简介：

简介：针对单一流量管理方法仅能局部缓解流量问题，从航空器运行全过程入手，以空中扇区为视角，建立多元受限的流量管理模型。在公平性原则基础上，运用地面等待、空中改航和空中等待等流量管理方法从全局角度制定合理有效的流量管理策略，从而更有效解决流量拥塞问题。

简介：摘要众所周知，地面等待是一种缩减空中交通拥堵的有效策略，其基本原理就是当预测到空中拥挤将发生时，尽量将航班在目的地的空中延迟转化为在起始地的地面等待。相对于空中延迟，地面等待可以避免目标机场上空出现的多架航班延迟与盘旋导致的不可控现象，具有安全（飞机在地面显然比在空中安全）、节约（减少航油使用）的优点。总之，地面等待策略是机场流量管理中解决机场容量问题的重要方法之一。本文分析了机场流量管理中地面等待问题优化模型。

简介：研究宏观经济学，考察国民经济宏观运行问题，最初涉及的就是国民经济收入流量循环模型。可以说，这一模型是分析和研究宏观经济问题的起点。对于统计工作者来说，要更好地利用统计资料分析经济问题，做好经济分析工作，必须掌握这一模型。一、几个重要概念在讨论国民经济...

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：在细粒度时间尺度上，伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型，如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型，本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数，使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度，计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵，通过该矩阵估算转移速率矩阵，建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性，用适配结果进行检验，证明了该方案的有效性。

简介：摘要：利用最小二乘法原理，建立多项式数学函数模型，以南溪街站2015年实测流量资料为实例，进行模型检验，通过二阶、三阶、四阶计算得到南溪街站的多项式数学函数模型，多阶函数模型与人工定线作误差分析，得出结果：四阶多项式函数模型曲线的各项指标与人工定线最接近，误差最小，精度最高，同时提出数学函数模型曲线公式不适合水位流量关系线的高水延长。

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简介：摘要：近些年国家在网络安全领域投入的心血巨大，习总书记早在2014年针对网络安全提出了重要论调：没有网络安全就没有国家安全。在网络中，不仅有着大量有声有色的娱乐内容，同时，还充斥着黄、赌、毒、黑灰产等不良信息和网络威胁。如何发现网络中的异常流量，特别是在内网中的异常流量，对于趁早发现威胁，阻断威胁极为有效。本文就针对基于时间相关性的异常流量检测方法，提出了一种新的模型。

简介：摘要现如今社会发展迅速，交通出行多样化，飞机受到越来越多人的青睐。随着客流量的增大，机场安检的服务效率和安全问题成为了机场征服乘客取得效益的关键点之一。在本篇论文中，我们结合数据建立排队论模型，并运用此模型对机场安检客流量进行研究，评估了机场安检口的服务效率。

简介：摘要城市供水管网系统的运行好坏与居民的生活质量密不可分，尤其是供水管网水力的流量分配情况。本文将着眼于解决城市供水网水力流量分配问题，提出分区计量的模型，并说明其所包括的方案及内容，指出其存在的问题和解决的方法，以解决城市供水流量不均的问题，更加合理地分配水力流量。

简介：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

简介：摘要：随着城市交通复杂度的增加，传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此，本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中，考虑到交通流量具有显著的时间序列特性，采用深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）进行建模。研究结果表明，与传统方法相比，神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势，也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据，对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

简介：摘要：本文旨在探讨公路交通流量分析与预测模型的研究。通过对公路交通流量的影响因素和特点进行深入分析，建立有效的预测模型，为公路交通管理提供科学依据，提升交通系统的效率与安全性。

简介：数值试验结果表明了某离心压缩机小流量模型级采用有叶扩压器可以显著提高模型级的效率,然而由于考虑到有叶扩压器可能对于叶轮造成冲击,因此在有叶扩压器的使用问题上需要非常谨慎。在扩压器叶片前缘与叶轮轮缘的距离较近位置的前提下,在不同流量下对其进行非定常数值模拟研究,研究叶片扩压器存在时叶轮上的压力脉动。结果表明,叶片扩压器对叶轮有着强烈的冲击。

简介：摘要：随着气候变化和人类活动的影响，河流流量的准确预测对于水资源管理、防洪抗旱、生态保护等方面至关重要。为促进水文预报的准确性，本论文探讨了河流流量预测模型及其在水文预报中的应用。

简介：摘要：本研究旨在构建一种地铁客流量预测模型，以应对上下班高峰时段的交通需求。通过收集历史客流数据和相关环境因素，如天气、假期等，我们采用机器学习和时间序列分析方法，建立了一个可预测地铁客流量的模型。该模型经过训练和验证，在高峰时段的客流量预测中表现出较高的准确性和鲁棒性。此外，我们还探讨了不同因素对客流量的影响，并提供了一些优化建议，以改善地铁运营的效率和乘客体验。这一研究对城市交通管理和地铁运营具有重要的实际意义。

简介：传统互联网架构是建立在以主机为中心的通信模式上,然而互联网的使用模式已经发生了转变,互联网用户关注内容（即数据）的本身而不是内容的物理位置.信息中心网络（InformationCentricNetworking,ICN）概念的出现使网络架构从以主机为中心转变为以内容为中心.首先以命名数据网络为例,介绍了信息中心网络的数据转发模式.然后利用最优化理论,将信息中心网络流量控制建模为全局最优化的资源分配问题,并推导出该问题的对偶模型.使用梯度投影法求解该资源分配问题,同时还提出了分布式的算法.最后进行了仿真实验,评估本文提出算法的性能.仿真实验结果显示,本文的算法能够有效降低网络平均延迟,减少网络丢包总数.

简介：年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难.从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站（1882年-2004年）的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测.

简介：利用引力模型对上海世博会客流量进行定性分析,并对上海世博会客流量进行预测.结果表明,利用引力模型对上海世博会客流量的预测与以前常用的渗透率模型和多元回归模型相比有其自身的优越性,考虑因素更为全面.