简介:摘要目的基于精准护理、数据共享的理念,设计与研发临床决策支持系统护理计划模块,为开发更加智慧化、系统化的护理临床决策支持系统提供参考。方法以护理程序为框架,参考国际护理术语分类体系构建循证知识库;结合临床需求设计护理计划模块,从护理问题、目标、措施及活动的生成、排序和停止三方面制订模块逻辑推理规则,最终形成临床决策支持系统护理计划模块。结果临床决策支持系统护理计划模块包括患者基本信息、阳性评估项及权重值、护理问题、目标、措施及活动等内容;该模块能够依据患者个体特征指标(阳性评估项)自动推导出护理计划,并根据产生时间、权重值、关联度对护理问题及相应的措施和活动进行排序,且能自动判别护理问题、目标、措施和活动停止的时机,实现了智能决策。结论本系统护理计划模块界面清晰,逻辑推理规则严谨,突破了长期以来临床情境下依据个人专业知识及经验进行护理决策的瓶颈,能够保证护理方案的同质化,提高决策的正确性。
简介:摘要目的基于精准护理、数据共享的理念,设计与研发临床决策支持系统护理计划模块,为开发更加智慧化、系统化的护理临床决策支持系统提供参考。方法以护理程序为框架,参考国际护理术语分类体系构建循证知识库;结合临床需求设计护理计划模块,从护理问题、目标、措施及活动的生成、排序和停止三方面制订模块逻辑推理规则,最终形成临床决策支持系统护理计划模块。结果临床决策支持系统护理计划模块包括患者基本信息、阳性评估项及权重值、护理问题、目标、措施及活动等内容;该模块能够依据患者个体特征指标(阳性评估项)自动推导出护理计划,并根据产生时间、权重值、关联度对护理问题及相应的措施和活动进行排序,且能自动判别护理问题、目标、措施和活动停止的时机,实现了智能决策。结论本系统护理计划模块界面清晰,逻辑推理规则严谨,突破了长期以来临床情境下依据个人专业知识及经验进行护理决策的瓶颈,能够保证护理方案的同质化,提高决策的正确性。
简介:摘要:机电设备的研发过程中常常会面临技术难题,如复杂的系统集成、高效的能源利用等。本文提出了一种针对这些难题的解决策略。通过深入分析和研究现有技术和市场需求,建立了科学合理的研发目标与方案。采用跨学科的团队合作和创新方法,提高了技术研发的效率和质量。结合实际情况,提出了工程实施和运行维护的优化措施。这些解决策略将为机电设备的研发提供有益的借鉴和指导。本文围绕机电设备研发过程中的技术难题展开,提出了一种科学合理的解决策略。通过深入分析和研究现有技术和市场需求,建立了研发目标与方案,采用跨学科的团队合作和创新方法来提高技术研发的效率和质量,并针对工程实施和运行维护提出了优化措施。这些解决策略将为机电设备的研发提供有益的借鉴和指导,并可以扩展其应用范围。
简介:摘要目的设计与研发非计划性拔管临床决策支持系统,旨在为护士临床决策提供参考。方法通过文献回顾、专家咨询法构建非计划性拔管临床决策支持系统知识库,进行系统功能及界面设计。结果2轮专家咨询的权威系数分别为0.853和0.867,肯德尔协调系数分别为0.458和0.492。最终构建的知识库包括导管评估模块、非计划性拔管评估模块、知识推理规则模块。目前知识库共梳理完成导管评估模块48个一级条目、9个二级条目、72个三级条目,非计划性拔管评估模块5个一级条目、12个二级条目、73个三级条目,40条知识推理规则。结论非计划性拔管临床决策系统改变了非计划性拔管风险预警的实施方式,优化了管理流程,实现了院内系统交互,可以基于个体化进行动态的非计划性拔管风险评估,辅助护士进行临床决策,促进护理管理的安全化。
简介:摘要目的设计与研发非计划性拔管临床决策支持系统,旨在为护士临床决策提供参考。方法通过文献回顾、专家咨询法构建非计划性拔管临床决策支持系统知识库,进行系统功能及界面设计。结果2轮专家咨询的权威系数分别为0.853和0.867,肯德尔协调系数分别为0.458和0.492。最终构建的知识库包括导管评估模块、非计划性拔管评估模块、知识推理规则模块。目前知识库共梳理完成导管评估模块48个一级条目、9个二级条目、72个三级条目,非计划性拔管评估模块5个一级条目、12个二级条目、73个三级条目,40条知识推理规则。结论非计划性拔管临床决策系统改变了非计划性拔管风险预警的实施方式,优化了管理流程,实现了院内系统交互,可以基于个体化进行动态的非计划性拔管风险评估,辅助护士进行临床决策,促进护理管理的安全化。
简介:摘要目的研发重症患者非计划性拔管预警系统,对其非计划性拔管风险进行预警及干预,从而降低意外拔管风险,保障患者安全。方法以重症患者非计划性拔管风险预警指标体系模型为核心,以预防重症患者非计划性拔管护理干预方案为指导蓝本,以医院重症监护临床信息系统为基础,依托计算机信息技术,对系统的界面布局、分区、模块结构、内容和功能进行整体构架,多角度、多方位研发重症患者非计划性拔管预警系统,并用该系统回顾性分析2016年1—12月18例发生非计划性拔管案例,以验证其预警效果。结果重症患者非计划性拔管预警系统雏形由登录模块、评估模块、决策模块、预警模块、指导模块及管道固定方案模块6个主题模块集成,系统自动判断重症患者风险等级,从而实行分级预警,筛选高危风险人群,最终提供个性化护理干预方案。经回顾性分析,该预警系统的检测率为88.89%。结论重症患者非计划性拔管预警系统是一个自动化、智能化、信息化的预警平台,能有效预警拔管高危患者,规避管道护理风险。
简介:2013年12月2日,沙特基础工业公司(SABIC)在上海举行庆祝仪式,宣布沙特基础工业公司上海研发中心正式落成启用。SABIC董事长、沙特朱拜尔—延布皇家委员会主席萨乌德·本·萨那延·阿尔—萨乌德亲王主持了庆典仪式。沙特阿拉伯王国驻华大使YahyaA.SAl-Zaid也应邀出席了仪式。作为SABIC全球17座研发中心之一,该中心的初始投资规模为1亿美元,其落成也标志着SABIC在中国实现了又一重大里程碑。该中心拥有包括170名应用开发和材料研发专家及其他相关部门的近500名驻上海员工。这座占地60,000平方米的研发中心将成为SABIC大中华区的全新总部。
简介:江泽民同志指出:决策的制定和实施方案的部署.事情还只是进行了一半,还有更重要的一半就是要确保决策和部署的贯彻落实.为此,督促检查工作十分必要.开展督促检查是一个重要的领导环节和领导方法,此事切不可放松.通过对江总书记这一指示的学习和实践,我们义马市委一班人越发感到抓好决策落实的重要性,从而牢固树立了决策督查意识,坚持“一手抓决策.一手抓督查”,在正确决策的前提下,把抓好决策落实放在更加突出的位置.投入更多的时间和精力来抓督查工作,下大力气、探索更有效的方法去抓好督查工作,促使决策的贯彻落实,推动国民经济和各项社会事业快速协调发展.