简介：摘要目的探讨CT特征预测胸膜下临床ⅠA期周围型肺腺癌脏层胸膜侵犯（VPI）的价值。方法回顾性分析2015年1月至2021年11月于海军军医大学长征医院诊断为胸膜下临床ⅠA期周围型肺腺癌274例患者的CT征象。按照6∶4的比例，将2015年1月至2019年8月收集的164例患者作为训练组，将2019年8月至2021年11月收集的110例患者作为验证组。定量测量肿瘤最大径、实性成分最大径、病灶与胸膜间最小距离，计算实性成分占比；并分析肿瘤的CT征象，如肿瘤与胸膜的关系分型、是否存在桥征、病灶的位置、密度类型、形状、边缘、边界等。采用单因素分析找出与VPI相关的变量，再进行多因素logistic回归分析，明确VPI的独立危险因素，建立二元logistic回归模型。在训练组和验证组中使用受试者操作特征曲线评估模型的预测效能。结果274例肺腺癌中有VPI 121例，无VPI 153例。训练组中有VPI 79例、无VPI 85例。单因素分析发现训练组中实性成分最大径、实性成分占比、密度类型、毛刺征、血管集束征、肿瘤与胸膜关系、桥征在有VPI与无VPI肺腺癌患者间差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析发现训练组中肿瘤与胸膜关系［以Ⅰ型为参照，Ⅱ型（OR=6.662，95%CI 2.364~18.571，P<0.001），Ⅲ型（OR=34.488，95%CI 8.923~133.294，P<0.001）］及血管集束征（OR=4.257，95%CI 1.334~13.581，P=0.014）是VPI的独立危险因素。以0.504为训练组logistic回归模型的最佳截断值，其预测VPI的灵敏度为62.03%、特异度为89.41%，曲线下面积为0.826。该模型在验证组中以0.449为最佳截断值，其预测VPI的灵敏度为92.86%、特异度为47.06%，曲线下面积为0.713。结论CT特征中肿瘤与胸膜关系、血管集束征有助于鉴别胸膜下的临床ⅠA期周围型肺腺癌是否发生VPI。

简介：目的报道2例脏层胸膜孤立性纤维瘤，提高临床对该病的认识。方法结合2例患者的临床资料和文献复习，对脏层胸膜孤立性纤维瘤（SFT）进行病理特征和临床诊治分析。结果SFT是一种少见的梭形细胞肿瘤，来源于间叶细胞。胸腔内SFT可发生于壁层和脏层胸膜，多为良性。胸部CT对SFT的早期诊断有重要意义，确诊需要病理学依据，特别是免疫组织化学染色。SFT的治疗以手术为主。结论胸膜SFT发病率低，其生物学行为尚不清楚。对带蒂的胸膜SFT，早期诊断和外科手术治疗可获良好疗效。

简介：摘要目的研究经皮穿刺钳式脏层胸膜活检联合胸腔积液CEA检测对恶性胸腔积液的诊断价值.方法分析我院２０１０年１２月至２０１３年１２月间９２例诊断为恶性胸腔积液的病例资料,对胸膜活检联合胸腔积液CEA检测及单项检测对恶性胸腔积液的诊断率进行分析.结果经皮穿刺钳式脏层胸膜活检的诊断率为A,胸腔积液CEA检测的阳性率为B,两种检查联合的阳性率为C,高于任一单种检查方法的阳性率,差异均具有统计学意义(P活检,PCEA).结论经皮穿刺钳式脏层胸膜活检联合胸腔积液CEA检测可明显提高恶性胸腔积液的诊断率.关键词经皮穿刺钳式脏层胸膜活检;CEA检测;胸腔积液;恶性中图分类号R７３０．４文献标识码B文章编号１００８－６３１５(２０１５)１０－０５９４－０１

简介：摘要目的探讨基于增强CT影像组学方法及形态学征象在术前预测非小细胞肺癌患者脏层胸膜侵犯（VPI）的效能。方法回顾性研究。纳入2019年1月—2021年1月蚌埠医学院第一附属医院收治的肺癌患者220例，其中男145例、女75例，年龄43~89（62.6±10.0）岁，均行根治性手术治疗。按照术后病理检查确诊有VPI 90例、无VPI 130例。将入组患者按照4∶1的比例随机分配到训练组（176例）与验证组（44例）。基于术前增强CT图像提取影像组学特征，采用LASSO-logistic回归模型选择动静脉期相关性最高的影像组学特征建立VPI预测模型。利用独立样本t检验和χ2检验筛选临床资料及CT形态学征象等相关变量，结合最终选择的相关性最高的影像组学特征构建联合模型；绘制受试者工作特征（ROC）曲线，采用曲线下面积（AUC）评价模型在训练组和验证组中对VPI的预测效能，DeLong检验用于比较模型间AUC的差异。结果从提取出的1 878个影像组学特征中筛选出动脉期及静脉期各10个最具相关性的影像组学特征，分别用于建立动脉期和静脉期影像组学VPI预测模型。在训练组和验证组中，静脉期影像组学模型AUC值分别为0.867（95%CI 0.815～0.920）和0.855（95%CI 0.746～0.964），均大于动脉期的0.844（95%CI 0.784～0.904）和0.814（95%CI 0.677～0.951），差异均有统计学意义（Z=2.20、2.07，P值均<0.05）。有、无VPI的患者在空洞征、毛刺征与胸膜凹陷征3种CT形态学特征的差异均有统计学意义（χ2＝8.30、7.87、10.32，P值均<0.05）。训练组与验证组患者基线资料比较，差异无统计学意义（P值均>0.05）。联合模型由最终选择的10个相关性最高的静脉期影像组学特征及上述3种CT形态学征象共同构建，其在训练组和验证组中AUC分别为0.914（95%CI 0.875～0.953）和0.884（95%CI 0.785～0.984），均大于静脉期影像组学模型，差异均有统计学意义（Z=3.09、2.21，P值均<0.05），即联合模型对VPI的预测效能更高。结论基于增强CT静脉期图像的影像组学特征联合空洞征、毛刺征与胸膜凹陷征3种CT形态学征象构建的联合模型，对于术前非小细胞肺癌患者是否发生VPI的判定具有很好的预测效能，可以协助临床决策。

