简介:摘要:瓦斯灾害一直是我国煤矿领域的严重安全隐患,超过限定值的瓦斯浓度极易导致人员伤亡和经济损失。本文提出了一种新的基于Stacking堆叠预测模型。首先构建Stacking堆叠模型,选用LSTM、RNN、MLP作为元模型,为了验证所提出的模型,通过设置对比实验,计算了包括RMSE、MAPE和R2在内的性能指标。结果表明,与单一模型相比,Stacking集成模型具有更高的精度,四个评价指标与单一模型相比有较大的提升,采用该模型预测瓦斯浓度,可以大幅降低煤矿生产过程中发生瓦斯灾害的概率,保障煤矿工人的生命安全和矿区的稳定运营,具有重要的现实意义和应用价值。
简介:摘要:随着电力行业的快速发展,密闭空间内的气体浓度变化问题日益凸显,对工作人员的安全和电力生产的稳定性造成了潜在威胁。因此,深入研究影响密闭空间内气体浓度变化的主要因素,并寻求有效的监测和预警方法,显得尤为重要。本文通过专注于分析密闭空间内气体浓度变化的主要影响因素,采用理想气体状态方程和质量守恒关系式,建立了密闭空间内气体浓度随时间变化的数学模型,对模型的模拟计算结果及输出进行分析与验证。
简介:摘要目的给大鼠喂养不同浓度的高盐饲料,并测量大鼠尾动脉收缩压,以观察不同的盐浓度及喂养时间对大鼠高血压形成的影响。方法3周龄雄性SD大鼠共80只,随机分为4组,每组20只;A组喂养含0.2%氯化钠的正常饲料,B组喂养氯化钠浓度为4%的高盐饲料,C组喂养氯化钠浓度为6%的高盐饲料,D组喂养氯化钠浓度为8%的高盐饲料;喂养至17周龄,在3周龄时测量体重和大鼠尾动脉收缩压,以后每隔一周测量一次,直至17周龄。结果喂养至17周龄时,D组(8%)大鼠高血压成模率高于其余两组,与同组15周龄是无明显差别(P>0.05)。结论成年SD大鼠喂养8%高盐饲料12—13周至大鼠形
简介:通过实验及动力学理论分析,对生物膜填料塔系统净化低质量浓度甲醛废气的适用动力学模型进行了研究。生物膜生化反应动力学分析显示,甲醛废气的生物净化有与其他挥发性有机废气(VOCs)不同的生化反应动力学特征,其反应类型判别准数M值远小于1(M=0.004≤1.0),即生物膜中甲醛的生化反应速率远远小于其在液膜中的扩散速率,为慢速生化降解反应。针对净化低质量浓度甲醛废气的生物膜填料塔实验系统的研究表明,应用“吸收-生物膜”理论模型得到的甲醛净化效率、甲醛生化去除量和出口气体甲醛质量浓度的计算值与实验值之间的相关系数尺分别到达了0、87、0、96和0.89,具有很好的相关性;而“吸附-生物膜”理论模型对应的相关系数尺分别仅为0、64、0.84和0.64。与“吸附-生物膜”理论模型相比,“吸收-生物膜”理论模型描述甲醛废气生物净化过程具有良好的适用性,研究结果对生物法废气净化技术的相关基础理论研究和工程应用研究具有重要的参考价值。
简介:摘要目的探讨丙泊酚在小型猪心肺复苏模型中对血清S100β蛋白浓度及其表达的影响。方法小型猪12只,采用电击致颤制作心跳骤停-心肺复苏模型,采用随机数字表法分为丙泊酚组和对照组(10%脂肪乳剂),心跳骤停4 min开始复苏,自主循环恢复(ROSC)后分别给予丙泊酚1 mg/kg,随后按照丙泊酚10 mg/(kg·h)持续静脉泵注6 h,对照组给予同等量的10%脂肪乳剂,观察6 h拔除气管插管,24 h后静脉注射氯化钾处死,取大脑皮层,采用双抗夹心酶联免疫分析法(ELISA)测定两组基线、RSOC即刻(0 min)、15 min、1、2、4、6、24 h血清S100β蛋白浓度,采用免疫组织化学法测定大脑皮层S100β蛋白的表达,统计小型猪24 h存活率。两组间及组内不同时间点均采用t检验。