简介:摘要 :借助空间统计模型的引入,可以从空间角度和可视化的方向认识并解决区域经济发展问题。空间统计分析方法在国外社会和行为科学的研究中应用广泛,常用作探索社会现象的空间模式和异常分布。空间自相关(Spati M Autocorrelation)是空间统计学研究中的一个重要方法,是在所研究的空间中,在某区域和周围区域之间,就某种特征值,通过统计分析方法,进行空间自相关程度的计算。本篇文章旨在基于Arcgis软件分析2009-2018年甘肃省县域人均GDP的空间关联性。
简介:摘要目的探索不同空间权重矩阵对我国人群心血管疾病(CVD)死亡空间自相关分析结果的影响及其适用性。方法使用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据,构建基于邻接关系的Rook矩阵、Queen矩阵,以及基于距离关系的K最近邻矩阵、距离阈值矩阵,分别进行2018年我国区县水平CVD死亡全局及局部空间自相关分析。结果使用4类26种空间权重矩阵分析我国CVD死亡全局自相关均有统计学意义,全局 Moran’s I统计量在一阶Rook矩阵(0.406)、一阶Queen矩阵(0.406)、5个空间单元K最近邻矩阵(0.409)以及距离阈值100 km(0.358)时达到最大。同时,我国CVD死亡呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在探测CVD死亡 “高-高”“低-低”“高-低”“低-高”空间聚集性方面存在一定差异。结论我国CVD死亡存在显著全局及局部自相关性。结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国区县水平CVD死亡空间分布特征,为有针对性地CVD早死区域防控、合理配置资源提供依据。
简介:摘要院选取云南省2008-2012年各州市的GDP数据,运用空间统计分析方法对其区域经济发展的空间关系、时空变化特点进行研究,并初步探索游客数量与区域经济间的时空关系。
简介:在正交频分复用(OFDM)系统发射端设计特殊的预编码形成了零前缀单载波(ZP—SC),其具有常规单载波和多载波的优势。文中建立了零前缀线性调制单载波(ZP~SCLD)的连续时间基带信号模型,并从信号模型出发,利用时变累积量与循环累积量的关系以及成型滤波器的频域性质推导了循环自相关函数的表达式,分析了ZP—SCLD信号循环自相关的性质,最后通过建立多径衰落信道下的信号模型分析了多径衰落信道对循环自相关性质的影响,证明了多径衰落信道虽然改变了信号循环自相关的幅度和相位,但未改变信号的循环频率,为调制识别和参数估计等信号处理环节提供鲁棒性非常强的特征。理想信道和多径衰落信道Proakis’C信道下的仿真实验证明了理论分析的正确性。
简介:近年来,各地开始摸索建设和开发水利风景区,虽然微观层面的个别水利风景区建设经验的文献较丰富,但宏观层面的水利风景区分布的文献却较少。为了形成布局合理的水利风景区网络,有必要对其现状及影响因素进行研究。为此,以国家级水利风景区为研究对象,建立国家级水利风景区内外影响因素模型,运用空间自相关和固定效应模型进行实证分析,结果发现:(1)国家级水利风景区空间分布不均衡,但全局莫朗值(GlobalMoran’sⅠ)不显著,空间自相关不显著。(2)水资源总量、旅游人次都与国家级水利风景区负相关;其它类型的国家级景区、面积与国家级水利风景区正相关。(3)固定截距差异大,说明不同地区存在初始优势差异。在水资源等有地区优势但水利风景区建设落后的省份,需增强主观能动性,积极将资源优势转化成环境和经济优势。