简介：微软挺进安全产品市场；中华人民共和国中央政府门户网站10月1日试开通；英特尔和高通谁将执未来无线业WiMax技术牛耳；双核处理器：计算优势更上层楼；曙光：4000A超级计算机亮相国家十五……

简介：腾讯推独立搜索网站soso.com;信息产业部组织大规模电信网络安全应急演练;打破领域垄断格局，我国研发出新款小型服务器;三大主机领衔，游戏业2007年价值近600亿美元;我国网民日均收到近2．5封垃圾邮件;对站点分级,微软加强IE7安全设置.

简介：◆网络新技术令下载快6千倍加州工学院的科学家正在研究速度更快的新一代互联网连接系统,它能够在数秒钟时间下载一部高清晰度电影.

简介：

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简介：智力资源的培育和使用在动态网络组织中集中体现在通过知识联网对知识的整合和共享上,而动态网络组织中,3.动态网络组织实现了知识联网 

简介：概率布尔网络是布尔网络的拓展。布尔网络和概率布尔网络已经广泛应用于生物系统模拟中。运用马尔科夫链模拟概率布尔网络的动态行为及采用消除趋势波动分析（DFA）方法,分析概率布尔网络的长程相关性特性发现,概率布尔网络的动态行为具有长程相关性,大部分概率布尔网络能呈现1/f波动,且产生1/f波动的噪声值和范围比布尔网络的大。

简介：摘要

简介：当前广泛使用的最短路径射线追踪算法，用预先设置好的网络节点的连线表示实际波传播路径，在网络节点稀疏时，获得的射线路径呈之字形，计算出的旅行时比实际旅行时系统偏大。本文在波前扩展过程中，通过在每个矩形单元内对已知旅行时节点进行插值，并利用Fermat原理即时求出从该单元边界上到达某一节点的最小旅行时及其子震源位置和射线路径，发展了相应的动态网络算法，克服了原最短路径射线追踪算法的缺陷，大大提高了最小旅行时和射线路径的计算精度。

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简介：为保障指挥自动化网络应用业务安全运行，引入动态网络安全的概念，对自动化网络进行风险分析，建立动态安全模型，实现一个可实施、可控制、全面的动态安全体系，有利于提高指挥自动化网络的安全性。

简介：网络课件中的一个重要问题就是如何改变传统教学式的单向信息传递，实现学习者和课件间的信息交流。本文主要从ASP编程的层次上，阐述多种程序设计方法，来有效实施网络学习的动态交互，让课件真正“活”起来，“动”起来。

简介：本论文关注社会网络研究经常被忽视的一个层面,即社会网络的动态过程.在对相关理论的批判性回顾基础上,提出了一个整合结构、文化与个人能动性的理论框架以全面洞察个人的社会网络在社会文化脉络下的动态变化.

简介：隐喻是语言系统的一部分，是人类思维和行为的方式。情感是人类最重要、最普遍的人生体验之一，对人类情感隐喻的研究是人们认知活动的基本内容。从继承级阶和动态关联两个角度探讨情感隐喻的动态网络系统性。

简介：随着网络的迅速普及，网络社会开始崛起，这既为社会管理提供了新的平台，也带来了巨大的挑战。文章从我国网络社会管理存在的问题、产生原因以及对策建议等方面对既有相关研究进行了梳理与描述，对其存在的若干不足进行分析与归结，在此基础上，展望网络社会管理后续研究的重要取向。

简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：动态贝叶斯网络（dynamicbayesiannetwork,DBN）是一种基于时序表达数据构建基因调控网络的重要方法。然而目前的DBN方法因计算时间太长,结构不稳定,准确度低,对有效性有很大影响。根据动态贝叶斯网络的度量可分解性质,将动态贝叶斯网络分为初始网络与转移网络分别进行结构寻优,在寻优时将基于静态贝叶斯网络的最大权重生成树算法与贪婪搜索算法相结合,移植入动态贝叶斯网络中,建立基因调控网络模型。提出了一种从时序数据中构建基因调控网络的方法,克服了贝叶斯网络不能描述循环调控的缺陷,也从规模上简化了网络构建问题。通过与相关实验文献的对照,验证了提出方法的有效性,网络学习时间明显缩短,网络结构更加稳定。

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：在WDM光网络中，在给定一组连接请求后，需要为之建立路由并分配波长，这被称为路由和波长分配问题（RWA）。由于当前光网络中的业务呈现爆炸式的增长，而光网络中的可用资源却是有限的，因此如何使用合理的RWA算法来优化网络资源的利用就显得尤为重要。目前已有很多文献提出了基于各种优化目标的RWA算法，也都通计算机仿真的方法测试和评估了算法的性能。计算机仿真是进行算法性能评估的主要手段，但是关于算法仿真的实现，—般的文献都涉及的很少，本文主要研究了WDM光网络中动态RWA算法计算机枋真的实现。

简介：从无标度网络指数式演化的角度,给出了BA修改模型的解析结果和数值模拟.解析结果表明,无标度网络的演化速率满足关系式0.5