简介:本文是有关异形偏旁结合而成的会意型异体字的研究.一般会意型异体字为合体字,造字方式为将正字偏旁代替成与其意相通的偏旁以作异体字.异形偏旁结合会意型异体字则是通过与其正字偏旁无关的偏旁相结合,以表其正字字义的异体字.例如:人的异体字,归的异体字,添的异体字.异形偏旁结合会意型异体字与一般会意型异体字的不同之处可以概括成三点:其一,一般会意型异体字造字目的不明,在书写过程中仅为字形简化而成,而异形偏旁结合会意型异体字的造字目的甚多.其二,一般会意型异体字向简趋移,而异形偏旁结合会意型异体字则趋于繁化.其三,使用频度颇低.一般会意型异体字的用途不偏一处,而异形偏旁结合会意型异体字造字目的分明,一般只用于特定范畴,其使用频度固然下降.
简介:摘要:体系作战具有作战过程复杂、态势变化快、决策空间大、对抗强度高的特点,采用人工智能算法可以辅助指挥员。面向体系对抗为场景,提出一种改进DDPG(深度确定性策略梯度)的深度强化学习算法。该算法通过状态依赖探索技术(state-dependent exploration,SDE),为智能体动作添加一个与状态相关的探索函数,提高算法的收敛性和策略生成的准确性。对比实验表明,该方法优于原始DDPG算法,可以提升体系对抗作战自主决策能力,有效可行。