简介:摘要:水环境监测技术主要是通过对水体中的水质指标进行检测,进而为人们提供相应的参考信息,同时帮助工作人员更好地了解水资源环境质量状况和水资源影响因素。由此可见,水环境监测是影响长期且复杂的工作,它涉及多个行业和部门,对我国经济发展具有重要意义。与此同时,水环境监测是我国环境保护的重要组成部分。当前阶段,随着社会经济不断提高,生活质量不断上升,人们逐渐提升了水资源利用率的重视程度,在时代背景和现实背景下,我们必须要加强水环境监测技术分析与监测质量控制。本文主要分析了水环境监测质量控制工作中的不足之处,其次,阐述了水环境监测技术分析与监测质量控制要点,旨在为相关的研究提供参考。
简介:摘要大气颗粒物特别是超细颗粒物PM2.5,对人体健康及环境会产生很大危害。燃煤电厂是PM2.5的重要排放源。本文简要阐述了燃煤电厂PM2.5排放的现状,并针对燃煤电厂重点介绍了微粒聚合器控制技术、湿式电除尘器控制技术以及电-袋混合式除尘器控制技术等,并针对现有的PM2.5监测技术做了简要分析,指出了各种技术的利弊应用现状及应用前景展望。
简介:摘要:环境噪声是当今城市生活中不可忽视的问题,其对人类健康、生活质量和工作效率产生了负面影响。因此,对环境噪声进行监测和控制至关重要。本文综述了环境噪声监测与控制技术的研究现状与发展趋势。首先,介绍了环境噪声的概念和分类,包括交通噪声、工业噪声、建筑施工噪声等。其次,探讨了环境噪声对人体健康和社会生活的影响,强调了环境噪声监测与控制的重要性。随后,详细介绍了环境噪声监测技术,包括传感器技术、数据采集与处理技术等,并分析了各种监测方法的优缺点。最后,阐述了环境噪声控制技术的研究现状和未来发展方向,包括 passsive 噪声控制、active 噪声控制、结构隔声技术等。本文旨在为环境噪声治理提供技术支持和理论指导。
简介:摘要:煤矿作为我国最主要的能源产地,其安全生产越来越受到人们的关注。针对此,本研究提出在煤矿综合采集过程中,智能监测和控制技术的应用,以实现更高效和更安全的矿产资源开发。首先,对现有的煤矿采集过程进行深入研究,了解各种可能影响煤矿安全的因素,并根据实地调查和数据分析,构建煤矿的实时监测系统模型。接着,通过系统动态性及实时性的深度学习技术,实现对煤矿环境的智能预警,以及对采集设备的自动控制。这些技术能有效处理和解决在煤矿复杂环境下,工作人员无法适应的临时变化,矿产资源浪费和安全生产等问题。实验证明,深度学习技术在煤矿综合采集的实时监测与智能控制中有着重要的应用空间,具有实用价值。本研究的成果为煤矿的现场监测和自动化控制提供了新的理论支持和技术路径,对整个煤矿生产领域的研究和技术进步具有重要的参考价值。