简介：随着技术的进步,产品功能越来越复杂,同时由于商业竞争加剧了产品的更新换代,设计师们有更多的机会对产品进行改进设计。但是消费者对产品的认知仍然受到固有经验的影响,使其在使用中无法识别设计师的意图,或者造成误解和误操作。因此设计师在设计初期要从用户的角度理解其思维方式和认知习惯,从而借用用户思维模型使设计更加人性化。文章介绍了用户思维模型的内容、框架和建立方法,并对其进行实例应用和分析。

简介：信息技术的快速发展,在方便我们工作、生活的同时,也带来了＂信息超载＂这个问题,个性化服务可以有效解决这个问题.个性化服务的基础和核心是用户偏好模型的构建,模型的质量决定了个性化服务的优劣.笔者探讨了用户偏好模型的内涵及核心研究内容,围绕用户偏好信息的获取,偏好模型的表示,建模的算法等方面对用户偏好模型的研究现状,优缺点作了深入分析,同时指出了用户偏好模型未来的研究方向。

简介：

简介：学习者才是网络课程真正目标用户,学习者体验才是评价网络课程质量和应用价值的基本方向。该文分析影响网络课程用户体验的因素,并借鉴用户体验相关理论构建用户体验评价模型及指标体系,为网络课程质量评价和课程建设提供参考。

简介：[摘要]：本文简略从中小微用户宽带的需求、特点、现状入手，阐述了有关中小微用户宽带不同的建设场景的各种解决方案。能有效的帮助设计人员合理选择建设方案。

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：摘要：用户流失是电子商务企业面临的严重问题。用户流失指的是原本活跃的用户不再使用或购买特定电商平台的产品或服务。用户流失不仅意味着失去了潜在的利润，还可能导致品牌声誉受损，降低市场份额。因此，电商企业需要找到一种有效的方式来预测用户流失，并采取相应的维护策略，以最大程度地减少用户的流失。故此，文章分析了电商用户流失的原因，并提出了基于用户流失预警模型的电商用户忠诚度维护策略，旨在为相关工作人员提供借鉴参考。

简介：您不必在关闭用户账号控制（UAC）和允许用户以管理员权限运行之间做出选择——Windows7的UAC和安全模型发生了变化。它允许用户不需提升权限就能完成操作。

简介：摘要：本文以南浔地区工业用户的历史负荷数据为研究对象，深度分析用电特性，结合历次需求侧响应情况进行用户静态分类，再利用马尔可夫链构建日间负荷动态转移概率矩阵分类，最后融入负荷曲线类型价值系数、峰谷差系数、电量规模系数、区域负荷相似系数，形成一套多维度需求响应用户资源价值模型。该模型评价结果对于日后合理选择用户进行限电提供了有力的数据支撑，对后续需求响应业务的开展具有科学指导意义。

简介：交通网络的平衡一般遵循两种原则，一种为用户均衡（UE）原则，一种是系统最优（SO）原则。本文首先简要介绍用户均衡模型及系统最优模型，并分析了用户均衡目标函数在经济学意义上的不足。通过将路段的行驶时间视为成本，将一条路段所承受的流量发生变化时对该路段上所有车辆总的行驶时间的影响理解为一种边际成本，将成本和边际成本赋予权重得到一个用户均衡与系统最优的组合模型。最后，通过一个简单的案例，运用组合模型对流量进行分配，运用序列二次规划模型求解，得到不同对应下的平均行驶时间。

简介：摘要目前，我国的综合国力在快速的发展，社会在不断的进步，实施电能替代对推动我国节能减排的发展有着重要的作用。首先，介绍了同行业用户聚类模型，然后研究了电能替代潜力用户识别模型，最后选取某行业用户进行实例验证。结果表明，该模型可有效预测用户电能替代潜力。

简介：【摘 要】：现今，许多人存在做事拖沓、不自律的情况，而大多日程管理类 APP 使用后，并未明显改善用户拖沓行为，因此我们通过探究拖沓本质，设计出一款能针对个人情况来定制习惯养成策略的日程管理 APP。本项目通过建立用户行为事项策略模型，完成用户心理测试，实时跟踪用户任务完成度，据此为客户打造个性化功能。将日程规划转化为游戏任务的形式来增添趣味，并使用 KD-Tree 聚类算法为用户营造出良好的社区环境，使用户在无形中养成良好习惯。

简介：

简介：随着场景时代的到来,场景化思维成为新型思维,其核心是基于场景的用户服务思维,因此,如何重建场景、用户与服务之间的连接是关键。为此,要求打造新的信息生产平台以体现其场景辐射力,注重信息传播的场景化以体现其场景连接力,做好信息消费的体验化以提升场景消费的服务力至关重要。

简介：在有关互联网思维的书籍中提到过流量思维,流量本质是大用户量和优质服务,但其反映的更是用户习惯,因为有流量才有用户。对于邮政企业而言,基础客户群不断壮大,拥有大批邮政产品粉丝,是邮政产品获得市场认可、企业转型落地的有效标志之一。

简介：用户查询表达式中包含的有效信息对于检索结果影响很大,利用企业信息系统搜集和挖掘与用户检索兴趣相关的信息,有助于解决检索信息不足的问题.为此,提出一种面向领域主题概念的搜索引擎构架,据此建立面向主题的复合算子调节用户兴趣趋向的线性规划预测模型,该模型可预测用户的最大兴趣,生成用户兴趣查询表达式,提高检索的查准率和查全率.另外,还提出一种用户兴趣演变探测因子重建用户兴趣特征向量的方法.

简介：随着新型电子商务模式的迅速发展,实现线上、线下互动互通的零售模式对网站用户体验提出更高的要求.本文结合用户体验模型理论设计购物网站的业务层,提出以“用户为中心”的购物网站可用性设计与优化的整体设计思想,并使用具体技术架构实现用户体验设计各种功能模块.

简介：我国移动通信市场经历10多年的发展，从简单的网络和价格竞争转向品牌、业务和服务的全面竞争，市场逐渐趋向成熟。1993—1999年，模拟网向数字网过渡，用户发展数量较少，但用户增长率最高，用户价值最大；2000年至今，是第二代移动通信技术高速发展的黄金时期，用户数量空前膨胀，使中国成为世界最大的移动通信市场。近十几年来，我国通信事业以高于国民经济发展速度5倍以上的水平迅速发展，电话普及率的增长速度居世界首位，截至2004年5月现有移动用户数达到3亿，普及率达到21％，并且自2000年以来还以每年5000-6000万左右的速度持续发展。

简介：摘要本文主要针对电力用户参与有序用电的价值评价体系展开分析，思考了电力用户参与有序用电的价值评价体系的基本的要求，以及如何更好的开展电力用户参与有序用电的价值评价工作，提出了具体的措施。

简介：摘要：随着地区经济的持续增长，居民生活水平的不断提升，电力需求增长的同时，窃电现象越发严重，窃电行为不但导致经营成果的流失，而且极大增加了用电安全风险。多种多样的窃电手法使得反窃电工作更加困难，传统的人工排查和分析方式往往效率低下导致难以及时预警。随着大数据及人工智能相关技术在电力领域的深入应用，数据驱动模型表现出了更好的准确率和泛化能力，越来越多的学者开始尝试利用机器学习或深度学习算法进行反窃电检测。基于此，本篇文章对基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法进行研究，以供参考。