执行系统，启动相应的气枪外排矸石。辨别煤矸及分类算法为智能干选机应用的核心技术。本文在介绍TDS智能干选机的基础上，结合煤矸的特征参数设置情况，较为详细的探究决策树、随机森林、神经网络算法的原理、特征、运用情境等。

简介：针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于JavaBean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O（n3）降为O（n2）,该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。

简介：依照Web2．0的“社会化标注”思想，针对基于内容的推荐算法（cBR）和协同过滤推荐算法（CF）存在的不足，提出了基于读者标签（Tags）的、融合图书“热门度”因子的个性化图书推荐的两个改进算法。利用统计分析软件R，重点对改进后的CBR算法进行实验分析和验证，结果表明，改进算法的图书个性化推荐效果有明显改善。