简介：爸爸兴冲冲地回到家,一进门就叫道:“看,我给你带了什么好吃的!”我马上冲过去,打开袋子:咦,这是什么玩意儿?只见袋子里面放着两个黑乎乎的圆球,就像两个发霉的脏东西。

简介：“脏口”是养鸟人的术语,指的是鸟儿学了不入流的话。在这个故事里,“脏口”便有着双重含义了。鸟犹如此,人何以堪?

简介：文森特玩耍后总忘记洗手。今天课阃他玩了泥土，没有洗手就去上课了。老师：你怎么总带两只脏手来上学？文森特：因为我只有这两只手。

简介：举家迁城,我对老家就渐渐而陌生,甚至挤去了大脑中的一角位置。有小时的朋友对我讲:脏老头不见了。朋友说话既安详又一副想让我吃惊的神秘相——在他看来,这是脏爷理所当然的结局。而我脑中迷茫的神经却全警醒,以至我往日生活中的脏爷又似游至我身边。脏爷满脸的皱纹如老槐树干瘪的皮,一笑,是一团叫人生畏的臭面团。脏爷不曾

简介：有块自以为了不起的抹布。他本身脏兮兮的，有一张皱巴巴、黑黢黢的老脸，但他仍要去清洁桌子，

简介：~~

简介：一我奶奶是一个邋遢的脏老太太。脏到什么程度呢？我妈跟我爸离婚多年,每次提起我奶奶的一句话肯定是：＂你奶奶是个好人,除了脏没什么毛病。＂而每一个去奶奶家的客人,进门第一件事就是帮她打扫卫生,因为没人看得下去。我奶奶常说的一句话无疑就是：＂不干不净,吃了没病。＂她信这句话,所以她真的一辈子没怎么进过医院。

简介：科学家们研究发现，手机上的大肠杆菌异常多。通常，一部手机上的细菌数量大约是2700至4000个单位，而一杯饮用水中的细菌数量少于2个单位。

简介：杨损是唐朝的一位尚书，他任人唯贤。有一次，朝廷要在两个小吏中提拔一人，但两人的资历、能力都不相上下。负责此事的官吏感到难以决断，便请示杨损。杨损思索片刻，说道：“让我出题考考他们，谁算得快就提拔谁。”

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简介：　　M城广场和人行道新铺不久的地砖大面积松动.玛丽莎走到广场的世纪大厦门前时,脚下的地砖"噗"的一声闷响,随即溅出一股污水,将玛丽莎漂亮的连衣裙弄脏了.……

简介：天气热,我坐在车上昏昏欲睡。不知到了哪一站,上来个一身粉尘、灰头土脸的小伙子,十七八岁的样子。他手举着5元钱,上来才发现是无人售票车。我心说:"麻烦了。很多人瞧不起农民工,谁会为一个脏兮兮的农民工去翻钱包呢?"出乎意料的是,坐在我

简介：有个孩子，不爱洗脸洗澡，浑身脏里八几，大伙儿都管他叫“脏娃”。他的两只耳朵，慢慢积满了脏土，变成了聋子。

简介：<正>我的小弟弟经常在墙上乱涂乱画,妈妈每天都得抽出时间擦墙,真是太辛苦了。如果在墙上安装一种特殊芯片,只要墙一脏,芯片就会自动启动擦洗装置,将墙擦干净。那就太好了。

简介：上学期，班里转来一个新同学，叫陈学明。他脏兮兮的，身上散发着难闻的味道。老师安排他和我同位，我气得差点哭了。上课时，他打开脏兮兮的书包，拿出皱巴巴的本子。写字的时候，能看到他的指甲缝里藏着污泥。这还不算，他的校服两三周才洗一次，脏得看不出颜色。“你太不讲卫生了，恶心死了!”当他身上的酸味朝我鼻子里钻时，我忍不住朝他大吼大叫。有时他轻轻碰了我一下，我会跑到水龙头底下使劲冲洗。他跟我借任何东西，我都不借他，怕他把我东西弄脏了。他知道我讨厌他，所以处处躲着我。

简介：每个人生活中都会经常遇到一些麻烦的事，如：一件新衣服穿在身上你不小心将墨水泼在身上因为洗不干净而烦脑，没有洗干净穿出去多不体面呀!