简介:摘要:遥感影像变化检测一直是国际遥感领域研究的热点和难点,随着遥感对地观测技术的快速发展和应用,变化检测技术体系也在不断地发展和演化,已广泛应用于国土资源管理、地物变化、农林业的监测等领域。现有的遥感变化检测技术方法很多,分类方式也很多,目前的研究表明,没有任何一种变化检测方法具有绝对的优势。在实际的应用中,要根据具体的应用目的选取合适的变化检测方法。本文将对遥感影像变化检测的基本概念、主要检测流程以及不同分类体系下的检测方法及各方法的优缺点进行简要阐述。
简介:摘要:本文聚焦于运用遥感技术对土地利用和土地覆盖变化进行检测与分析的研究。首先,文章介绍了遥感技术在土地利用和覆盖变化检测中的应用背景和重要性,强调了遥感技术在监测大范围、动态地表变化中的优势。随后,详细阐述了使用遥感技术进行土地利用/覆盖变化检测的方法和步骤。这包括卫星遥感数据的获取、图像处理、分类算法的选择和应用,以及变化检测技术。特别强调了多时相遥感数据在揭示长期土地覆盖变化趋势中的作用。
简介:摘要:近年来,遥感技术被广泛应用于各个领域当中,遥感影像变化检测是遥感技术的重要应用之一,目的是通过对比同一区域的不同时相图来得到对应的建筑、森林、水土等变化情况,目前已广泛应用于城市规划、土地资源利用、环境监控等方面。随着科技的快速发展与遥感成像技术的逐渐成熟,遥感图像的质量也逐渐提高。遥感图像包含丰富的地物信息,如何从中精准地识别出真正的语义变化区域仍是一个长期的挑战。近些年,随着深度学习的快速发展,其逐渐成为计算机视觉领域中一项不可缺少的技术。神经网络拥有强大的学习能力,能够从遥感图像中自动提取丰富的光谱特征及空间特征。因此,一些学者将其应用在遥感影像变化检测任务中并取得了良好的效果。
简介:摘要:地理国情监测是在普查数据成果的基础上,对自然和人文地理要素的空间分布、特征及其相互关系 进行定量、空间化的监测,从而获取地表覆盖和国情要素的变化信息。近年来,基于高分辨率遥感影像和数字地表模型(DSM)的地表覆盖信息提取以及变化检测已得到广泛应用,地理国情要素的变化检测逐渐成为研究重点并已取得部分理论成果,遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级(对象级)变化检测方向转变。虽然许多变化检测方法采用了面向对象概念,但由于多数对象(像斑)仅由影像分割获得,获取方式单一,且该方法极度依赖影像分割算法的精度,目前为止仍没有一种具有普适性和高精度的针对高分辨率遥感的分割技术。
简介:针对浙江省1:10000基础测绘中标准分幅DGN格式数据的要素快速更新.提出了基于要素ID号的变化检测、基于要素爷点比较的变化检测、基于要素长度和面积的变化检测等三种DLG变化检测的方案,并对每种方案进行了分析、比较和评价。