简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：

简介：摘 要：针对PID控制器的参数整定问题，提出一种基于粒子群优化算法与混沌优化思想相结合的参数智能整定方法。该方法综合了粒子种群的混沌初始化、惯性权重的改进、粒子位置的边界处理、混沌搜索及粒子替换等改进措施，有效改善粒子种群的随机性和多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。为同时兼顾PID控制的各项性能指标，将各指标的加权和作为评价粒子优越性的适应度函数。最后结合Simulink仿真技术，将该方法应用于一个二阶延迟系统，进行实验仿真，仿真结果表明了该方法的有效性和优越性。

简介：摘要：基层部队的法制化与正规化建设是提升基层部队战斗力与凝聚力的有效途径，为了确保基层部队各项工作的顺利开展，必须做好相应的前期准备。基于新的任务与形势，必须持续推进基层部队的法制化与正规化建设，以此有效提升部队战斗力与凝聚力，促进部队建设的改革创新，因此法制化与正规化建设是基层部队重要且紧迫的首要任务之一。

简介：摘 要：信息化是消防救援队伍提质强能的“倍增器”，是加快实现消防救援体系和救援能力现代化的必由之路。然而，当前信息支撑队站管理的手段始终跳不出传统技术，长期处于低水平徘徊。笔者结合自身工作实际，分析信息化支撑队站管理效能不高的根源，提出建设“数据驱动”型消防队站，为破解消防救援站正规化管理难题提供新思路。

简介：摘 要：信息化是消防救援队伍提质强能的“倍增器”，是加快实现消防救援体系和救援能力现代化的必由之路。然而，当前信息支撑队站管理的手段始终跳不出传统技术，长期处于低水平徘徊。笔者结合自身工作实际，分析信息化支撑队站管理效能不高的根源，提出建设“数据驱动”型消防队站，为破解消防救援站正规化管理难题提供新思路。

简介：摘 要：本文提出了一种以使用可靠度和费用作为约束的烟草商业企业物流设备备件优化模型。模型采用粒子群算法，通过对算例进行MATLAB仿真分析，发现应用粒子群算法的备件优化模型收敛效果较好，能有效解决备件优化配置问题。

简介：摘要：深度学习工作流中最难的部分之一是为模型寻找最佳的超参数。深度学习模型的性能与超参数直接相关。超参数调优越多，得到的模型就越好。在神经网络框架中，如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。因此，为了提高超参数优化的效率，提出了一种基于贝叶斯优化，进化和粒子群的超参数优化算法。该方法针对不同优化场景进行了相应的使用。

简介：摘要：随着我国经济快速发展及人民生活水平的不断提高，城市和农村生活垃圾产生量日益增加，由于历史和现实原因，部分垃圾未能进行妥善处理，而是选择适宜地形地貌粗放堆填，未规范配套防渗、导排、导气等工程措施，填埋周期和存量不确定、分类分质不到位、潜在污染风险高。大部分非正规垃圾填埋场都存在历史遗留问题，对周边环境的污染主要是由渗滤液渗漏、降水导致的冲刷、地下水径流的携带和填埋气外溢造成。近年来我国城市化水平不断提升，城镇人口持续扩张，生活水平明显增长，生活垃圾的产出量也由此增加。常用的垃圾处理方式主要分为焚烧、填埋，辅以部分综合利用措施，其中，填埋的成本不高且有较优的卫生效果，应用最为广泛。研究表明，不同区域、不同气候、不同生活习惯条件下的垃圾填埋场渗滤液产生量差异较大，相应的污染防治措施也不尽相同。基于此，本篇文章对非正规垃圾填埋场地下水环境调查布点方法进行研究，以供参考。