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  • 简介:本文采用空间自相方法,通过计算2001-2005年中国大陆各省市经济发展水平的空间关联模式,探讨我国经济发展的分布特征和演化规律。通过分析发现:我国东部沿海的省份与周围省份保持着经济发展水平的“高-高”空间关联模式;西部与东北及西南的一些省份保持着“低-低”模式;重庆、广西、河北等省份保持着与周围省份的“高-低”模式,形成了一些“极化中心”,而湖南形成了“低洼地”。我国东部发达,西部落后的经济分布模式仍然是一个长期的状况。

  • 标签: GIS 空间自相关 经济发展水平 空间分布模式
  • 简介:人口与土地利用之间的关系一直是困扰中国发展的热点问题。其中,耕地是土地利用中变化最显著的一类。目前,国内正面临着人口增长、耕地减少等与可持续发展有关的系列问题,而人口数量是土地利用变更尤其是耕地变化的直接因素之一。为此,通过分析中国2001—2005年间耕地变化与人口的关系,即在全国地级以上城市各类统计数据的基础上,进行一元、二元空间自相分析来研究人口与耕地的空间分布特征,验证了人口是耕地变化的活力因素之一。

  • 标签: 全国数据 地级城市数据 空间自相关 空间分布
  • 简介:摘要 :借助空间统计模型的引入,可以从空间角度和可视化的方向认识并解决区域经济发展问题。空间统计分析方法在国外社会和行为科学的研究中应用广泛,常用作探索社会现象的空间模式和异常分布。空间自相(Spati M Autocorrelation)是空间统计学研究中的一个重要方法,是在所研究的空间中,在某区域和周围区域之间,就某种特征值,通过统计分析方法,进行空间自相程度的计算。本篇文章旨在基于Arcgis软件分析2009-2018年甘肃省县域人均GDP的空间关联性。

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  • 简介:空间计量经济学的思想引入随机前沿分析,构建了基于横截面数据的空间误差自相随机前沿模型,推导出模型的似然函数以求得参数估计,并给出了各生产单元技术效率的估计。

  • 标签: 横截面数据 随机前沿模型 空间自相关 估计
  • 简介:摘要:从人口研究中空间自相的重要性出发,认为人口学家研究空间自相的传统方法已不适应发展的需求,必须借助空间分析方法进行研究;其次介绍了研究的背景,主要对北京的人口情况进行了相关介绍,介绍了拟采用的分析方法LISA在人口领域的相关应用研究;再次介绍了采用的数据和实验的方法;在上述基础上完成实验,并对结果进行相关分析;最后得出结论,北京市人口呈强的空间相关分布,政府调控在北京市人口分布中作用明显,贫富差距逐渐增大和海淀区、朝阳区犯罪率高高聚集等问题值得关注。

  • 标签: 人口统计学 空间自相关 LISA Moran's I
  • 简介:摘要目的探索不同空间权重矩阵对我国人群心血管疾病(CVD)死亡空间自相分析结果的影响及其适用性。方法使用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据,构建基于邻接关系的Rook矩阵、Queen矩阵,以及基于距离关系的K最近邻矩阵、距离阈值矩阵,分别进行2018年我国区县水平CVD死亡全局及局部空间自相分析。结果使用4类26种空间权重矩阵分析我国CVD死亡全局自相均有统计学意义,全局 Moran’s I统计量在一阶Rook矩阵(0.406)、一阶Queen矩阵(0.406)、5个空间单元K最近邻矩阵(0.409)以及距离阈值100 km(0.358)时达到最大。同时,我国CVD死亡呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在探测CVD死亡 “高-高”“低-低”“高-低”“低-高”空间聚集性方面存在一定差异。结论我国CVD死亡存在显著全局及局部自相性。结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国区县水平CVD死亡空间分布特征,为有针对性地CVD早死区域防控、合理配置资源提供依据。

  • 标签: 心血管疾病 死亡 空间自相关 空间权重矩阵 空间分析
  • 简介:摘要传染病及职业病在特定时空内的流行与分布是自然环境与社会经济等多重因素相互作用的结果,其分布格局具有空间属性。传统统计学方法以独立性假设为前提,忽略了疾病的空间属性,无法分析疾病的空间特征。空间自相方法以地理信息系统为依托,能够同时对疾病的空间关系及属性值进行分析,探讨不同空间单元疾病数据间的空间依赖性,为传染病、职业病等疾病预测预警、防控措施的制定与评价等方面提供决策依据。

  • 标签: 职业病 传染病 慢性病 公共卫生 空间自相关分析 空间权重矩阵
  • 简介:相关函数表现出时间序列中任意两个值之间的相关性是如何随着时间间隔而改变的.自相函数刻画了时间序列相邻变量之间的相关性,偏相关函数则是排除了其它中间变量的影响,真实地反映两个变量之间的相关性,并且二者紧密相连.同时两个相关图所反映的信息在时间序列分析各个方面发挥着关键作用.