结果S100β蛋白水平在6 h上升并达峰值,丙泊酚组血清S100β浓度[(461.58±16.72) ng/L]较对照组[(560.82±30.857) ng/L]上升较少,两组差异有统计学意义(t=-7.341,P<0.05),24 h丙泊酚组血清S100β浓度[(383.82±29.586) ng/L]较对照组[(463.97±20.463) ng/L]上升低,两组差异有统计学意义(t=-6.553,P<0.05),大脑皮层S100β蛋白表达阳性细胞丙泊酚组[(7.2±0.5)个/HP]与对照组[(10.8±0.8)个/HP,t=7.707,P<0.05],差异有统计学意义。结论心肺复苏后静脉输注1 mg/kg丙泊酚,后持续6 h静脉输注丙泊酚10 mg/(kg·h),能降低血清中S100β蛋白的浓度及S100β蛋白在大脑皮层的表达,但对于24 h存活率并无明显影响。
简介:以扬州市逐日空气PM2.5浓度数据为研究对象,收集2014年至2017年PM2.5月浓度时间序列,构建GM-ARMA组合模型,对其PM2.5浓度变化进行了分析和预测。研究结果表明:与GM(1,1)、AMRA(2,1)模型相比,GM-ARMA组合模型具有更好的拟合效果,对PM2.5浓度预测精度更高。
简介:沉积物-水微宇宙系统是经济合作发展组织(OrganisationforEconomicCo-OperationandDevelopment,OECD)颁布的化学品测试准则中推荐的试验系统之一,可用来测试化学品对底栖生物的慢性毒性。为了在试验前对化学品的浓度变化进行预测,进而确定试验方法,以摇蚊慢性毒性试验系统为例,采用环境多介质模型的建模方法,构建了一种可通过化学品理化性质和试验系统参数,对化学品在沉积物-水试验系统中浓度变化进行预测的模型。结合试验数据和文献资料,给出了模型中试验系统参数的推荐取值,并使用Matlab软件中的Simulink工具对模型进行编程和求解。以此模型为基础,给出了模型在3个方面的应用,即预测蓄积时间、预测平衡时间以及拟合试验数据。对80种已有或假想化学品的蓄积时间和平衡时间进行了计算,得出的范围分别为〈1~204d和〈1~73d。此外,适当修改模型结构和模型参数,也可将其应用于其他暴露场景中。但使用模型对化学品浓度进行预测时发现,模型仅对沉积物中化学品浓度的预测结果较为准确,而对水中化学品浓度的预测结果与实测值相差1~2个数量级。模型对浓度的预测精度未来仍需进一步提高。上述研究结果完善了沉积物-水微宇宙系统试验方法。
简介:过去几十年至今,人们普遍以组织药物浓度来推测抗生素的活性和MIC,将组织匀浆液中测得的药物浓度与相应血浆中的药物浓度的比值来指导药物的临床应用。然而从药动学和药效学角度看这种方法并不合理,并最终可能对病人产生潜在危害。全组织药物浓度通常是通过测定碾碎或溶解后的匀浆组织的药物浓度而得到,这种测定方法忽略了组织的内部结构(如间质液、细胞及亚细胞结构等),药物不一定是均匀分布于组织中,并且,组织匀浆的药物浓度不能完全反映药物的有效活性。所以全组织药物浓度不能真实反应抗生素在感染部位的浓度。比如:多数细菌的感染部位在细胞外,故细胞外药物浓度才是关注的焦点。对于主要分布于胞外的药物,组织碾碎后使细胞内外液混合,则测得的药物浓度会低于实际感染部位的浓度;相反,对于主要分布于胞内的药物,测得的全组织浓度会大大高于细胞外浓度。对于胞内菌感染也可得相应结论。给药后抗生素会分布到全身不同部位,大多数药动学可以用二室或三室模型模拟。由于室间不能瞬间达到平衡,所以各室的药-时曲线也可能出现很大差异。在某时刻采集全组织样本就可获得该时间点组织浓度与血药浓度的比值。为了减少干扰,应在同一病人上采集达稳态的样品,但这并不可行且存在伦理学问...