简介：摘 要：被动红外成像探测与识别技术是现代武器装备制导中十分重要的技术。该文对红外舰船目标图像的检测与识别方法进行研究，提出了一种基于质心矩形的红外目标识别方法，应用结果表明该方法可有效识别红外舰船目标，能为红外舰船目标自动检测与识别提供参考。

简介：摘要：针对油田场景中生产管理工作的特殊性，视频目标识别模型的研究需要从油田生产现场视频应用场景、运动目标检测与提取方法、运动目标属性特征及比对方法 3个方面进行研究。根据油田生产现场具体业务特征，确定视频智能分析应用的具体业务场景，包括周界防范、区域入侵、车辆布控、人员布控等，进而确定每种场景下的分析目标的结构化特征。通过人工智能和深度学习算法，对场景中的运动目标进行深层次的特征提取和交叉比对，并通过多次迭代提高特征值的准确性。

简介：摘要 : 针对温室番茄智能化管理需要，研究茎秆、叶片和绿果等 3类相近色目标的多波段图像融合方法，以凸显目标与背景亮度差异，提高目标视觉识别效率。根据其各自在 300~1000 nm范围的反射光谱特征差异，建立了针对其光谱数据分类的 Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征，确定具有较大权值系数的 450、 600和 900 nm等 3个波段作为最优成像波段，在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析，提出了基于 NSGA-II的多波段图像加权融合方法，以增强特定目标与近色背景物体的图像亮度差异。最后通过现场试验对多波段图像融合效果进行评估。结果表明，分别以茎秆、叶片和绿果器官作为识别目标，通过多波段图像融合处理后，目标与背景之间的图像灰度差异绝对差值相应达到单波段图像的 2.02、 8.63和 7.89倍，即被识别目标与其他近色背景的亮度差异显著增强，且背景物的亮度波动得到抑制。本研究结果可以为农业环境近色目标视觉识别相关研究提供参考。

简介：摘要：土地是油田发展的载体，是重要的生产要素之一。从地域分布特点看，油田属于典型的矿区，新疆的油田一般分布在沙漠、山地、盆地、平原和戈壁等远离城市的农村区域，部分与城市接壤或位于城乡接合部。近年来，中石油吐哈油田基于油田土地利用的现状，坚持以绿色发展理念为导向，创新土地整治方式，在整治中改善生态、促进生产，推进企业的可持续发展和绿色转型。

简介：摘要：社区智能化技术是城市化建设中的一大方向，也是社区建设发展现代化的一项基本要求。信息时代的智慧社区建设的一大目标就是能对社区人员进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，并通过社区综合管理平台，实时监控社区整体状况，对进入社区的可疑人员提前做好安全预警，提高社区整体的消防、楼道、车辆、绿化、安保等各方面的有效管理和智能化水平，保障人民群众生活在社区，便捷在社区，享受在社区，为平安中国建设贡献绵薄之力。

简介：摘要川崎病休克综合征是川崎病的一种危重临床状态，此类患儿川崎病的临床表现多不完全，易被误诊为脓毒性休克，错过最佳治疗时机。本文就川崎病休克综合征的病因、早期识别及处理原则进行评述，以期提高临床医生对该病的认识，从危重患者中及早辨识，避免偏离治疗。

简介：摘要：随着我国军事行业的不断发展，我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是，由于海洋环境极其复杂，相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中，遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况，本文在有效结合水声信号特点的基础上，通过利用深度卷积神经网络，对水声目标信号的时频特征进行提取和识别，确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究，为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

简介：摘要：随着我国军事行业的不断发展，我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是，由于海洋环境极其复杂，相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中，遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况，本文在有效结合水声信号特点的基础上，通过利用深度卷积神经网络，对水声目标信号的时频特征进行提取和识别，确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究，为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

简介：摘要：现阶段，我国对电能的需求不断增加，电力系统有了很大进展。供电系统在运行中各种故障都有可能发生，但是单相接地故障是其中危害比较严重的故障类型，而且发生频率高，如果不能及时处理最终会发展为短路事故，造成非计划停电。文章对接地故障进行分析，并对如何进行线路识别和综合处理进行综述。

简介：摘要：在市场经济全面发展的今天，我国的发电厂建设规模越来越高。在发电厂当中，如果电力系统发生接地故障，会严重影响电力系统的运行水平，增加发电厂运营管理成本。为了保证发电厂电力系统接地故障得到更好处理，本文深入研究了电力系统接地故障判断要点与处理方案。

简介：摘要：水是农业的命脉。长期以来，农业水价始终拧不紧节约用水的“阀门”，不仅不能反映资源稀缺程度，更造成社会资本对水利投资“不感冒”，造成农业用水管理不到位，农业水价形成机制不健全，农业用水价格偏低，价格杠杆对促进节水的作用未得到有效发挥。几年来，金安区紧紧围绕国家“五部委”统一部署的农业水价综合改革总体要求，针对农民节约用水自律意识淡薄，末级渠系用水管理难的实际情况，在农业水价综合改革推进过程中进行了积极探索。建立了“灌区 +用水合作社 +用水户”的良性运行机制，实现了节水与管护的有机融合。基于此，本文围绕节水惠民目标， 积极探索农业水价综合改革路径。

简介：摘要：素质教育背景下，小学综合实践活动课程不仅要丰富学生的知识，更要注重学生实践能力的培养，使其在掌握知识技能的同时完善人格与素质发展。本文基于小学综合实践活动现状，结合四维目标教学指导，对提升综合实践活动教学有效性的策略展开探究。

简介：摘要：在小学语文教学中涉及综合性学习，主要是通过各种学习活动来展开的，借此能够很好地提升学生的语文综合素质水平。核心素养教育目标下，在语文这一门学科中，要求学生拥有语言文字建构与运用能力，思维能力，文化传承能力，审美与鉴赏能力，因此运用综合性学习，能够很好地实现这些核心素养的目标。本文就此展开探讨，立足小学语文教学分析综合性学习策略。

简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

简介：摘 要：人才是企业生存的根本，也是企业竞争力的关键所在。本文以企业在员工培养遇到的问题出发，建立以岗位规范化、素质评价模型、多岗位胜任力提升等管理板块为主的一套提升员工综合素质及多岗位胜任力的管理方法，为同类企业在人才队伍建设方面提供参考。

简介：

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

简介：

简介：【摘要】 ： 单元学习活动的合理设计有利于提高学生的学习效果，本文 从 三个部分主要分析了单元学习活动的总体设计， 包括 建立 教学 目标，确定活动的内容并设计活动的过程。通过两次实践课，对单 元 课时的一个环节进行了活动任务和活动过程的设计、调整和反思。

简介：