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  • 简介:自组特征映射网络(SOM网络)是一种具有聚类功能的网络,为了进一步对土壤进行分类,特意将自组特征映射神经网络应用于其中。围绕着自组特征映射神经网络在土壤分类中的应用展开,将土壤的7个理化指标表示其性状并作为输入向量,对输入向量进行仿真并训练。根据自组特征映射神经网络的基本原理和算法,对中国某地区的10个土壤样本进行分类,并结合相关文献的研究成果进行对比,以MATLAB作为测试环境,运用神经网络训练和仿真土壤样本数据,结果表明SOM网络可以为土壤分类提供一种新的思路和方法,对土壤分类的效果较好。

  • 标签: 自组织特征映射网络 土壤分类 MATLAB
  • 简介:AnewapproachtogenerateAself-organizingfuzzyneuralnetworkmodel.Anonlinearcombiningforecastmethodbasedonfuzzyneuralnetwork.Anovelclustermethodinfrizzyneuralnetworks.AnovelrobustPIDcontrollerdesignbyfuzzyneuralnetwork.Arecurrentfuzzyneuralnetwork:learningandapplication.Astudyofchatterpredictioninendmillingprocess(fuzzyneuralnetworkmodelwithinputsofcuttingconditionsandsound.Aweightedfuzzyreasoninganditscorrespondingneuralnetwork.

  • 标签: 模糊神经网络 自组织 非线性预测 PID控制
  • 简介:Anti-controlofchaosbasedonfuzzyneuralnetworksinversesystemmethod;ApplicationofArtificialIntelligenceTechniquesforClassificationandLocationofFaultsonThyristor-ControlledSeries-CompensatedLine;AutonomousNavigationinaKnownDynamicEnvironment;BETAFUZZYNEURALNETWORKAPPLICATIONINRECOGNITIONOFSPOKENISOLATEDARABICWORDS;Controlsystemusingfuzzifiedinputneuralnetwork;CoordinatedcontrolofEGRandVNTinturbochargeddieselenginebasedonintakeairmassobserver;DesignofIntelligentOptimalTrackingControlforRobotManipulator。

  • 标签: 模糊神经网络 混沌 人工智能 故障定位 机器人 跟踪控制
  • 简介:AConcurrentFuzzy-NeuralNetworkApproachforDecisionSupportSystems,Adynamicallygeneratedfuzzyneuralnetworkanditsapplicationtotorsionalvibrationcontroloftandemcoldrollingmillspindles,Afuzzymodelingofactivemagneticbearingsystemandslidingmodecontrolwithrobusthyperplaneusinμ-synthesistheory……

  • 标签: 模糊神经网络 决策支持系统 扭转振动控制 磁方位
  • 简介:蓬勃兴起的各类青年自组在维护社会稳定、增加社会和谐因素的同时,因其发展的低水平以及管理的混乱无序,也可能成为影响社会稳定的“潜在因素”,由此引发了对青年自组开展自组管理的思考。以青年自组为研究对象,在对自组管理内涵进行界定的基础上,对自组管理和他组织管理进行比较,以论述自组管理的内在优势,进而指出从他组织管理走向自组管理是走出当前青年自组管理困境的必由之路。最后就如何实现青年自组由“他组织管理”向“自组管理”的过渡,以引导青年自组健康发展提出相关对策与建议。

  • 标签: 青年自组织 自组织管理 他组织管理 社会稳定
  • 简介:摘要目的应用自组神经网络为长寿研究选择对照组,以改进长寿基因研究设计。方法本研究基于2013年中国慢性病及其危险因素监测与全国死因监测数据融合形成的自然人群队列,纳入年龄≥90岁的老年人或年龄<80岁且已死亡的汉族人群(对照组),排除死于伤害、传染病、寄生虫病和恶性肿瘤的个案,利用自组神经网络方法,通过多次迭代和自组聚类,选取人口学特征、患病、生活习惯、社会行为、精神心理等多方面因素相似的≥90岁老年人和对照组,开展全基因组测序。研究采用PLINK 1.9软件评估测序数据质量,开展常染色体上的单核苷酸多态性(SNPs)和长寿的logistic回归,用Q-Q图可视化SNPs与长寿关联的P值。结果研究从基线177 099例调查对象中筛选出1 019例人群基因组样本开展全基因组测序,其中长寿组517例、对照组502例。长寿组和对照组在吸烟、饮酒、饮食、睡眠时长、血脂水平和自评口腔健康状况总体相似,在社会经济状况、身体活动时间、BMI和自评健康状况差异较大。全基因组测序结果经质控,4 618 216个SNPs进入关联分析。长寿组相关SNPs分析结果P值的Q-Q图显示在P值1e-4的区域有明显小于预期P值的富集,P<1e-7区域也检出了显著信号。结论自组神经网络可综合考虑社会经济和生活行为方式的影响,从大规模自然人群队列中有真实死亡年龄和死亡原因的样本中选取长寿对照样本,提高长寿基因组关联分析检验效能。本研究为大规模自然人群队列筛选样本开展巢式病例研究提供了方法学参考。

