简介:首先采用基于混合高斯模型与椭圆肤色模型进行手势分割,分割出手势区域,使用卡尔曼滤波器进行手势跟踪,获得手势中心点的位置。在此基础上,记录各帧中心点位置,得到运动轨迹,利用提出的轨迹模板匹配方法对动态手势进行识别。该方法利用基本的几何特征便可完成手势运动轨迹的设置与识别,无需特征选择或训练样本的搜集。最后,采用基于Zynq-7000的Zedboard平台对该算法进行实现,并采用HLS硬件加速工具进行算法加速。实验结果表明,该算法可实现较精确的手势识别,接受弹性的输入采样,识别正确率在95%以上,且通过硬件加速后,可在嵌入式平台中实时识别,具有较好的实时性。
简介:摘要:近年来,自然灾害频发,给人们的生产生活带来了严重的损失,同时也引起了国家的高度重视。在自然灾害发生后,由于环境数据的特殊性和地理信息的不可再生性等因素,使得地理信息系统难以在短时间内发挥应有的作用。在自然灾害发生后,如何快速、准确、完整地绘制出应急专题图,对应急救援工作的顺利进行至关重要。基于模板匹配技术构建应急专题图快速制图系统是一种有效途径。该系统利用模板匹配技术对地理信息数据进行快速分析和处理,实现应急专题图的自动生成,满足应急救援工作对地理信息数据高效、准确、完整的需求。
简介:摘要:在快速发展的现代社会中,恋爱、婚姻与生育的链条对社会发展具有深远的影响。面对现代年轻人择偶标准的提高和选择成本的增加,本文通过引入大数据、心理学和社会学等多学科理论,提出了构建科学婚恋匹配模型的构想。该模型旨在通过收集和分析大量夫妻(情侣)的个人特性数据,为年轻人提供精准、合适的匹配建议,降低恋爱选择门槛和成本,提高网络交友走向现实婚恋的可能性。同时,强调了在模型应用过程中需要关注的数据安全和隐私保护问题。通过优化婚恋市场,提高社会生育率,该模型将为社会的和谐与发展做出积极贡献。总之,科学婚恋匹配模型的构建和应用将为年轻人选择伴侣提供更多可能性,助力社会和谐与进步。