简介:摘要针对目前电网工控系统在运行过程中存在的安全威胁,本文对电网工控系统的异常检测技术进行了深入研究,并设计了一个电网工控系统异常检测实验平台进行验证。实验平台利用大数据技术采集工控系统中的设备日志、系统服务器的运行情况和流量信息,对日志信息采用基于规则库的方法检测设备异常,对系统运行情况和系统流量信息采用机器学习中的非监督学习算法,分析系统是否存在异常,并推测产生异常的原因。实验表明本文提出的异常检测方法可以及时发现电网工控系统中的异常,避免安全事件的发生。
简介:摘要用户用电信息采集系统的出现和应用,是配电网以及企业进步的体现,有效提升了电力供应的智能化控制水平。用户用电信息采集系统的应用,给电能计量异常的解决提供了绝佳的途径,其改变了传统电能计量异常解决过程中工作人员必须现场勘查的状况,通过自动化、智能化的数据采集方式,解决了电能计量异常的代表性问题,使得电能计量的结果更加准确、数据更加可靠。在用户用电信息采集系统的帮助下,对于用户电能计量装置的实时状态监控成为了可能,电能计量工作变得更加轻松而富有技术性。应用规律性非连续算法和分类连续插值算法,用户用电信息采集系统的电能计量异常处理能力非常可靠,有效解决了传统电力信息采集中数据庞大造成人工筛查分析困难的问题,帮助系统实现了更加稳定、高效的运行。
简介:摘要本文针对国内现有的计量自动化系统存在很多非真实的无效数据,会直接导致结算错误,严重影响着计量的真实性,有效性等问题,设计一套电能量异常数据动态识别系统,依托于计量自动化系统,打通电能量数据采集的各个环节,通过对设备档案的归集、建档,并对电能量数据的采集和归集,建立客户计量装置异常数据动态监测模型,进行准实时性质的电能量数据分析,实现对客户电能量数据的在线分析和监测、异常判断等。通过对异常数据的收集和判断,实现对异常无效数据进行顾虑筛选。同时,可以根据异常情况派发异常工单,现场接单实时处理,实现真正的计量自动化系统客户异常数据动态检测和故障闭环处理系统,提高现场运维效率,提升用电管理水平。
简介:摘要随着我国经济社会的高速发展,我国电力企业用电信息采集系统不断发展,这对于增强电力企业自身竞争力和分析计量异常有着十分重要的意义。用电信息采集系统的运行让电力企业收集用电信息方面工作有了质的提升,能够确保用电数据的正确性、合理性,同时在这过程之中,用电信息采集系统每天所需要进行的数据处理和数据采集量非常巨大,不断给我国电力企业的数据分析能力提出了新的要求。尤其是针对电力系统的整体运行状态方面,电能计量装置数据异常问题尤其需要我们给予适当的关注并强化管理。本文针对电能装置计量异常情况的实际原因,分析电量采集系统在计量异常监测中的应用现状,研究有效的改善和实时监测方法,探讨计量异常监测的实现的原理及当前仍然存在的问题,并讨论了相应的的解决方法,以供参考。