  • 标签: 长寿 队列 巢式病例对照 全基因组关联研究
  • 简介:利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组映射神经网络(Self-OrganizingMaps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮流域夏季(6-8月)逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分(BrierScore)均近似为0,显著性评分(SignificanceScore)全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1(m)模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1(m)模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。

  • 标签: 统计降尺度 SOM(Self-Organizing Maps) 江淮流域 极端降水
  • 简介:物质世界中不同居次上各类系统都是其内在的诸种演化因素自组过程的产物,都是物质世界普遍存在的自组性征的标志和体现。从这个实际出发,我们要实事求是地建构系统自组观,并运用它来科学地认识物质世界及其演化与发展。

  • 标签: 系统 自组织 观念
  • 简介:广义的网络学习可以指一切网上的信息浏览或发布,狭义的网络学习强调为完成某项任务进行的专门学习。在这个过程中形成的青年自组有其突出的特征,而在这种自组中,当代青年的网络学习也个性鲜明。

  • 标签: 青年 网络学习 自组织
  • 简介:摘要随着信息时代的到来,网络在近十几年来获得了快速的发展。当前LTE网络的规模也在不断扩大,而随着LTE网络规模的不断扩大,网络异常切换的次数也在大量增长。本文针对LTE自组网络中MRO的功能进行讨论,对实现MRO功能的方法进行研究。

  • 标签: LTE 自组织网络 MRO功能
  • 简介:4.1自组与合弄制自组意味着企业对权力的一种“放活”,既是一个组织过程,也是一种治理模式。主要依靠成员间的合作运行,其内部成员身份是志愿性的,遵循关系逻辑,权力是自下而上组织起来的。其中关系和信任是自组的重要因素,是人的解放的最大的标志。因此,自组尤其适用于创业企业。

  • 标签: 自组织 创业企业 组织过程 治理模式 关系逻辑 自下而上
  • 简介:网络极速发展、极度发达和普及的时代,高校学生网络自组已经成为加强大学生教育和管理的重要阵地和手段,给高校学生思想政治教育和日常管理带来了新的挑战和机遇。本文充分结合高校学生网络自组建设发展现状和笔者自身工作实际,通过研究归纳高校学生网络自组的定位和类型,分析掌握网络自组建立、运行的规律、特点和发展趋势,提出加强高校网络自组建设的思路和举措,对如何科学管理、充分发挥高校学生网络自组的正面作用进行了初步的探索。

  • 标签: 高校 学生 网络自组织
  • 简介:阐述复杂系统理论为指导思想的网络教学中的非线性作用和自组机制,结合本校大学计算机基础课程的网络教学实践,分析相应的网络教学策略。

  • 标签: 网络教学 复杂系统 自组织 教学策略
  • 简介:本文系统的论述了模糊控制,神经网络以及模糊神经网络的发展及现状,探讨了模糊神经网络发展当中的一些问题,指出了模糊神经网络现阶段存在的不足与发展方向。

  • 标签: 模糊 神经 模糊神经 发展
  • 简介:摘要本文通过引入自组理论到城市更新的研究中,并以深圳笋岗仓库区这一自组更新活跃的街区作为典型案例进行研究,对笋岗仓库区的发展历程进行了概括,归纳出自组城市更新具有复杂性、涌动现象、集聚效应的主要特征;分析得出自组更新中的动力机制是常住人口是基础、交通便捷性度提高是根本动力、竞价地租是直接动力、投资者是重要推动力量。总结提出城市更新应该采用自组与他组织同向互动的新理念,为解决自上而下的城市更新方法的弊端提供新思路和新方法。

  • 标签: 城市活力因子 自组织城市更新 笋岗仓库区
  • 简介:文章讨论了自组的意义、表现形式,它与非线性相互作用和涨落的关系,以及自组理论的哲学基础等问题.文章认为,对自组可从静态和动态、广义和狭义等不同意义上理解.自组的发生以非线性相互作用为动力,而涨落既由多种因素引起,同时又对自组系统的进化发生多种作用.自组理论的哲学基础是物质自运动的辩证法思想.

  • 标签: 非线性相互作用 辩证法思想 转发机制 生命世界 普利高津 耗散结构
  • 简介:笔者在对青年自组研究成果进行跟踪研究和梳理的基础上,明确了青年自组的概念;分析了青年自组产生的背景、特征及其分类,探讨了青年自组在凝聚青年、联系青年、激发青年参与主动性等方面所具有的独特魅力。同时指出了当前在该领域研究中存在的一些问题以及今后可进一步重点拓展研究的几个方向。

  • 标签: 青年 青年自组织 共青团