  • 标签: 自相关函数 偏相关函数 时间序列
  • 简介:伴随着城市快速路的发展,城市快速路交通事件发生的频次和严重程度也随之增加,对交通参与者的生命和财产安全构成了巨大的威胁,因此交通事件多发点的检测有着极大的意义。为此引入了核密度模型,寻求交通事件点之间的空间自相性,通过特征值的聚类找出交通事件多发的路段,并提供直观的可视化密度云图,为相关管理人员后期改善措施的提出打下基础。最后根据上海市2010年4月至2012年12月间的中心城快速路交通事件数据进行了样例分析

  • 标签: 空间自相关 交通事件 核密度 聚类
  • 简介:在正交频分复用(OFDM)系统发射端设计特殊的预编码形成了零前缀单载波(ZP—SC),其具有常规单载波和多载波的优势。文中建立了零前缀线性调制单载波(ZP~SCLD)的连续时间基带信号模型,并从信号模型出发,利用时变累积量与循环累积量的关系以及成型滤波器的频域性质推导了循环自相函数的表达式,分析了ZP—SCLD信号循环自相的性质,最后通过建立多径衰落信道下的信号模型分析了多径衰落信道对循环自相性质的影响,证明了多径衰落信道虽然改变了信号循环自相的幅度和相位,但未改变信号的循环频率,为调制识别和参数估计等信号处理环节提供鲁棒性非常强的特征。理想信道和多径衰落信道Proakis’C信道下的仿真实验证明了理论分析的正确性。

  • 标签: 零前缀单载波 循环平稳 循环自相关 多径衰落
  • 简介:探讨多光谱快鸟影像检测城市地物的能力.以城市3种典型地物:建筑、道路、绿地为例,各自选取100*100像元的10个样区,对这30个样区的四个波段进行自相计算.实例结果表明,56%的影像移位4到5个像元,还能有0.9的自相值.蓝波段和绿波段记录城市地物信息的能力几乎相当.

  • 标签: 快鸟影像 自相关分析 城市
  • 简介:在细粒度时间尺度上,伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型,如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型,本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数,使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度,计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵,通过该矩阵估算转移速率矩阵,建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性,用适配结果进行检验,证明了该方案的有效性。

  • 标签: 随机点过程 MMPP 聚期分析 MARKOV链
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  • 简介:上级要来检查,学校严阵以待,全体师生都处于高度戒备状态。检查无非是让学校办学趋于规范化、制度化,但因为种类繁多,步骤繁琐,又由于基层疏于管理,平时不准备、不作为,检查前临时抱佛脚、搞突击,于是催生了造假,衍生了形式主义,也便有了下面让人忍俊不禁的片段:班里正上着课,主任破门而

  • 标签: 里正 教研组长 戒备状态 教室门 教育论文 教务主任
  • 简介:楚人有鬻盾与矛者,誉之曰:“吾盾之坚,莫能陷也。”又誉其矛曰:“吾矛之利,于物无不陷也。”或船曰:“以子之矛,陷子之盾,何如?”其人弗能应也。夫不可陷之盾与无不陷之矛,不可同世而立。

  • 标签: 《自相矛盾》 中学生 语文学习 阅读
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  • 简介:解释:矛:古代作战时用来攻击敌人刺戳的武器。盾:古代作战时用来保护自己的盾牌。拿自己的矛攻击自己的盾。形容相互抵触,无法共存。

  • 标签: 矛盾 自相 攻击 战时 古代 敌人
  • 简介:什么是复杂性?复杂性的基本特征是什么?探讨论述复杂系统自相性概念,自相性广泛存在性,比较事物自相与他相关分析自相如何产生复杂性、复杂系统自相的原因以及复杂系统自相的方式,从而揭示自相性是复杂性的基本特征。

  • 标签: 复杂性 自相关性 自相关原因 自相关方式
  • 简介:近年来,各地开始摸索建设和开发水利风景区,虽然微观层面的个别水利风景区建设经验的文献较丰富,但宏观层面的水利风景区分布的文献却较少。为了形成布局合理的水利风景区网络,有必要对其现状及影响因素进行研究。为此,以国家级水利风景区为研究对象,建立国家级水利风景区内外影响因素模型,运用空间自相和固定效应模型进行实证分析,结果发现:(1)国家级水利风景区空间分布不均衡,但全局莫朗值(GlobalMoran’sⅠ)不显著,空间自相不显著。(2)水资源总量、旅游人次都与国家级水利风景区负相关;其它类型的国家级景区、面积与国家级水利风景区正相关。(3)固定截距差异大,说明不同地区存在初始优势差异。在水资源等有地区优势但水利风景区建设落后的省份,需增强主观能动性,积极将资源优势转化成环境和经济优势。

  • 标签: 国家级水利风景区 空间自相关 面板数据 固定效应