简介:摘 要 : 在电力线路运行中红外检测技术是一种全新的技术,它能够通过非接触,远距离的形式完成线路检测,实现大范围式的诊断以及部分缺陷检测。红外检测技术的应用,有效的提升了电力线路运行中的设备检测,不过,红外检测技术在应用中会受到一些外部因素影响,例如:环境温度,气候条件等因素,因此在实际的应用中,应提前将这些因素进行充分考虑,并制定出有效的预防措施,提升红外检测结果的准确性。
简介:【摘要】配电线路检修是一项不可忽视也不能应付的工作,一直以来配电线路的检修有两种主要的方法,一种是周期性的检修,定期检测配电线路的状况,这种方法导致偶然或者突发状况发现不及时,这将造成很大的隐患。另一种故障检修,检测方法是对故障、缺陷进行检测。这种检测方法只能够检测出较为突出的大的缺陷,对于隐含的细微的瑕疵很难识别出来。两种方法都存在一定的局限性。新世纪的工业化不断进步,相应的检修方法也在不断得到改良。红外检测技术作为一种新的检修方法效率更高效果更好,且能减少停电保证配电网供电可靠性的要求,因此得到了很广泛的关注并且在应用中得到了很好的响应。
简介:摘要:电力设备运行时,会因为各种原因发热。正常时,发热所导致的温升在设计允许的范围内。设备有缺陷时,会表现出故障前的热征兆,即异常的温升。红外检测可以及时发现电力设备的故障发热。但是检测者要经过培训才能掌握检测的技巧,并积累判断发热故障的经验。有些电力公司的培训部门会在真实的设备上预装发热元件来模拟故障发热,并组织学员进行红外检测,对热成像仪的使用技巧进行培训,并让学员积累判断发热故障的经验。这种在真实的设备上预装发热元件来模拟故障发热的方法,由于设备种类和数量有限,模拟的故障点数量和种类有限,以及升温和降温速度慢、成本较高等特点,都使得它越来越不能满足电力设备红外检测培训的需要。该文提出把虚拟现实( VR)技术引入电力设备红外测温的培训中,建立电力设备仿真模型,并用有限元分析软件在模型上对温度场进行仿真,并在虚拟的红外热成像测试仪中显示相应的红外图像,训练学员在虚拟环境中使用红外检测技术,达到培训目标。
简介:【摘要】 目的 探究中药定性检测中采用红外光谱分析技术的效果。 方法 以黄连作为本研究的主要药材,分别采用高效液相色谱分析技术及红外光谱分析技术对该药材开展定性检测。结果 高效液相色谱分析技术及红外光谱分析技术两种方式均有利于对黄连药材开展定性检测,但是红外光谱分析技术的样品处理时长、定性检测时长均显著短于高效液相色谱分析技术。结论 在中药定性检测中采用红外光谱分析技术,可有效进行中药定性检测,检验迅速,检验结果准确,操作形式简单。
简介:摘要:市场潜力大、技术水平高、发展规模大、产业链较长、应用广泛等是我国纺纤市场的市场特点。大力发展新型纺织纤维产业,实现关键技术和产业突破,对于提升我国纺织产业核心竞争力、推动产业转型升级意义重大,所以纺织纤维由此成为了纺织工程行业的焦点,与此同时也易于出现假冒伪劣产品,对其市场发展造成不利影响。在这样的背景下,为了杜绝此类现象的继续发生,多数纺纤企业引用了近红外线光谱技术及其仪器设备用于纺织纤维成分含量现场检测。文章以近红外分析仪用于纺织纤维成分含量现场检测可行性分析为题,将分别就近红外光谱技术、近红外分析仪、纺织纤维成分含量、我国的纺织纤维行业发展及成分含量监管现状等进行解读,并分析近红外分析仪用于纺织纤维成分含量现场检测的可行性。
简介:摘要: 特高压输电线路 的巡检工作是电力系统巡检中的基础性任务,对于巡检效率和巡检精度的要求相对较高,因其特高压输电线路 特殊性,需要保证检测工作的高效性、精准性、带电以及非接触,至于特高压输电线路 中日常红外检测及典型设备通常存在温度特性。为此无人机红外热成像设备在巡检工作中诞生,并逐渐在电力设备运维检修中发挥重要作用,并取得了明显成效。文章主要针对以红外热成像为基础的无人机故障诊断方法进行系统研究,先分析了红外紫外 检测基础原理和应用,随后介绍了特高压输电线路 故障分类以及无人机选型,最后介绍了无人机故障诊断方法,包括红外紫外样本预处理、红外紫外诊断措施,希望能给相关人士提供有效参考。