简介:摘要:MATLAB广泛应于在生物医学工程领域的医学信号处理,医学图像处理以及建模仿真中。MATLAB课程是培养生物医学工程专业学生分析和处理各种医学信号,深入掌握专业知识的必修实践课程。本文选取了生物医学工程领域计算和图像处理的代表性案例——脑电信号分析和肿瘤边界的提取,引导学生将复杂的案例进行分解,并找到与之对应的理论知识,从而解决专业实际问题,在实践中理解和掌握课程教学内容。
简介:摘要重庆医科大学于2018年与英国邓迪大学探索生物医学工程专业"4+1"本硕融合培养模式,从教育模式、课程对接与学分互认、合同签订与宣传、过程考核与管理、学位授予等多方面进行探讨。该项目于2019年正式签约,同年低年级学生参加"邓迪大学暑期夏令营"项目,2020年高年级学生正式进入该融合培养项目。通过第一批学生的反馈来看,生物医学工程专业"4+1"本硕融合培养模式能够从不同角度引导学生,有利于拓宽学生国际视野,为生物医学工程专业人才培养注入强劲的力量。
简介:摘要:本章重点阐述了临床医药工程技术专业的发展,并突出了临床医学工程科开展科研工作的优势,重点列举了临床医学工程科科研项目的主要选择走向,并在科研工作中进行了选择指导和流程管理,同时引进了激励机制,以推动临床医药工作与临床药学工程技术的发展。
简介:摘要目的分析2010至2019年国家自然科学基金影像医学与生物医学工程领域重点项目资助情况,为相关研究人员申请重点项目提供借鉴和参考。方法分析2010至2019年国家自然科学基金影像医学与生物医学工程领域(H18代码)下属重点项目资助情况,分析重点项目的资助领域、地域分布、研究方向、申请人和依托单位情况,分析近10年来相关重点研究项目呈现的特点和和趋势。结果H18代码资助重点项目68项,其中立项领域资助58项,非立项领域资助10项。10年平均资助率为19.0%(68/358)。高等院校获得51项资助,科研院所获得17项资助。37个依托单位获得H18重点项目资助,其中22个单位获得1项资助,15个单位获得2项及以上。项目负责人为男性51项(75%)、女性17项(25%)。获项目资助年龄35~66岁。H18重点项目中52名项目负责人获批1次,8名项目负责人获批2次,2次项目获批的时间间隔为5.8年。结论2009年医学科学部成立后,影像医学与生物医学工程领域重点项目资助数量和金额逐年增加,在广大临床工作者和科研人员的共同努力下,我国在该领域的研究取得了快速发展。
简介:摘要:计算机技术飞快发展,在生物医学等现金领域已经得到广泛应用。但是随着需要解决的问题复杂程度逐渐提高,需要处理的相关生物医学信息大幅增长。传统的数据处理模式是单服务器处理,但就现状而言该模式已经无法满足当下的系统拓展和升级维护的要求,在计算速度上也存在缺陷,需要一个告诉的计算方法和计算平台。因此,并行计算的开发和出现就已经是必然的解决方法。本文将针对并行计算在生物医学中三个不同领域的应用尝试,说明该方法在该领域中存在更广泛的应用价值,有效提高数据处理效率。