简介:摘要:随着城市化的推进,越来越多农田出现撂荒现象。地表覆盖数据成为现代城市和农村规划的重要资源之一。当前耕地类型识别面临以下问题:耕地在政策与耕种情况下容易与周围的造成撂荒现象。本研究用Swin-Transformer模型和哨兵二号遥感影像,实现对耕地的精细提取。通过与U-Net、PSPNet和DeepLabv3+、HRnet模型的结果对比,验证了在符合中国土地类型的数据集训练的权重在提取耕地区域方面的有效性和精确性。
简介:摘要:耕地是农业发展的重要基础,也是确保粮食安全的前提。粮食安全是当下全球关注的焦点。榆林市耕地资源丰富,本文基于GEE平台结合Landsat、Sentinel-2和MODIS等时间序列数据,快速提取了榆林市近30年LC数据的耕地信息,通过对比RF、CART、SVM三种分类方法,其中RF的平均精度精度最高OA为82.30%±1.99%,其中,水域平均精度最高(87.06%±7.07%),其次是森林(85.49%±1.30%)、耕地(82.49%±1.30%),冰雪(83.51%±7.99%)和裸地(81.85%±4.15%),草地和不透面的准确率较高,平均精度在75%以上。
简介:以四川江安县耕地土壤为研究对象,研究耕地土壤中重金属污染状况并探讨其污染源,为污染治理提供科学依据。采用X荧光光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法、原子荧光法,分别检测岩石、土壤样品的As和重金属元素组成。运用GIS分析功能提取出耕地土壤中As和重金属元素异常信息。结合岩石和耕地土壤样品的测试数据,对所获得的多源信息进行了综合研究。全区耕地土壤中,As、Cr、Cu、Zn、Ni无污染。Cd、Hg、Pb普遍有中度污染。污染源探讨结果表明,污染源与土壤的母岩无关。污染源很可能主要来自含Cd、Hg、Pb的工业废水、劣质化肥、农药,以及农用塑料薄膜等固体污染物等。
简介:摘要:农业是中国国民经济和社会发展的基础。农业不仅解决了中国人的吃饭问题,而且为中国农民的生活提供了基本保障。作为“三农”问题的核心,只有保护好耕地资源,才能发展好农业,实现经济健康快速发展。中国的耕地资源保护制度被称为世界上最严格的耕地资源保护制度,但也存在许多缺陷。许多耕地保护法律法规过于原则化,不利于有效运行。法律法规之间以及同一法规中不同法律法规之间存在矛盾。在实际工作中,我们经常会遇到无法援引的情况,我国耕地保护责任制不完善,缺乏权威容易违法。这些缺陷直接影响到我国农业资源的保护,随着时间的推移损失是不可估量的。因此,研究我国农业种植资源保护制度具有重要的现实意义。
简介:摘要:随着科技的不断发展,航飞影像技术已经成为农业领域中不可或缺的一部分。特别是在耕地提取方面,航飞影像技术具有高效、客观、全面的优势。近年来,深度学习技术的进步为航飞影像图像分析带来了新的突破,使得从高分辨率航飞影像中提取耕地信息成为可能。本文将基于深度学习的航飞影像地类提取技术在耕地保护业务中的应用,以供行业人士参考和借鉴。